47. Основные понятия.

48. Классификация эконометрических моделей.

49. Регрессионные модели.

50. Этапы построения модели.

51. Определение системы показателей экономической системы и определение влияющих факторов.

52. Экономический анализ по регрессионной эконометрической модели.

53. Оценка качества регрессионной модели.

54. Прогнозирование.

55. Эконометрическое моделирование в Excel и Mathcad.

1. Понятие о моделях.

1. Экономико-математическая модель, математическая модель экономического объекта или процесса — модель, при описании которой используются математические средства; строится для анализа тех или иных предпосылок и положений экономической теории, логического обоснования экономических закономерностей. Математическое моделирование означает создание условного образа объекта и описание его с помощью символов и операций, принятых в математике. Экономико-математические модели получили большое распространение в естественных науках. В экономической науке математические модели активно стали применяться во второй половине XX в.

2. Этапы эмм

1. Постановка проблемы. Ее качественный анализ. Формулируется сущность проблемы, выделяются важнейшие свойства моделируемого объекта, изучается его структура, принимаются допущения, выдвигаются гипотезы, объясняющие поведение объекта.

2. Построение математической модели. Экономическая проблема формализуется (выражается в виде конкретных экономических зависимостей, уравнений, неравенств, формы).

3. Математический анализ модели. Математическими методами выявляются общие свойства модели, доказывается существование решения, выявляется единственное оно или нет, какие переменные могут входить в искомое решение, в каких приделах они изменяются.

4. Подготовка исходной информации. Наиболее трудоёмкий этап. Заключается в сборе данных. При этом для организации выборочных исследований, оценки достоверности данных используются методы теории вероятности и математической статистики.

5. Численное решение. Производится разработка алгоритмов и программ для ЭВМ и расчёта на ЭВМ.

6. Анализ численных результатов и их решений. Производится оценка адекватности модели по существенным признакам и прогнозирование развития, выработка управленческих решений.

3. Классификация экономико-математических моделей:

• По общему целевому назначению:

1. Теоретико-аналитические (изучают общие свойства и закономерности);

2. Прикладные (для решения экономических задач);

• По степени агрегатирования:

1. Макроэкономические (отражают функционирование экономики в целом);

2. Микроэкономические (изучают работу конкретных фирм);

• По конкретному назначению:

1. Балансовые (находят соответствие наличия и использования ресурсов);

2. Трендовые модели (прогнозирование развития основных показателей системы);

3. Оптимизационные модели (находят наилучший вариант распределения, производства, потребления);

4. Имитационные модели (используются при имитации экономических процессов на ЭВМ);

• По типу используемой информации:

1. Аналитические (построенные на априорной информации);

2. Идентификационные (строятся на апостериорной информации);

• По учёту фактора времени:

1. Статистические (строятся на определённый момент времени);

2. Динамические (описывают развитие во времени);

• По учёту фактора неопределённости:

1. Детерминированные (определённые) (результаты однозначно определяются управляющим воздействием);

2. Вероятностные (статические) (учитывается фактор случайности);

• По типу применяемого математического аппарата:

1. Матричные;

2. Линейного и нелинейного программирования (оптимизационные модели);

3. Корреляционно-регрессионные;

4. Модели теории массового обслуживания;

5. Модели сетевого планирования;

6. Модели теории игр;

• По типу подхода к изучаемым социально-экономическим системам:

1. Дескриптивные (описательные) (описания и объяснения фактически наблюдаемых явлений или прогноз этих явлений);

2. Нормативные интересуются как система должна быть устроена и как должна действовать в смысле определённых критериев.

Классификация экономико-математических методов:

• Экономическая кибернетика;

• Математическая статистика;

• Математическая экономия и эконометрия

• Методы принятия оптимальных решений и исследование операций в экономике:

• Оптимальное программирование (методы ветвей и границ, сетевые методы планирования и управления, программно-целевые методы планирования и управления, теория и методы управления запасами, теория массового обслуживания, теория игр, теория и методы принятия решений и теорию расписаний).

В оптимальное программирование входят:

• линейное программирование;

• нелинейное программирование;

• динамическое программирование;

• дискретное (целочисленное) программирование;

• дробно-линейное программирование;

• параметрическое программирование;

• сепарабельное программирование;

• стохастическое программирование;

• геометрическое программирование.

• методы и дисциплины (теория оптимального функционирования экономики,

оптимальное планирование, теорию оптимального ценообразования и др.);

• методы экспериментального изучения экономических явлений (математические методы анализа и планирования экономических экспериментов).