- •Билет №1.
- •1. Классификация ошибок, возникающих при проведении исследований. Промахи: их причины, методы предупреждения и исключения.
- •Билет №2.
- •1. Систематические ошибки, возникающие при проведении исследований. Их причины, методы предупреждения и исключения.Есть ещё и Лизин вар.
- •Билет №3.
- •Билет №4.
- •Билет №5.
- •Билет №6.
- •2. Рандомизация плана эксперимента.
- •Билет №7.
- •1. Группировка результатов наблюдений. Расчёт среднего и дисперсии по результатам группировки.
- •Билет №8.
- •1. Гистограмма и полигон распределения. Обработка результатов ситового анализа.
- •Билет №9.
- •1. Корреляция. Расчёт и проверка значимости коэффициента корреляции
- •Билет №10.
- •Билет №11.
- •2. Условная оптимизация. Использование неопределённых множителей Лагранжа при оптимизации с ограничениями.
- •Билет №12.
- •Билет №13.
- •Билет №14.
- •2. Крутое восхождение.Как метод поиска оптимума.
- •Билет №15.
- •1. Проверка статистических гипотез при обработке результатов эксперимента.
- •Билет № 16.
- •2. Последовательный симплекс-метод оптимизации.
- •Билет № 17.
- •1. Доверительные интервалы. Возможности исключения незначимых коэффициентов.
- •Билет № 18.
- •Билет № 19.
- •1. Проверка адекватности уравнения регрессии. Анализ причин неадекватности и путей её устранения.
- •2. Графический метод решения задач линейного программирования.
- •Билет № 20.
- •Билет № 21.
- •Билет № 22.
- •Билет № 25.
Билет №5.
1. Использование доверительного интервала при оценке качества продукции. Есть и лизина
Согласно технологической инструкции допускается Т заливки сплавов в форму(в пределах 710-720 С). Тсплава в ковше измер-ся термопарой. Оказалось,что Т=704. Есть ли основание считать, что сплав годен для заливки?
Допустим сделано 3 измер-я:
Х1=712,х2=714,х3=716. хср=714 при α=0,05
Δх =
S=
704<709 – нельзя
Для увел-я точности-увел-ем кол-во набл-ний(уже меньшая неопред-сть) х4=715 хср=714 S=
ЛИЗА:Доверительным называют интервал, который покрывает неизвестный параметр с заданной надёжностью. Допустим, согласно докум. отливки получаются бездефектными при t заливки 770-790.Произведено измерение, t=774, второе изм. t=786 . s2=72.25, s=8.5 дов. инт.=76,3. Третье. t=780, s2=36 s=6 дельтаХ=14,9.
2. Реплики высокой дробности.
Если мы будем включать в ДФЭ более одного генерирующего соотношения, у нас получатся реплики высокой дробности. Например, введем в план из 16и опытов 2 доп. Фактора x5 и х6. ДФЭ 26-2 матрица этого плана содержит 16 строк и представляют из себя 1\4 часть от ПФЭ 26
x4= - x1x2
х5= - x1x3
х6= - x2x3
x7= x1x2x3
Коэффициент регрессии можно посчитать так: сумма откликов со знаками, соответствующими фактору, у которого мы считаем коэфф. и поделить на количество опытов Линейные коэффициенты регрессии имеют мат. ожидание, равное первой частной производной dy/dxi
Билет №6.
1. Правило «трёх сигм» и его использование для планирования количества параллельных опытов.
Ещё есть в телефоне
Можно заранее планировать необходимое кол.во повторных измерений, обеспеч. необх. точность контроля. Для этого можно использовать правило трех сигм. Сигма-ген.среднекв.откл. Согласно правилу, max. откл случ. рез-та изм-я от ист. Значения не превышает трех сигм. С вер. близкой к 1 Если имеются многолетние данные поверки, то по этим данным можно оценить max отличие между рез.ом измерения и эталонными данными. Допустим, что ошибка много лет составляла 12оС. Значит сигма=4. где z-квантиль норм. распред, его надо нах. по табл.он зависит от степ.знач-ти Кол.во опытов= телефоооон
2. Рандомизация плана эксперимента.
Нежелательно, если план 1факторного э-та предусматривает плавное изм-е фактора от опыта к опыту(напр возр-е). М оказ-ся что это сопр-ся плавным же изм-ем нек-ой помехи,к-ое м сильно влиять на отклик(рез-т э-та).В этой ситуации невозм-но разделить вл-е этих совместно изм-ся факторов на отклик. Однако,внеся слу-сть в план э-та, т е устранив законно-сть в хар-ре изм-я изучаемого фактора от опыта к опыту м свести коэф-т корреляции м/у фактором и помехой к оч маленькой величине.Рассмотренные выше планы э_та полностью рандомизированы по отн-ю к одновременному изм-ю факторов, поскольку они ортогональны.