- •Экономико - математическое моделирование
- •Основные понятия.
- •Понятие о моделях.
- •Этапы эмм
- •Классификация экономико-математических моделей:
- •Роль экономико-математического моделирования в современной экономике и управлении:
- •Балансовые модели
- •Применение межотраслевой балансовой модели.
- •Построение балансовых моделей в системе Mathcad.
- •Трендовые модели.
- •Сглаживание или выравнивание временных рядов.
- •Модели прогнозирования экономических процессов:
- •Трендовые модели в Excel.
- •Для построения трендовой модели в программе Excel используют следующие средства:
- •Оценка достоверности уравнений регрессии
- •Построение трендовой модели в программе Excel:
- •Процесс обнаружения тренда в Exel:
- •Оптимизационные модели
- •Задачи оптимального программирования.
- •Средства программы Excel для построения модели оптимизации.
- •Работа с надстройкой Поиск решения.
- •Линейные модели оптимизации.
- •Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования.
- •Линейные модели оптимизации в Excel.
- •Задача распределения ресурсов.
- •Пример решения транспортной задачи.
- •Анализ оптимального решения средствами Excel.
- •Линейное целочисленное программирование.
- •Нелинейные модели оптимизации.
- •Основные понятия Нелинейные модели оптимизации.
- •Условная и безусловная оптимизация.
- •Целочисленные и дискретные задачи.
- •Многопараметрическая оптимизация.
- •Виды параметров оптимизации
- •Оценка важности параметров в баллах.
- •Обобщенная целевая функция.
- •Метод последовательных уступок.
- •Решение уравнений и задач оптимизации
- •Подбор параметров
- •Команда Поиск решения
- •Диспетчер сценариев «что – если»
- •Задачи распределения финансирования.
- •Распределение финансирования в иерархической структуре.
- •Оптимизация распределения финансирования
- •Распределение недостаточного финансирования.
- •Задачи оптимизации распределения ресурсов во времени.
- •Эконометрическое моделирование.
- •Основные понятия
- •Классификация эконометрических моделей:
- •Этапы построения регрессионной модели:
- •Определение система показателей экономической системы и определение влияющих факторов.
- •Эконометрическое моделирование в Excel и Mathcad.
Применение межотраслевой балансовой модели.
К числу важнейших аналитических возможностей данного метода относится определение прямых и полных затрат труда на единицу продукции и разработка на этой основе балансовых продуктово-трудовых моделей, исходной моделью при этом служит отчетный межпродуктовый баланс в натуральном выражении.
В этом балансе по строкам представлено распределение каждого отдельного продукта на производство других продуктов и конечное потребление.
Сопоставляя потребительский эффект различных взаимозаменяемых продуктов с полными трудовыми затратами на их выпуск, можно судить о сравнительной эффективности их производства.
С помощью показателей полной трудоемкости более полно и точно, чем при использовании существующих стоимостных показателей, выявляется структура затрат на выпуск различных видов продукции и прежде всего соотношение между затратами живого и овеществленного труда.
На основе коэффициентов прямой и полной трудоемкости могут быть разработаны межотраслевые и меж продуктовые балансы затрат труда и использования трудовых ресурсов.
Схематически эти балансы строятся по общему типу матричных моделей, однако все показатели в них (межотраслевые связи, конечный продукт, условно чистая продукция и др.) выражены в трудовых измерителях.
На основе модели определяется эффективное распределение государственных производственных инвестиций. Внедрив динамическую модель МОБ, руководство страны получает возможность корректировать в режиме реального времени цели развития в зависимости от уточненных производственных возможностей резидентов и динамики спроса конечных потребителей.
Построение балансовых моделей в системе Mathcad.
Системы линейных алгебраических уравнений применяются в макроэкономике для проведения балансового анализа многоотраслевого хозяйства.
Цель балансового анализа — ответить на вопрос, каким должен быть объем производства каждой из отраслей хозяйства, чтобы удовлетворить все потребности в продукции этой отрасли? Предполагается, что каждая отрасль выступает одновременно как производитель некоторого вида продукции и как потребитель продукции других (в том числе своей) 153 отраслей.
Процесс производства рассматривается за некоторый период времени, например, за год.
Предположим, что производственная сфера хозяйства состоит из n отраслей. Каждая из этих отраслей производит однородный продукт. Часть продукции идет на производственное потребление данной отраслью и другими отраслями, а другая часть предназначена для потребления вне сферы материального производства. Далее примем следующие обозначения:
xi — общий объем продукции i – й отрасли (или её валовой объем), i=1,2,…,n;
xij— объем продукции i – й отрасли, потребляемый j – й отраслью в процессе производства, i,j=1,2,…,n;
yi — объем продукции i – й отрасли, предназначенный к потреблению в непроизводственной сфере (объём
к онечного потребления). В этот объём входят личное потребление граждан, создаваемые хозяйственные запасы, экспорт, инвестиции, обеспечение общественных потребностей. Уравнения баланса выражают тот факт, что валовой выпуск xi расходуется на производственное потребление, равное хi1 + хi2 + ... + хin и непроизводственное потребление, равное yi.
Таким образом, имеем: (1.1)
В зависимости от того, в каких единицах измерения записываются соотношения баланса, различают натуральный или стоимостной межотраслевые балансы.
Рассмотрим величины (1.2), которые называют коэффициентами прямых затрат.
Д ело в том, что эти величины остаются постоянными в течение ряда лет, поскольку технологии производства также остаются постоянными или мало меняются за указанный промежуток времени. На это важное обстоятельство было указано В/ Леонтьевым при исследовании развития американской экономики в предвоенный период.
С огласно предположению (1.2) уравнения (1.1) принимают вид .
Записывая (1.3) в матричной форме получаем: x = Ax + y, где
Обозначая символом E - единичную матрицу, получаем (E − A)x = y. (1.5)
Если существует обратная матрица (E − A) −1, то из (1.5) следует равенство x= (E−A)−1*y. (1.6)
Решение системы (1.4) требует применения численных методов. Из экономического смысла задачи вытекает, что все компоненты матрицы A и вектора y являются неотрицательными (A ≥ 0, y ≥ 0). Все компоненты вектора x также должны быть неотрицательны (x ≥ 0).
Матрица A называется продуктивной, если для любого вектора y ≥ 0 существует решение x ≥ 0 уравнения (1.4). При этом модель Леонтьева называется продуктивной.
Справедливы следующие критерии.
1) Матрица A ≥ 0 продуктивна тогда и только тогда, когда матрица (E − A) −1существует и неотрицательна.
2) Матрица A ≥ 0 продуктивна тогда и только тогда, когда сходится бесконечный ряд E+ A+A2. (1.7)
Доказывается, что если бесконечный ряд (из матриц) , E + A + A2+…, сходится, то его сумма есть матрица(E − A)−1.
Отметим, что если сумма элементов любого столбца неотрицательной матрицы меньше 1, то матрица А продуктивна. Действительно, пусть q – наибольшая из указанных сумм, q < 1.
Тогда все элементы матрицы не превосходят q.
Оценим элемент матрицы A2:
(A2)ij= ai1.a1j+ai2.a2j+…+ain.anj≤ q2
Аналогично получаем, что (A2)ij ≤ q3, и т.д. Значит ряд (1.7) сходится и матрица A продуктивна.
П ример решения задачи в среде MathCAD приведен далее для заданной матрицы продуктивности небольшой размерности.