- •Введение
- •Методические вопросы лабораторного практикума
- •Методические вопросы контрольной работы
- •Содержание и объем контрольной работы
- •Теоретические вопросы контрольной работы
- •Алгоритм выбора задания контрольной работы
- •Содержание описательной части контрольной работы:
- •Оформление контрольной работы
- •Защита контрольной работы и сдача зачета
- •Методические указания к решению задач
- •Работа 1. Интерполяция и аппроксимация таблично заданных функций
- •Содержание и порядок выполнения работы
- •Краткие сведения из теории
- •Определение коэффициентов аппроксимирующей функции с помощью надстройки «Поиск решения»
- •Технология подбора аппроксимирующей функции в среде эт путем построения линий тренда
- •Работа 2. Методы решения систем линейных алгебраических уравнений
- •Содержание и порядок выполнения работы
- •Краткие сведения из теории и компьютерной технологии
- •Метод Гаусса решения слау
- •Матричный метод решения слау
- •Технология работы с матричными функциями
- •Методика решения слау с помощью надстройки «Поиск решения»
- •Решение слау методом простой итерации
- •Вычисляем первое приближение по формулам (12), подставляя в них начальное приближение (13).
- •Решение слау методом Зейделя
- •Итерационный процесс поиска решения системы завершается, если выполняются условия (10).
- •Решение обыкновенного дифференциального уравнения первого порядка методом Эйлера
- •Модифицированный метод Эйлера
- •Методы Рунге-Кутта
- •Решение обыкновенных дифференциальных уравнений в среде электронных таблиц
- •Продолжение таблицы 9
- •Краткие сведения из теории
- •Задача оптимизации производственного плана предприятия
- •Математическая модель задачи
- •Математическая модель
- •Графический метод решения задачи лп
- •Решение задачи лп в среде электронных таблиц
- •Технология работы с надстройкой «Поиск решения»
- •Работа 5. Транспортная задача Цель работы. Освоить методику составления математической модели транспортной задачи и методы ее решения. Содержание и последовательность выполнения работы
- •Краткие сведения из теории
- •Математическая модель транспортной задачи
- •Виды моделей транспортной задачи
- •Математическая модель задачи
- •Методы решения транспортной задачи
- •Метод потенциалов
- •Алгоритм метода потенциалов
- •Решение транспортной задачи в среде эт
- •Задания Работа 1. Интерполяция и аппроксимация таблично заданных функций
- •Работа 2. Методы решения систем линейных алгебраических уравнений
- •Работа 3. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений
- •Работа 4. Задача оптимизации производственной программы выпуска продукции
- •Работа 5. Транспортная задача
- •Список рекомендуемой литературы
Решение слау методом простой итерации
Постановка задачи. Дана система линейных алгебраических уравнений с неизвестными
(7)
где - элементы матрицы системы; - свободные коэффициенты; - неизвестные корни системы; Требуется с заданной допустимой погрешностью найти приближенное решение системы (7):
Пусть диагональные элементы матрицы системы (7) отличны от нуля и для матрицы выполняются условия диагонального преобладания
(8)
причем хотя бы для одного неравенство (8) строгое. Условия (8) являются достаточными условиями применимости метода простой итерации.
Тогда решение системы (7) находится как предел последовательности , вычисляемой по правилу:
(9)
В методе простой итерации для расчета нового приближения используется вектор старого приближения.
Система (7) считается решенной с заданной точностью если справедливы следующие соотношения:
(10)
Выполнение условий (10) обычно принимается за критерий окончания итерационного процесса поиска решения. Метод простой итерации эффективен для решения систем линейных алгебраических уравнений с матрицей ленточного типа.
Пример 4. Решить систему линейных алгебраических уравнений методом простой итерации, принимая допустимую погрешность вычислений равной 0,01.
(11)
Решение. Приведем систему (11) к виду, удобному для проведения итераций. Для этого каждое уравнение системы разрешаем относительно , т.е. из первого уравнения выражаем в явном виде , из второго - и т.д.
(12)
Зададим начальное приближенное решение системы, т.е. начальное приближение. Обычно в качестве начального приближения берется столбец свободных коэффициентов системы (12), т.е.
(13)
Вычисляем первое приближение по формулам (12), подставляя в них начальное приближение (13).
(14)
Сравниваем первое и начальное приближения:
Требуемая точность вычислений еще не достигнута, т.е. необходимо продолжать вычислять следующие приближения.
Вычисляем второе приближение по формулам (12), подставляя в них первое приближение (14).
(15)
Сравниваем второе и первое приближения:
Процесс следует продолжить, так как погрешность вычислений превышает допустимую. Организуем процесс вычислений в ЭТ. Размещение информации и результаты решения приведены в таблице 6, расчетные формулы - в таблице 7,. Результаты ручного расчета являются контрольными.
Таблица 6. Размещение информации и результаты расчета
Таблица 7. Расчетные формулы
Адрес ячейки |
Расчетные формулы |
A7 |
=e3/a3 |
B7 |
=e4/b4 |
C7 |
=e5/c5 |
A8 |
=($e$3-$b$3*b7-$c$3*c7)/$a$3 |
B8 |
=($e$4-$a$4*a7-$c$4*c7)/$b$4 |
C8 |
=($e$5-$a$5*a7-$b$5*b7)/$c$5 |
D8 |
=МАКС(abs(a8-a7);abs(b8-b7);abs(c8-c7)) |
E8 |
=ЕСЛИ(d8<=0,01;”da”;”net”) |
Анализ результатов расчета. Расчет в электронных таблицах выполнен правильно, так как его результаты соответствуют результатам контрольного счета. Точное решение системы линейных алгебраических уравнений (см. таблицу 6):