- •Конспект лекций По предмету «Статистика»
- •Содержание
- •Глава 1 Введение. Понятие статистики, предмет и методология. Основные определения………………………………………………………………………......4
- •Глава 2 Статистический анализ рядов распределения…………………….….14
- •Глава 3 Выборочное наблюдение………………………………………………..26
- •Глава 4 Статистическое изучение связей. Корреляционно-регрессионный анализ………………………………………………………………………………..33
- •Глава 5 Статистический анализ временных рядов……………………………45
- •Глава 1 Введение. Понятие статистики, предмет и методология. Основные определения.
- •1.1 Понятие статистики. Предмет и объект изучения статистики
- •1.2 Методология статистики
- •1.3 Этапы статистического исследования
- •1.3.1 Статистическое наблюдение
- •1.3.2 Сводка и группировка данных
- •1.4 Статистические показатели
- •1.4.1 Средняя арифметическая простая
- •1.4.2 Средняя арифметическая взвешенная
- •1.4.3 Средняя гармоническая
- •1.4.4 Средняя геометрическая
- •1.4.5 Средняя квадратическая
- •Глава 2 Статистический анализ рядов распределения
- •2.1 Построение ряда распределения
- •2.2 Графическое изображение вариационных рядов
- •2.3 Показатели центра и структуры распределения
- •2.4 Показатели вариации
- •Среднее линейное отклонение
- •3. Дисперсия
- •4. Среднее квадратическое (стандартное) отклонение
- •Относительное линейное отклонение
- •2.5 Характеристика формы распределения
- •2.6 Выравнивание эмпирических распределений и оценка соответствия эмпирического распределения теоретическому
- •Глава 3 Выборочное наблюдение
- •3.1 Способы отбора единиц в выборочную совокупность
- •3.2 Виды выборки
- •3.3 Ошибка репрезентативности (ошибка выборки)
- •3.4 Правило сложения дисперсий
- •3.5 Ошибка выборки для доли
- •3.6 Определение объема выборки
- •3.7 Особенности малой выборки
- •Глава 4 Статистическое изучение связей. Корреляционно-регрессионный анализ
- •Функционально (жестко-детерминированная) связь
- •2) Статистические связи и зависимости (стохастически детерминированная).
- •4.1 Причины возникновения корреляционной зависимости
- •4.2 Условия применения методов корреляционно-регрессионного анализа
- •4.3 Графическое изображение корреляционной зависимости
- •Показатели корреляции
- •Коэффициент корреляции
- •Коэффициент детерминации
- •Корреляционное отношение
- •Индекс корреляции
- •4.5 Регрессионный анализ. Парное и множественное уравнение регрессии
- •4.5.1 Уравнение парной регрессии
- •4.5.2 Уравнение множественной регрессии
- •4.5.3 Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Отбор факторов
- •4.5.4 Коэффициенты эластичности и β-коэффициенты
- •4.6 Оценка статистической значимости уравнения регрессии и его параметров
- •4.6.1 Оценка статистической значимости уравнения регрессии
- •4.6.2 Оценка статистической значимости параметров уравнения
- •Глава 5 Статистический анализ временных рядов (рядов динамики)
- •5.1 Показатели изменения уровней временного ряда
- •1) Абсолютный прирост;
- •4) Абсолютное значение 1% прироста.
- •Абсолютный прирост
- •1. Абсолютный цепной прирост
- •2. Абсолютный прирост базисный
- •Темп роста (коэффициент роста)
- •5.3.2 Изучение основной тенденции временного ряда. Выравнивание рядов динамики
- •5.3.3 Экстраполяционное прогнозирование на основе трендовых моделей
- •5.4 Автокорреляция в рядах динамики (автокорреляция уровней временных рядов)
- •5.5 Корреляция рядов динамики
- •5.6 Изучение сезонности в динамических рядах
- •5.7 Статистические индексы. Индексный анализ
- •1) Индивидуальные (I)
- •2) Общие индексы (сводные, I)
- •5.7.1 Агрегатные индексы
- •5.7.2 Индексы Ласпейреса и Пааше
- •5.7.3 Идеальный индекс Фишера
- •5.7.4 Индексы средние из индивидуальных
- •5.7.3 Индексы-дефляторы
1.4 Статистические показатели
Сложность социально-экономических явлений порождает необходимость их описания с использованием системы взаимосвязанных и взаимодополняющих показателей.
Показатели:
абсолютные. Показатели, характеризующие объем совокупности в целом, а также отдельных ее типов и групп или характеризующие объем признака как в целом по совокупности, так и в разрезе отдельных типов. Абсолютные показатели – это всегда именованные величины. Являясь основой расчета относительных и средних показателей, несут также определенную аналитическую нагрузку.
относительные. Рассчитываются как отношение тех или иных абсолютных характеристик или ранее рассчитанных относительных средних величин.
При сопоставлении одноименных абсолютных показателей получают следующие относительные показатели:
относительный показатель динамики (сопоставляя одноименные характеристики во времени);
относительный показатель структуры (отношение части к целому);
относительный показатель планового задания и выполнения плана;
относительный показатель координации (соотношение двух частей одного целого);
относительный показатель наглядности (сопоставление одноименных характеристик, относящихся к разным совокупностям).
В результате перечисленных сопоставлений получают коэффициенты или показатели, выраженные в процентах. При сопоставлении разноименных абсолютных величин получают относительные показатели интенсивности, характеризующие интенсивность распределения того или иного явления в определенной среде. К этим показателям относится большинство показателей уровня жизни населения.
Показатели интенсивности – именованные величины.
средние величины. Необходимость расчета средних величин обусловлена сложностью социально-экономических явлений, которые с одной стороны устойчивы в своей массе, с другой стороны сугубо индивидуальны. Это связано с тем, что социально-экономические явления формируются под влиянием значительной совокупности факторов, одни из которых, называемые основными, формируют типический уровень признаков совокупности, другие (случайные) – обуславливают отклонение индивидуальных значений от типического уровня. В средних величинах происходит взаимопогашение влияния случайных факторов и средние величины выступают характеристикой типического уровня признака (то есть уровень признака, характерный для данной совокупности). Научной основой этой роли средних величин является Однокачественность и количественная однородность изучаемой совокупности.
Кетлер: «Статистическое среднее представляет собой категорию объективной действительности. Типическое среднее – истинная величина, отклонения от которой могут быть только случайными».
Виды средних величин:
степенные средние. Среднее арифметическое, среднее гармоническое, среднее геометрическое, среднее квадратическое, среднее кубическое, среднее четвертой степени (может и более высоких степеней).
структурные средние. Мода, медиана. Они называются структурными, так как их величина не зависит от значения признака у каждой единицы совокупности, а определяется составом (структурой) совокупности.