5. Литература:

5.1. Основная:

5.1.1. Гигиена и экология. Учебник / Под редакцией В.Г. Бардова. - Винница: Новая Книга, 2006. - С. 225 - 253, 693 - 718.

5.2. Дополнительная:

5.2.1.Оценка канцерогенного риска для здоровья населения от потребления хлорированной питьевой воды. Методические указания МВ 2.2.4 - 122 - 2005 / В.О. Прокопов, И.О. Черниченко и др. - К.: ДМП «Полимед». - 2006. - 12 с.

5.2.2. Оценка индивидуального риска формирования острой и хронической патологии у детей под влиянием здоровья формирующих факторов разной природы. Информационное письмо № 207 - 202 / О.В. Бердник, В.Ю. Зайковськая, Л.В. Серых. - К. - 2002. - 3 с.

5.2.3. Ревич Б.А. Загрязнение окружающей среды и здоровье населения. Введение в екологическую эпидемиологию. Учебное пособие. - Г.: Изд - во МНЭПУ, 2001. - С. 20 - 32, 33 - 100, 235 - 237.

5.2.4. Новиков С. М., Авалиани С. Л., Пономарева О. В. и др. - В кн.: Оценка риска для здоровья. Глоссарий основных терминов. Г.: Консультационный центр по оценке риска. - 1997. - 146с.

5.2.5. Изучение влияния факторов окружающей среды на здоровье населения: Учеб.пособие / под ред. Е.И.Гончарука. - К.: КМИ, 1989. - С. 44-46, 70 - 109, 133 – 148.

Приложение 1

Эталонная задача «Влияние антропогенных компонентов биосферы на здоровье человека»

С целью оценки влияния загрязняющих веществ атмосферного воздуха на состояние здоровья населения выбраны 7 районов наблюдения (г. Днепропетровск), которые характеризуются разным уровнем атмосферного загрязнения. Для контроля уровня загрязнения атмосферного воздуха использованы данные стационарных постов наблюдения (среднесуточные концентрации); для оценки состояния здоровья - общая заболеваемость детского населения. Данные за 2009 год приведены в таблице.

Район наблюдения	Вещества, мг/ м^3, М±m				Общая заболеваемость детского населения (P%о±mp)
	пыль	SO2	CO	NO2
Ленинский Индустриальный Октябрьский* АНД Кировский Красногвардейский Бабушкинский	0,133±0,03 0,130±0,06 0,100±0,04 0,160±0,08 0,470±0,09 0,316±0,06 0,120±0,09	0,017±0,003 0,016±0,005 0,007±0,009 0,013±0,004 0,011±0,007 0,009±0,006 0,009±0,008	1,250±0,08 1,350±0,09 1,000±0,08 1,800±0,09 3,000±0,08 2,000±0,09 1,300±0,08	0,045±0,001 0,045±0,009 0,028±0,004 0,028±0,007 0,060±0,003 0,038±0,006 0,023±0,008	1613±5,9 1883±7,4 1651±6,8 1552±6,4 2094±11,0 1649±10,1 1491±6,3

Примечание. * - “условно-чистый” район.

Задание:

1. Определите достоверность отличия (по критерию Стьюдента) между содержанием пыли в воздухе Ленинского и «условно чистого» (Октябрьский) районах наблюдения.

2. Определите достоверность отличия (по критерию Стьюдента) между уровнем общей заболеваемости детского населения в Ленинском и «условно чистом» (Октябрьский) районах наблюдения.

3. Установите характер и силу связи между уровнем загрязнения атмосферного воздуха пылью и общей заболеваемостью детского населения (используя метод парной корреляции).

Эталон гигиенического заключения

Установлено достоверное (не достоверное) отличие (t =…) между содержанием в воздухе загрязняющего вещества (название вещества) в «загрязненном» (название района) и «условно чистом» (название района) районах наблюдения г. Днепропетровск. Имеет место достоверное (не достоверное) отличие (t =…) между уровнем общей заболеваемости детского населения в «загрязненном» и «условно чистом» районах наблюдения г. Днепропетровск. Между уровнем загрязнения атмосферного воздуха загрязняющим веществом (название вещества) и общей заболеваемостью детского населения в … районе по методу парной кореляции установлена … связь, …. силы.

Приложение 2

Методики расчета статистических показателей

δ .

1

√n

.Средняя ошибка средней величины

m _x =

где: m _x– средняя ошибка средней величины;

δ-среднее квадратичное отклонение; n - число наблюдений в выборочной совокупности. При числе наблюдений n<30 в знаменателе вместо n используется n - 1.

Pq

.

√n

2. Средняя ошибка относительной величины m _р =

где Р - относительный показатель;

q - величина, обратная к показателю, т.е. достоверность того, что данное явление не будет зарегистрировано. Сумма двух противоположных достоверностей равняется единице

P + q = 1

q =100 - P, если на 1000 (%), то q=1000 - P и т.д.

3. Достоверность отличия величин– по критерию Стьюдента

x

1 – x 2 .

t

√ m² + m²

1

2

= - для средних величин;

P

1 – P 2 .

t

√ m² + m²

1

2

= - для относительных величин

При большом числе наблюдений (n>30) разность между показателями достоверна (р<0,05), если:

1) t 2 (отвечает достоверности безошибочного прогноза 95 %)

2) t 3 (отвечает достоверности безошибочного прогноза 99,7 %)

4. Коэффициент корреляции (ранговой)

6Σ d²

. .

ρ

n (n² - 1)

=1- , рассчитывается по следующему алгоритму:

Признаки, которые изучаются		Ранги		d	d²
x	y	x	y
					Σ

При большом числе наблюдений (n>30) средняя погрешность рангового коэффициента корреляции определяется по формуле:

1 – p² . .

m

√n

_ρ=

Оценка коэффициента корреляции:

Характер связиопределяется знаком «+» – положительная связь, «-» – отрицательная связь;сила связиопределяется величиной: 0 – отсутствие связи, >0 – до 0,3 слабая связь; 0,3 – до 0,7 – связь средней силы; 0,7 – до 1,0 – сильная связь; 1,0 – полная связь.

Приложение 3