- •1) Современная экономическая ситуация в республике Беларусь
- •2) Основные понятия курса
- •3) Предмет и задачи курса
- •4) Основные условия работы предприятия в рыночных условиях
- •1) Предприятие как первичное звено экономики, его планы и задачи.
- •2) Предприятие и его рыночное поведение
- •3) Типы предприятий и их стратегия.
- •4) Реорганизация, ликвидация предприятий
- •3.Организационные формы и объединений предприятий.
- •3.1.Организационные формы производства.
- •4.2.Методы оценки основного капитала.
- •4.3. Нематериальные активы.
- •4.4. Износ, амортизация и воспроизводство основного капитала и нематериальных активов.
- •Моральный износ вследствие удешевления аналогичного оборудования.
- •4.5. Показатели и пути улучшения использования основного капитала.
- •5. Оборотный капитал предприятия
- •5.1. Понятие, состав и структура оборотного капитала.
- •5.2. Нормирование оборотных средств
- •5.4 Определение плановой потребности в материальных ресурсах и показатели их использования
- •6.1. Анализ действующих рынков по объектам исследования.
- •6.1. Производственная программа: содержание, методы измерения и показатели.
- •6.3. Прогнозирование объема продаж
- •6.4. Спрос как предпосылка формирования производственной программы.
- •6.5. Анализ выполнения производственной программы.
- •12.6. Управление сбытом продукции
- •6.7 Качества продукции и показатели ее оценки.
- •6.9.Производственная мощность и ее измерение.
- •7.1. Персонал (кадры) предприятия и плановый фонд рабочего времени.
- •7.2Нормы труда и расчет численности работников.
- •7.3. Производительность труда и показатели ее измерения.
- •7.4. Пути повышения производительности труда
- •1. Сущность, функции принципы заработной платы
- •2. Тарифная система
- •3 Формы и системы оплаты труда
- •3.1 Повременная форма оплаты труда
- •3.2 Сдельная форма оплаты труда
- •9.3. Классификация затрат по экономическим элементам.
- •9.4. Классификация затрат по статьям калькуляции
- •9.4.1. Группировка затрат по статьям калькуляции
- •9.4.2. Расчет косвенных (накладных) расходов
- •9.4.3. Калькулирование себестоимости единицы продукции
- •9.5. Планирование себестоимости
- •9.5.1. Переменные и постоянные затраты
- •9.5.2. Общие затраты
- •9.5.2. Средние затраты, или затраты на единицу продукции
- •9.5.3. Взаимосвязь объема производства, себестоимости и выручки
- •9.6. Пути и резервы снижения себестоимости
- •10.1. Цена и ее функции на предприятии.
- •10.2. Ценовая политика.
- •10.3. Планирование цен службами маркетинга.
- •10.1. Цена и ее функции на предприятии.
- •10.2. Ценовая политика.
- •10.3. Планирование цен службами маркетинга.
- •11.1.Финансы предприятия, их функции.
- •11.4. Прибыль предприятия, ее формирование и распределение.
- •11.5. Рентабельность и ее вычисление.
- •11.6. Факторы повышения прибыли и рентабельность.
- •2 Долгосрочное финансирование
6.3. Прогнозирование объема продаж
К разработке системы прогнозирования объема продаж предприятия следует подходить реалистично, понимая, что абсолютно надежного метода не существует.
Методы прогнозирования можно представить в виде статистических и оценочных прогнозов. Статистические прогнозы включают следующие методы: наименьших квадратов, регрессионного и корреляционного анализа, скользящей средней, экспоненциального сглаживания (взвешенной скользящей средней), следящего сигнала и др.
Оценочные прогнозы основаны на мнении экспертов. Экспертами являются специалисты, работающие в области сбыта: знающие рынок, продукцию конкурентов, новые тенденции движения цен, а также любую другую информацию о возможных изменениях потребности товара.
То обстоятельство, что все методы прогнозирования не обладают полной надежностью, не означает, разумеется, что прогнозирование не имеет смысла. Прогнозирование объема продаж является основой для планирования производственной программы. В условиях реальной хозяйственной практики целесообразнее всего использовать простые статистические методы в сочетании с разумным суждением.
Наиболее простым и распространенным методом прогнозирования объема продаж является расчет средней величины. Один из таких методов — «среднегодовая на текущую дату». Среднегодовая рассчитывается путем деления фактического объема продаж по месяцам или неделям на продолжительность анализируемого периода. Скользящая средняя определяется аналогично, только изменяется ретроспективная выборка.
Например, фирма захотела использовать скользящую среднюю на 12 недель для объема продажи какого-либо товара. Для этого суммируют
продажи за последние 12 недель и делят на 12, получая среднюю величину. Через неделю добавляют продажи за последнюю неделю и отбрасывают первую неделю, получая опять 12 недель.
Взвешенная средняя рассчитывается с учетом значимости исходных данных.
Например, по старому прогнозу месячные продажи должны составить 100 машин, а фактическая продажа последнего месяца — 80.
Обычно предпочтение отдается старому прогнозу и реже — текущим продажам, так как они могут представлять случайную величину, выходящую за рамки тенденции.
Метод экспоненциального сглаживания представляет собой исчисление взвешенной скользящей средней. Он упрощает вычисления и позволяет хранить меньший объем данных.
В условиях случайного, разового спроса для прогнозирования объема продаж следует руководствоваться не статистическими, а экспертными методами. Опытный работник, проанализировав ход продаж с медленной оборачиваемостью, почти всегда определяет разумный уровень производства продукции без формул расчета.
Прогноз объема продаж нужно сравнивать с фактической реализацией за рассматриваемый период (табл. 12.4).
Таблица 12.4
|
Анализ осуществления |
прогноза |
| |||
Месяц |
|
Прогноз |
|
Факт |
Отклонение (+, -) | |
1-й |
|
500 |
|
400 |
-100 | |
2-й |
|
500 |
|
550 |
+50 | |
3-й |
|
500 |
|
610 |
+110 | |
4-й |
|
500 |
|
440 |
-60 | |
5-й |
|
500 |
|
490 |
-10 | |
6-й |
|
500 |
|
530 |
+30 | |
Итого |
|
|
|
360 | ||
Среднее отклонение |
|
|
|
60 |
«Следящий сигнал», учитывающий ошибку прогноза, рассчитывается путем деления абсолютной суммы отклонений (знаками «плюс» и «минус» пренебрегают) на среднее отклонение: 360/60=6.
Нормальным признается колебание «следящего сигнала» в пределах 3,0—7,0. По ходовым товарам следует задавать более узкие пределы, в результате чего данные будут анализироваться чаще. По менее ходовым, недорогим товарам продажи можно анализировать реже, следовательно, уместны более широкие пределы. Накопленная сумма ошибок прогноза позволяет определить, имеет ли прогноз какое-либо положительное смещение. Хороший прогноз должен включать примерно равное количество отклонений со знаками «плюс» и «минус». В завышенном прогнозе преобладают отклонения со знаком «минус».
Для того чтобы избежать больших отклонений в прогнозе объема продаж, необходимо знать, что точность прогнозов выше:
для более широких групп товаров;
более коротких периодов времени.