- •Определение систем в рамках теоретико - множественного подхода. Математические модели простых динамических систем.
- •Принцип разделения в цифровых системах управления. Обоснование для линейно – квадратичной задачи управления в дискретном времени.
- •Решение задачи линейного программиро-вания на основе симплекс- метода.
- •Общая постановка задачи оптимальной фильтрации и методика ее решения.
- •Кибернетический подход к описанию систем. Понятия об управлении, системе управления, структурные схемы процесса управления.
- •Теорема о нормальной корреляции и ее следствия.
- •Классификация систем управления. Основ-ные этапы синтеза сложных систем управления.
- •Метод анализа иерархий.
- •Устойчивость динамических систем. Теорема Ляпунова в непрерывном и дискретном времени.
- •Иерархическая схема управления сложным объектом. Основные принципы иерархического управления.
- •Управляемость и наблюдаемость систем управления.
- •Решение задачи о пошаговом распределении ресурсов (динамического программирования) на основе принципа оптимальности Беллмана.
- •Постановка и пример задачи автоматичес-кого управления для непрерывных динамичес-ких систем. Задачи Больца, Лагранжа, Майера.
- •Метод анализа иерархий.
- •Общее решение задачи автоматического управления без ограничений для детерминиро-ванной системы на основе методов вариации-онного исчисления.
- •Цифровая схема управления (общая схема преобразований). Эквивалентность цифровой и непрерывной систем.
- •Решение линейно – квадратичной задачи нахождения оптимального управления для динамической системы в непрерывном времени на основе методов вариационного исчисления.
- •Управление ресурсами и задача линейного программирования. Примеры, геометрическая интерпретация.
- •Решение задачи линейного программиро-вания на основе симплекс – метода.
- •Теорема о нормальной корреляции и ее следствия.
- •Решение задачи линейного программиро-вания на основе симплекс – метода
- •2.Общая постановка задачи оптимальной фильтрации и методика ее решения.
- •Линейный регулятор. Пример решения задачи лк – управления.
- •2. Синтез структуры сложной системы управления. Метод ветвей и границ.
- •Принципы координации в задачах управления сложными объектами.
- •2. Решение задачи о пошаговом распределении ресурсов (динамического программирования) на основе принципа оптимальности Беллмана.
- •Кибернетический подход к описанию систем. Понятия об управлении, системе управления, структурные схемы процесса управления.
- •Решение линейно – квадратичной задачи нахождения оптимального управления для динамической системы в непрерывном времени на основе методов вариационного исчисления.
- •Метод анализа иерархий.
- •2. Цифровая схема управления (общая схема преобразований). Эквивалентность цифровой и непрерывной систем.
- •Общее решение задачи автоматического управления без ограничений для детерминированной системы на основе методов вариационного исчисления.
- •2. Оптимальное управление в стохастических системах. Принцип разделения в непрерывных стохастических системах.
- •Принципы координации в задачах управления сложными объектами.
- •2. Уравнения фильтра Калмана в дискретном времени. Пример постановки задачи стохастического управления (управление нефтехранилищем).
- •Синтез структуры сложной системы управления. Метод ветвей и границ.
- •2. Принцип максимума Понтрягина и решение задачи о быстродействии при переводе материальной точки в начало координат.
- •Линейный регулятор. Пример решения задачи лк – управления.
- •2. Решение задачи о пошаговом распределении ресурсов на основе принципа оптимальности Беллмана.
- •Принцип максимума Понтрягина и решение задачи о быстродействии (задача о «лифте»).
- •2. Применение микропроцессоров и микро – эвм в цифровых системах управления.
Общее решение задачи автоматического управления без ограничений для детерминированной системы на основе методов вариационного исчисления.
Общее решение задачи оптимального управления со свободным правым концом для детерминиро-ванной системы , без ограничений на управление. Отсутствие ограничений на управление означает, что его возможные значения , где – множество ограниченных непрерывных функций. Такая задача может быть решена в рамках методов вариационного исчисления. Вариа-ционное исчисление изучает методы нахождения экстремума функционалов. Вариацией функции y(x) есть функция от X вида , определяемая как разность новой функции Y(x) иy(x). Пусть дана функция . Если она имеет непрерывные частные производ-ные второго порядка, то ее приращение, вызванное вариациями , определяется как ,
. В приведенном выражении (формуле Тейлора) первый и второй член – есть первая и вторая вариации функцииF. В дальнейшем будем использовать следующие обозначения. Для скалярной функции векторного аргумента
.
Решение поставленной задачи нахождения минимума функционала J осуществляется по следующей схеме.Образуется вспомогательный функционал , где – вектор множителей Лагранжа. Необходимость введения вспомогательного функционала определяется необходимостью учета характера движения. Вводится скалярная функция, называемая гамильтонианом . Интегрируя по частям последнее слагаемое в правой части, получим
.Найдем теперь вариацию функционала , соответствующую вариациям управления u(t) с учетом возникающих при этом вариаций x(t)
.Для того, чтобы исключить влияние вариаций , вызванных вариациями по управлению , на вариации функционала , выберем множители таким образом, чтобы коэффициенты при , обратились в ноль ; . Эта система уравнений называется сопряженной системой. При выборе ψ(t) в соответствии с сопряженной системой уравнение для имеет вид . (1) Это уравнение определяет первую вариацию функционала . Поскольку J= на траекториях решения уравнения, описывающего поведение системы, то и . Если J достигает экстремума, то для произвольных .
фиксировано, тогда . – множество ограниченных непрерывных функций, необходимое условие экстремума имеет вид (2). Уравнения (1) и (2) это уравнения Эйлера-Лагранжа. Они дают стационарное решение – необходимое условие минимума функционала потерь. Достаточное условие определяется на основе определения еще и знака второй вариации .Таким образом, для того, чтобы найти , нужно решить систему уравнений порядка 2m следующего вида: ,
, где u(t) определяется из условия .Система уравнений имеет m краевых условий на левом конце и m краевых условий на правом конце .Это общее решение задачи в рамках классических методов вариационного исчисления.