- •Экономико - математическое моделирование
- •Основные понятия.
- •Понятие о моделях.
- •Этапы эмм
- •Классификация экономико-математических моделей:
- •Роль экономико-математического моделирования в современной экономике и управлении:
- •Балансовые модели
- •Применение межотраслевой балансовой модели.
- •Построение балансовых моделей в системе Mathcad.
- •Трендовые модели.
- •Сглаживание или выравнивание временных рядов.
- •Модели прогнозирования экономических процессов:
- •Трендовые модели в Excel.
- •Для построения трендовой модели в программе Excel используют следующие средства:
- •Оценка достоверности уравнений регрессии
- •Построение трендовой модели в программе Excel:
- •Процесс обнаружения тренда в Exel:
- •Оптимизационные модели
- •Задачи оптимального программирования.
- •Средства программы Excel для построения модели оптимизации.
- •Работа с надстройкой Поиск решения.
- •Линейные модели оптимизации.
- •Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования.
- •Линейные модели оптимизации в Excel.
- •Задача распределения ресурсов.
- •Пример решения транспортной задачи.
- •Анализ оптимального решения средствами Excel.
- •Линейное целочисленное программирование.
- •Нелинейные модели оптимизации.
- •Основные понятия Нелинейные модели оптимизации.
- •Условная и безусловная оптимизация.
- •Целочисленные и дискретные задачи.
- •Многопараметрическая оптимизация.
- •Виды параметров оптимизации
- •Оценка важности параметров в баллах.
- •Обобщенная целевая функция.
- •Метод последовательных уступок.
- •Решение уравнений и задач оптимизации
- •Подбор параметров
- •Команда Поиск решения
- •Диспетчер сценариев «что – если»
- •Задачи распределения финансирования.
- •Распределение финансирования в иерархической структуре.
- •Оптимизация распределения финансирования
- •Распределение недостаточного финансирования.
- •Задачи оптимизации распределения ресурсов во времени.
- •Эконометрическое моделирование.
- •Основные понятия
- •Классификация эконометрических моделей:
- •Этапы построения регрессионной модели:
- •Определение система показателей экономической системы и определение влияющих факторов.
- •Эконометрическое моделирование в Excel и Mathcad.
Виды параметров оптимизации
В зависимости от объекта и цели исследования параметры оптимизации могут быть весьма разнообразными:
Экономические параметры оптимизации, такие как прибыль, себестоимость и рентабельность, обычно используются при исследовании действующих промышленных объектов, тогда как затраты на эксперимент имеет смысл оценивать в любых исследованиях, в том числе и лабораторных.
Среди технико-экономических параметров наибольшее распространение имеет производительность. Такие параметры, как долговечность, надежность и стабильность, связаны с длительными наблюдениями.
Почти во всех исследованиях приходится учитывать количество и качество получаемого продукта. Показатели качества чрезвычайно разнообразны. В схеме они сгруппированы по видам свойств. Характеристики количества и качества продукта образуют группу технико-технологических параметров.
Оценка важности параметров в баллах.
При оценке важности параметров в баллах каждый эксперт оценивает параметры по десятибалльной системе. При этом оценка, назначаемая каждым экспертом каждому параметру не связана с оценками, которые он же назначает другим параметрам. Например, всем параметрам можно назначать одинаковую оценку. Определение экспертных оценок в баллах производится по следующему алгоритму.
1. Сформировать таблицу по форме, в которую вносятся оценки всех параметров в баллах, сделанные каждым экспертом.
Перейти от оценок параметров в баллах к значениям коэффициентов веса, сумма которых для всех параметров равна единице у каждого эксперта.
Эксперт |
Оценка в баллах |
Сумма |
|
|
Параметры |
||||||
Параметры |
Эксперт |
||||||||||
|
A |
Б |
В |
Г |
|
|
А |
Б |
В |
Г |
|
1 |
6 |
7 |
5 |
7 |
25 |
1 |
0.24 |
0.28 |
0.20 |
0.28 |
|
2 |
10 |
8 |
4 |
9 |
31 |
2 |
0.32 |
0.26 |
0.13 |
0.29 |
|
3 |
5 |
7 |
6 |
8 |
26 |
3 |
0.19 |
0.27 |
0.23 |
0.31 |
|
4 |
7 |
9 |
5 |
7 |
28 |
4 |
0.25 |
0.32 |
0.18 |
0.25 |
|
5 |
8 |
6 |
4 |
6 |
24 |
5 |
0.33 |
0.25 |
0.17 |
0.25 |
|
|
|
|
|
|
|
коэф.веса |
0.27 |
0.28 |
0.18 |
0.28 |
Экспертные оценки представляют собой точки зрения (мнения, суждения) высококвалифицированных специалистов в определенных предметных областях – экспертов, сформулированные в виде оценок объекта в содержательной, качественной или количественной форме. Экспертные оценки формируются в процессе проведения экспертизы-исследования определенного объекта индивидуумом или группой компетентных специалистов с целью формирования информации об интересующих характеристиках, свойствах объекта, используемой при принятии решений.
Обобщенное прогнозное решение группы экспертов может быть интерпретировано как некоторая средняя оценка их индивидуальных мнений, если она «достаточно надежно» характеризует всю их совокупность. Мера такой надежности, как правило, выражается характеристиками разброса оценок, согласованности мнений экспертов и т.д. В таком случае крайние решения определяются по степени их отличия от обобщенных групповых решений. Методы определения группового решения, его надежности различаются в зависимости от содержательной интерпретации экспертных оценок.