- •Для экономистов
- •Часть I
- •Для экономистов
- •Часть I
- •Введение
- •2 Курс лекций
- •2.1 Матрицы
- •2.1.1 Общие сведения о матрицах
- •2.1.2 Операции над матрицами
- •2) Произведением матрицы а на действительное число
- •2.2 Определители
- •2.2.1 Свойства определителей
- •2.3 Обратная матрица
- •2.4. Ранг матрицы. Базисный минор
- •2.5 Системы линейных алгебраических уравнений
- •2.5.1 Основные понятия
- •2.5.2 Методы решение систем
- •2.5.3 Метод Гаусса последовательного исключения неизвестных
- •2.6 Множество геометрических векторов
- •2.6.2 Линейные операции над векторами
- •2.7 Линейное (векторное) пространство
- •2.7.1 Определение линейного пространства
- •2.7.2 Линейно зависимые и независимые векторы. Размерность и базис пространства
- •2.7.3 Теорема о разложении вектора по базису
- •2.8 Евклидово пространство
- •2.9 Векторное произведение векторов
- •2.9.2 Векторное произведение в координатной форме.
- •2.10 Смешанное произведение векторов
- •2.11 Основные задачи аналитической геометрии
- •2.12 Прямая на плоскости
- •2.13 Плоскость в пространстве
- •2.14 Прямая в пространстве
- •2.14.1 Различные виды уравнений прямой
- •2.14.2 Угол между двумя прямыми в пространстве
- •2.14.3 Расстояние между прямыми в пространстве
- •2.14.4 Угол между прямой и плоскостью
- •2.15 Кривые второго порядка
- •3 Руководство к изучению тем курса
- •4 Вопросы и задания для самооценки:
- •5. Итоговый тест
- •6. Вопросы к экзамену
- •7. Конспект-схемы основных тем
- •2) Произведение матрицы а на действительное число
- •3) Произведением матрицы на матрицу
- •- Определитель первого порядка.
- •8. Приложение. Контрольная работа № 1 Линейная алгебра и аналитеческая геометрия с экономическими приложениями
- •Задания 21 – 40
- •Задания 41 – 60
- •Задания 61 – 80
- •Задания 81 – 100
- •Задания 101 – 120
- •Задания 121 – 140
- •Задания 141 – 160
- •Задания 161 – 172 Будут ли коллинеарными векторы и ?
- •Задания 181 – 200
- •Задания 201 – 220
- •Задания 221 – 240
- •Задания 241 – 260
- •9. Алфавитно-предметный указатель (ключевые слова)
- •Литература
- •Беклемишев д.В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры. – м.:Наука, 1979.
- •Светлана георгиевна лукинова высшая математика
- •Часть I Линейная алгебра
- •Аналитическая геометрия
2.5.3 Метод Гаусса последовательного исключения неизвестных
Рассмотрим неоднородную систему т уравнений с n неизвестными
АХ=В, где
Выпишем расширенную матрицу системы:
,
с помощью эквивалентных
преобразований над строками приведем эту матрицу к треугольному или трапециидальному виду. Решая систему уравнений, соответствующую полученной после преобразований матрице, находим единственное (пример 15) или общее (пример 16) решение данной системы.
Пример 15. Исследовать на совместность и решить систему методом Гаусса:
.
Решение. Найдем ранг расширенной матрицы системы, выполнив эквивалентные преобразования:
~ ~
~ ~
~ .
Очевидно, что r(А) = r( )=4, следовательно, система совместна
Очевидно, что r(А) = r( )=4, следовательно, система совместна, причем имеет единственное решение. Запишем систему, соответствующую последней матрице:
Находим значения неизвестных:
Итак, решение системы:
Пример 16. Исследовать на совместность и найти общее решение системы
.
Решение.
Найдем ранг расширенной матрицы системы:
для этого из первой строки вычтем третью,
получим:
~
Очевидно, что r(А) = r( )=2
Следовательно, система совместна. Здесь r=2, n=3, так как r<n, то система имеет бесчисленное множество решений. Найдем общее решение системы. Запишем систему, полученную после выполнения эквивалентных преобразований над расширенной матрицей системы:
или ,
где x1, x2 - базисные переменные,
x3 - свободная переменная.
Из первого уравнения найдем:
.
Итак, общее решение имеет вид:
2.6 Множество геометрических векторов
2.6.1 Обычно в естественных науках рассматривают величины двух видов:
скалярные, они определены числовым значением - площадь, объем, температура, масса.
и векторные, которые определяются не только численным значением, но и направлением - это сила, скорость, ускорение и другие.
Вектором называется отрезок, имеющий направление.
Обозначают .
и ли , где А - начало, В - конец вектора. В
А
Длиной вектора называют расстояние между А и В, обозначают
или .
Нулевым вектором называют вектор, у которого начало и конец совпали .
Коллинеарными называют два вектора, если существует прямая, которой они параллельны, обозначают
К омпланарными называют три вектора, которые лежат в одной плоскости (параллельны одной плоскости).
Два вектора и называются равными, если;
1) длины их равны, | |=| |;
2) они коллинеарны, || ,
3) сонаправлены (направлены в одну сторону).
2.6.2 Линейные операции над векторами
С уммой векторов , ,… , называют вектор , замыкающий ломаную линию, построенную из данных векторов так, что начало каждого последующего вектора совпадает с концом предыдущего.
В частности, суммой двух векторов и , имеющих общее начало, является диагональ параллелограмма, построенного на этих векторах, начало которой совпадает с началом векторов ā и .
= +
Произведением вектора ā на число λ называется вектор :
1) длина которого равна |b| = |λ| |a|;
2) коллинеарный вектору ā, ||ā;
3) если λ > 0, то ā и направлены в одну сторону;
4) если λ < 0, то ā и направлены в противоположные стороны.
Имеют место следующие свойства линейных операций над векторами (проверить самостоятельно):
1. ā+ = + ā
2. λ(ā+ )= λ ā+ λ
3. (λ+μ) ā= λ ā+ μ ā
где ā и - любые векторы; λ , μ - любые числа.