- •Конспект лекций По предмету «Статистика»
- •Содержание
- •Глава 1 Введение. Понятие статистики, предмет и методология. Основные определения………………………………………………………………………......4
- •Глава 2 Статистический анализ рядов распределения…………………….….14
- •Глава 3 Выборочное наблюдение………………………………………………..26
- •Глава 4 Статистическое изучение связей. Корреляционно-регрессионный анализ………………………………………………………………………………..33
- •Глава 5 Статистический анализ временных рядов……………………………45
- •Глава 1 Введение. Понятие статистики, предмет и методология. Основные определения.
- •1.1 Понятие статистики. Предмет и объект изучения статистики
- •1.2 Методология статистики
- •1.3 Этапы статистического исследования
- •1.3.1 Статистическое наблюдение
- •1.3.2 Сводка и группировка данных
- •1.4 Статистические показатели
- •1.4.1 Средняя арифметическая простая
- •1.4.2 Средняя арифметическая взвешенная
- •1.4.3 Средняя гармоническая
- •1.4.4 Средняя геометрическая
- •1.4.5 Средняя квадратическая
- •Глава 2 Статистический анализ рядов распределения
- •2.1 Построение ряда распределения
- •2.2 Графическое изображение вариационных рядов
- •2.3 Показатели центра и структуры распределения
- •2.4 Показатели вариации
- •Среднее линейное отклонение
- •3. Дисперсия
- •4. Среднее квадратическое (стандартное) отклонение
- •Относительное линейное отклонение
- •2.5 Характеристика формы распределения
- •2.6 Выравнивание эмпирических распределений и оценка соответствия эмпирического распределения теоретическому
- •Глава 3 Выборочное наблюдение
- •3.1 Способы отбора единиц в выборочную совокупность
- •3.2 Виды выборки
- •3.3 Ошибка репрезентативности (ошибка выборки)
- •3.4 Правило сложения дисперсий
- •3.5 Ошибка выборки для доли
- •3.6 Определение объема выборки
- •3.7 Особенности малой выборки
- •Глава 4 Статистическое изучение связей. Корреляционно-регрессионный анализ
- •Функционально (жестко-детерминированная) связь
- •2) Статистические связи и зависимости (стохастически детерминированная).
- •4.1 Причины возникновения корреляционной зависимости
- •4.2 Условия применения методов корреляционно-регрессионного анализа
- •4.3 Графическое изображение корреляционной зависимости
- •Показатели корреляции
- •Коэффициент корреляции
- •Коэффициент детерминации
- •Корреляционное отношение
- •Индекс корреляции
- •4.5 Регрессионный анализ. Парное и множественное уравнение регрессии
- •4.5.1 Уравнение парной регрессии
- •4.5.2 Уравнение множественной регрессии
- •4.5.3 Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Отбор факторов
- •4.5.4 Коэффициенты эластичности и β-коэффициенты
- •4.6 Оценка статистической значимости уравнения регрессии и его параметров
- •4.6.1 Оценка статистической значимости уравнения регрессии
- •4.6.2 Оценка статистической значимости параметров уравнения
- •Глава 5 Статистический анализ временных рядов (рядов динамики)
- •5.1 Показатели изменения уровней временного ряда
- •1) Абсолютный прирост;
- •4) Абсолютное значение 1% прироста.
- •Абсолютный прирост
- •1. Абсолютный цепной прирост
- •2. Абсолютный прирост базисный
- •Темп роста (коэффициент роста)
- •5.3.2 Изучение основной тенденции временного ряда. Выравнивание рядов динамики
- •5.3.3 Экстраполяционное прогнозирование на основе трендовых моделей
- •5.4 Автокорреляция в рядах динамики (автокорреляция уровней временных рядов)
- •5.5 Корреляция рядов динамики
- •5.6 Изучение сезонности в динамических рядах
- •5.7 Статистические индексы. Индексный анализ
- •1) Индивидуальные (I)
- •2) Общие индексы (сводные, I)
- •5.7.1 Агрегатные индексы
- •5.7.2 Индексы Ласпейреса и Пааше
- •5.7.3 Идеальный индекс Фишера
- •5.7.4 Индексы средние из индивидуальных
- •5.7.3 Индексы-дефляторы
1.2 Методология статистики
Методология статистики – это совокупность методов статистического анализа.
Основные принципы:
Любое статистическое исследование должно начинаться с глубокого изучения объекта анализа. То есть на основе положений экономической теории необходимо установить внутренние и внешние связи и зависимости, а также факторы, определяющие состояние и развитие изученного явления. И лишь потом определяются необходимые и возможные методы статистического анализа.
Основываясь на диалектическом методе познания, статистика изучает все в сравнении, во взаимосвязи и в развитии. Исходя из названных принципов, статистическая наука разрабатывает специфические методы анализа.
1.3 Этапы статистического исследования
I Статистическое наблюдение.
II Сводка и группировка исходных данных.
III Анализ информации, оценка статистических гипотез.
1.3.1 Статистическое наблюдение
Статистическое наблюдение – научно обоснованный сбор массовой информации, заключающийся в регистрации значений признаков у каждой единицы совокупности. В результате наблюдения может быть получен одномерный массив данных, когда по каждой единице совокупности фиксируется значение только одного признака. На основе таких данных возможно:
- оценить типический уровень изучаемого признака;
- изучить структуру совокупности, то есть структуру распределения единиц по данному признаку;
- изучить степень вариации изучаемого признака относительно типического уровня;
- подобрать теоретическое распределение, описывающее изучаемое фактическое.
Двумерный массив данных.
К перечисленным возможностям анализа добавляется возможность оценки наличия или отсутствия связи и зависимости между изучаемыми признаками, и построение соответствующих моделей.
Многомерный массив данных.
Его наличие позволяет кроме отмеченных в предыдущих пунктах направлений анализа, оценить совокупное влияние нескольких факторов на интересующий исследователя признак, а также ранжировать факторы по степени их влияния.
Статистическое наблюдение по степени охвата единиц совокупности может быть:
- сплошное (признаки фиксируются у всех единиц изучаемой совокупности);
- несплошное (признаки фиксируются у части единиц совокупности).
В настоящее время сплошное статистическое наблюдение встречается редко. Пример: единый государственный регистр предприятий и организаций.
Несплошное:
1) выборочное
Из генеральной совокупности случайным образом формируется так называемая выборочная совокупность, и значение признаков регистрируется только у единиц, попавших в выборку. По результатам анализа в выборочной совокупности с определенной вероятностью дается оценка генеральной совокупности. Самое распространенное наблюдение.
2) наблюдение основного массива
Признаки фиксируются у единиц совокупности, которые влияют на формирование основного результата функционирования данной совокупности.
3) монографическое
Углубленное изучение отдельных единиц совокупности, например, предприятий с прогрессивными формами организации труда или внедряющих новые технологии.
По времени наблюдения статистическое наблюдение может быть:
текущим (непрерывным). Регистрация фактов осуществляется по мере их возникновения. Пример: запись в Загсе, регистрация внутри фирмы.
периодическим. Повторяется с определенным интервалом. Пример: перепись населения.
единовременным. Наблюдения, которые могут повторятся и которые не могут. Как правило ориентированы на текущие потребности и запросы различных управленческих структур.
По форме наблюдения статистическое наблюдение может быть:
непосредственное наблюдение. Связано со сбором первичных данных.
документальное. Сбор вторичных данных.
опрос. Корреспондентский опрос, саморегистрация и экспедиционный способ опроса.
Требования к статистическому наблюдению:
- полнота охвата фактов;
- достоверность и сопоставимость;
- объективность.
Для выполнения этих требований на стадии подготовки наблюдения должен быть решен широкий круг вопросов:
Четко сформулированы цель и задачи наблюдения.
Определен объект наблюдения, то есть должны быть названы основные признаки, по которым единицы будут включаться в статистическую совокупность.
Определено время проведения наблюдения, а при регистрации непрерывно меняющихся признаков определен фактический момент наблюдения.
Должны быть выбраны методы сбора, обработки и анализа информации.
Должна быть выбрана форма представления результатов.
Разработана программа наблюдения.
Программа наблюдения – перечень признаков, значение которых будет регистрироваться, или перечень вопросов, на которые предстоит получить ответ.
Все перечисленные пункты – это методологические вопросы наблюдения.
На стадии подготовки наблюдения также решаются организационные вопросы: подготовка кадров, разработка и подготовка формуляров наблюдения (бланки счетов…).