Этапы построения регрессионной модели:
Определение система показателей экономической системы и определение влияющих факторов.
Факторы влияющие экономические системы:
Уровень экономического роста. Этот показатель отражает процент роста всей экономики, рассчитываемый по ВВП. Сам ВВП определяется как общий размер экономики.
Показатель состоит из следующих слагаемых:
потребительские расходы,
инвестиции,
государственные расходы и чистый экспорт (экспорт минус импорт).
Покупательная способность: цены и инфляция
Инфляция — это общее повышение цен на товары и услуги, когда спрос превышает предложение. Небольшой процент инфляции — это естественное последствие экономического роста.
Основными индикаторами инфляции являются индекс потребительских цен ( ИПЦ) и индексы цен производителей ( ИЦП), ИПЦ показывает изменение цен на потребительские товары и услуги, а ИЦП — изменение цен на материалы, используемые компаниями.
Процентные ставки
Процентная ставка — это цена денег. Низкие процентные ставки делают деньги более доступными (в форме кредита) для юридических и физических лиц. Низкие ставки генерируют спрос, поскольку стимулируют людей занимать и покупать.
Важнейшими ставками являются ставка по краткосрочным кредитам и дисконтная ставка. Если ставки повышаются, значит рост замедляется. Чем слишком быстро реагировать на их снижения или повышения, лучше посмотрите на их изменение за несколько последних месяцев или кварталов.
Уровень безработицы — это процент людей, относящихся к рабочей силе, но не имеющих работы. Этот показатель несколько противоречив, поскольку не всегда ясно, кого же можно отнести к «рабочей силе». Если кто-то перестал искать работу, ею уже нельзя рассматривать как часть рабочей силы. Поэтому многие люди, находящиеся без работы в течение долгого времени, не учитываются этим показателем.
Строительство и продажа жилья
Тенденции рынка жилья важны не только из-за данных о покупке домов, квартир или кондоминиумов. Они представляют цепочку больших покупок. В доме или квартире нужна мебель, ковры, обои, различные устройства, электронное оборудование и часто услуги маляров, штукатурщиков и проектировщиков.
Строительство и продажа жилья является индикатором прочности экономики.
Рынок ценных бумаг
Состояние рынка ценных бумаг является одним из самых популярных экономических индикаторов, но немногие люди знают, что этот индикатор означает.
В общем, высокие или растущие показатели рынка ценных бумаг свидетельствуют об оживлении и прогрессе экономики, а падающие показатели — о спаде.
Факторы, влияющие на экономические системы:
Количество и качество природных ресурсов
Трудовые ресурсы
Капитал
Технический прогресс
Инвестиции
Различают интенсивные и экстенсивные факторы экономического роста
Экстенсивный фактор роста реализуется за счёт количественного увеличения ресурса.
Интенсивные факторы экономического роста определяются совершенствованием и повышением качества систем управления, технологий, использованием инноваций, модернизацией производств и повышением качества человеческого капитала.
Главным интенсивным фактором роста и развития современной экономики, как индустриальной, так инновационной является высококачественный человеческий капитал.
Регрессионный анализ — статистический метод исследования зависимости между зависимой переменной Y и одной или несколькими независимыми переменными X1,X2,...,Xp. При этом терминология зависимых и независимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных, а не причинно-следственные отношения. Для адекватного описания сложных внутренне неоднородных экономических процессов, как правило, применяются системы эконометрических уравнений. В более простых случаях можно использовать и простые изолированные уравнения.
Оценка качества регрессионных моделей.
Для этого используются такие показатели, как:
коэффициент детерминации(R²)-показывает сколько % объясняется моделью, а сколько другими факторами, чем он ближе к 1, тем лучше.
остаточная дисперсия на одну степень свободы:
Dост = ∑(y-ŷ)²/(n-2), т.е. если = ∑(ŷ-y¯)² > (y-ŷ)², то уравнение регрессии статистически значимо и х оказывает существенное влияние на у, т.е. R² будет приближаться к 1.
стандартное отклонение(ошибка регрессии) S = (∑(y-ŷ)²/(n-m-1))½
Данную величину можно сравнивать со средним значением рез-та и сделать вывод о качествеве модели.
ошибка аппроксимации (сходимости), наряду с коэф-том детерминации R2 и ост. дисперсией на одну степени (станд. отклонением (ошибкой) регрессии ) используется для оценки качества построенной модели.
Существует два способа прогнозов по регрессионной модели. Если прогноз производится в пределах экспериментальных значений независимой переменной (в нашем случае это значение концентрации угарного газа — С), то это называется восстановлением значения.
Прогнозирование за пределами экспериментальных данных называется экстраполяцией. Имея регрессионную модель, легко прогнозировать, производя расчеты с помощью электронной таблицы. Выберем для нашего примера в качестве наиболее подходящей квадратичную зависимость.
В ряде случаев с экстраполяцией надо быть осторожным. Применимость всякой регрессионной модели ограничена, особенно за пределами экспериментальной области. В нашем примере при экстраполяции не следует далеко уходить от величины 5 мг/куб. м. Вполне возможно, что далее характер зависимости существенно меняется. Слишком сложной является система «экология — здоровье человека», в ней много различных факторов, которые связаны друг с другом. Полученная регрессионная функция является всего лишь моделью, экспериментально подтвержденной в диапазоне концентраций от 2 до 5 мг/куб. м.