Глава 1 Введение. Понятие статистики, предмет и методология. Основные определения.

1.1 Понятие статистики. Предмет и объект изучения статистики

Статистика – наука и искусство сбора, обработки и анализа массовой информации. Слово «статистика» появилось в научном обиходе в 18 веке и использовалось в качестве государствоведения. То есть статистика занималась описанием государства, его устройством, климатическими условиями, природными условиями, населением и т.д.

В настоящее время слово «статистика» используется в нескольких смыслах:

1. система объективной информации о состоянии и развитии тех или иных социально-экономических объектов или процессов;

2. особый вид трудовой деятельности, направленный на сбор, обработку и анализ массовой информации.

Во всех государствах существует служба государственной статистики. В России – Федеральное управление по статистике. Относится к исполнительной власти. Существует Центральное управление по статистике (в Москве). В каждой республике, области, крае и в крупных городах и административных центрах имеются управления по статистике. В некоторых крупных городах и районах есть инспектуры государственной статистики.

Кроме органов государственной статистики существует ведомственная статистика (статистика министерств, системы налоговых органов, страховых органов). Все показатели, которыми оперирует ведомственная статистика, рассчитываются по методике, утверждаемой федеральной службой государственной статистики.

Методологический центр федеральной службы государственной статистики ежегодно формирует программу статистических работ и утверждает методологию сбора, анализа и представления полученной информации.

В настоящее время статистика – многоотраслевая наука. Выделяют экономическую и социальную статистику. В состав экономической статистики входят статистика промышленности, сельского хозяйства, банковская, статистика финансов. В состав социальной статистики входят статистика здравоохранения, образования, культуры и науки. Все отраслевые статистики, разрабатывая специфические показатели с учетом особенностей конкретной отрасли, базируются на общих методологических положениях, разрабатываемых общей теорией статистики.

Основой общей теории статистики является теория вероятности и математическая статистика.

Предмет статистики – количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. То есть статистика всегда оперирует цифрами. Но в отличие от абстрактных математических чисел, статистические показатели отражают качество, то есть суть явления. Таким образом, статистические показатели – это единство количества и качества.

Объектом изучения статистики всегда выступает статистическая совокупность. Статистическая совокупность – это множество однокачественных, варьирующих явлений.

Необходимость изучения множества явлений обусловлена основной задачей статистики, которая заключается в выявлении и характеристике закономерностей. В отличие от закона, который действует на уровне каждой отдельной единицы, статистическая закономерность проявляется только в массе явлений как тенденция.

Массовость. Изучая массовые явления, статистика исходит из действия закона больших чисел. Суть его заключается в том, что при неограниченном увеличении числа наблюдений происходит взаимопогашение индивидуальных различий, обусловленных случайными факторами, и случайность переходов в свою противоположность – необходимость; и в обобщающих характеристиках, рассчитанных по большим совокупностям, проявляется закономерность.

Однокачественность означает наличие у всех единиц в совокупности определенного набора основных свойств (признаков). Единицей совокупности называется предел деления статистической совокупности при условии сохранения ее основных свойств.

Вариация – различия в индивидуальных значениях признаков у единиц совокупности.

Любая статистическая совокупность состоит из единиц. Единицы совокупности являются носителями различных признаков, которые могут быть классифицированы по тем или иным основаниям.

Дискретные признаки – признаки, значения которых различаются минимум на единицу. То есть это целочисленные показатели. Например, число студентов в группе, число посадочных мест в самолете.

Непрерывные признаки – признаки, значения которых могут различаться на сколь угодно малую величину.

Значения первичных признаков можно определить непосредственным подсчетом, измерением, взвешиванием. Эти признаки, как правило, измеряются абсолютными величинами. Пример: объем продаж в натуральном выражении, площадь пашни.

Вторичные признаки оцениваются путем специальных расчетов. Измеряются в основном относительными показателями. Являются плодом человеческого ума. Пример: экономические показатели, оценочные (рентабельность, ликвидность).