- •Тема 1. Матрицы и определители
- •Матрицы.
- •1.2.2. Свойства операций сложения (вычитания) матриц:
- •1.2.3. Умножение матрицы на число.
- •1.3. Умножение матриц.
- •1.3.3. Пример.
- •1.4.10.Свойства определителей.
- •1.5. Обратная матрица.
- •1.6.3. Элементарными преобразованиями над матрицей называются преобразования вида:
- •Тема 2. Системы линейных уравнений. (Лекции№3-4)
- •Основные определения.
- •2.3. Совместность систем алгебраических уравнений.
- •Матричный способ решения систем линейных алгебраических уравнений.
- •2.5. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
- •2.5.3. Последовательность элементарных преобразований расширенной матрицы системы.
- •Решение однородных систем линейных уравнений.
- •Решение систем однородных линейных уравнений:
- •Контрольное домашнее задание №3. Тема: Системы линейных уравнений.
- •Тема 3. Векторная алгебра. (Лекции№5-6)
- •3.1. Общие определения
- •3.2. Линейные операции над векторами.
- •3.3. Действия над векторами в координатной форме
- •3.4. Базис на плоскости и в пространстве.
- •3.4.1. Линейная зависимость и независимость векторов.
- •3.4.4. Выводы:
- •3.4.11. Расстояние между двумя точками в пространстве.
- •3.4.12. Деление отрезка в заданном отношении.
- •3.5. Скалярное произведение векторов.
- •3.5.2. Свойства скалярного произведения:
- •3.6. Векторное произведение двух векторов.
- •3.7. Смешанное произведение трех векторов.
- •3.8. Практическое занятие№4. «Нелинейные операции с векторами»
3.2. Линейные операции над векторами.
3.2.1. Для геометрических векторов введены линейные операции: сложения (вычитания) и умножения вектора на число.
3.2.2. Рассмотрим сумму векторов C+В. Совместим начало вектора В с концом вектора C. Суммой двух векторов C и В называется третий вектор А, начало которого совпадает с началом первого, а конец с концом второго. Координаты вектора А представляют сумму координат слагаемых векторов.
С В
А
Рис.3. Сумма векторов С+В=А.
3.2.3. Разностью векторов А и В называется третий вектор С, координаты которого представляют разность координат первых двух. Вектор С в этом случае начинается в начале первого вектора А (уменьшаемого) и заканчивается в начале второго вектора В (вычитаемого). 3.2.4. Свойства операций сложения (вычитания) векторов: *А+В=В+А. *А+В+С=(А+В)+С=А+(В+С). *А+0=А.
В
С A
Рис.4. Разность векторов А–В=С.
3.2.5. Произведением вектора на число К не равное нулю называют сонаправленный вектор, если К, или противоположный при К , то есть длина вектора умножается на это число.
0,5А А
–0,5А
Рис.5. Умножение вектора А на число.
3.2.6. Свойства операции умножения вектора на число: 1. (А+В)=А+В. 2.()А=А. 3.()==. 3.2.7. Выводы: *Линейные операции над векторами подчиняются правилам действий с алгебраическими выражениями. Векторные равенства можно умножать и делить на любое число, отличное от нуля, переносить векторные величины из одной части равенства в другую с противоположным знаком.
*Множество векторов с действительными составляющими, в котором определены операции сложения векторов и умножения вектора на число, и обладающие свойствами 3.2.4.–3.2.6., называется векторным пространством.
3.3. Действия над векторами в координатной форме
3.3.1. Пусть и , тогда линейные операции над векторами можно выразить как операции над их проекциями.
Пример: Дано: , . Найти сумму и разность этих векторов. . .
3.3.2. Направляющие косинусы вектора. Положение всякого вектора в пространстве определяется углами , которые он образует с координатными осями, косинусы этих углов называют направляющими косинусами данного вектора. Они определяются по формулам:
, , . (1)
Возводя в квадрат левую и правую части каждого из трех равенств и суммируя их, получаем . Замечание. Векторы, лежащие в плоскости ОXY, описываются двумя координатами, а в пространстве тремя.
3.3.3. Длина вектора (его модуль) определяется формулой:
. (2)
3.3.4. Пример. Дано: А=2В-3С, В=2a–4b, C=4a+3c. Найти вектор А.
Решение. А=2(2a–4b)–3(4a+3c)=4a –8b–12a–9c=–8a –8b –9 c .
Ответ. А= –8a –8b –9 c . Самостоятельно найти А+В+С=