- •Определение систем в рамках теоретико - множественного подхода. Математические модели простых динамических систем.
- •Принцип разделения в цифровых системах управления. Обоснование для линейно – квадратичной задачи управления в дискретном времени.
- •Решение задачи линейного программиро-вания на основе симплекс- метода.
- •Общая постановка задачи оптимальной фильтрации и методика ее решения.
- •Кибернетический подход к описанию систем. Понятия об управлении, системе управления, структурные схемы процесса управления.
- •Теорема о нормальной корреляции и ее следствия.
- •Классификация систем управления. Основ-ные этапы синтеза сложных систем управления.
- •Метод анализа иерархий.
- •Устойчивость динамических систем. Теорема Ляпунова в непрерывном и дискретном времени.
- •Иерархическая схема управления сложным объектом. Основные принципы иерархического управления.
- •Управляемость и наблюдаемость систем управления.
- •Решение задачи о пошаговом распределении ресурсов (динамического программирования) на основе принципа оптимальности Беллмана.
- •Постановка и пример задачи автоматичес-кого управления для непрерывных динамичес-ких систем. Задачи Больца, Лагранжа, Майера.
- •Метод анализа иерархий.
- •Общее решение задачи автоматического управления без ограничений для детерминиро-ванной системы на основе методов вариации-онного исчисления.
- •Цифровая схема управления (общая схема преобразований). Эквивалентность цифровой и непрерывной систем.
- •Решение линейно – квадратичной задачи нахождения оптимального управления для динамической системы в непрерывном времени на основе методов вариационного исчисления.
- •Управление ресурсами и задача линейного программирования. Примеры, геометрическая интерпретация.
- •Решение задачи линейного программиро-вания на основе симплекс – метода.
- •Теорема о нормальной корреляции и ее следствия.
- •Решение задачи линейного программиро-вания на основе симплекс – метода
- •2.Общая постановка задачи оптимальной фильтрации и методика ее решения.
- •Линейный регулятор. Пример решения задачи лк – управления.
- •2. Синтез структуры сложной системы управления. Метод ветвей и границ.
- •Принципы координации в задачах управления сложными объектами.
- •2. Решение задачи о пошаговом распределении ресурсов (динамического программирования) на основе принципа оптимальности Беллмана.
- •Кибернетический подход к описанию систем. Понятия об управлении, системе управления, структурные схемы процесса управления.
- •Решение линейно – квадратичной задачи нахождения оптимального управления для динамической системы в непрерывном времени на основе методов вариационного исчисления.
- •Метод анализа иерархий.
- •2. Цифровая схема управления (общая схема преобразований). Эквивалентность цифровой и непрерывной систем.
- •Общее решение задачи автоматического управления без ограничений для детерминированной системы на основе методов вариационного исчисления.
- •2. Оптимальное управление в стохастических системах. Принцип разделения в непрерывных стохастических системах.
- •Принципы координации в задачах управления сложными объектами.
- •2. Уравнения фильтра Калмана в дискретном времени. Пример постановки задачи стохастического управления (управление нефтехранилищем).
- •Синтез структуры сложной системы управления. Метод ветвей и границ.
- •2. Принцип максимума Понтрягина и решение задачи о быстродействии при переводе материальной точки в начало координат.
- •Линейный регулятор. Пример решения задачи лк – управления.
- •2. Решение задачи о пошаговом распределении ресурсов на основе принципа оптимальности Беллмана.
- •Принцип максимума Понтрягина и решение задачи о быстродействии (задача о «лифте»).
- •2. Применение микропроцессоров и микро – эвм в цифровых системах управления.
Управляемость и наблюдаемость систем управления.
Управляемость. Динамическая система называется вполне управляемой тогда и только тогда, когда для любого начального состояния и любого конечного состояния x(t) существует управляющая траектория такая, что , где H(…) – оператор, описывающий изменение состояния системы. Условия управляемости для линейной системы
которая называется полностью управляемой, если может быть переведена из любого произвольного начального состояния в заданное состояние за конечное время (конечное число шагов). Пусть задано начальное состояние , тогда состояние системы в момент k=m, где m – порядок уравнения, определяется следующим образом:
, , , где R – составная матрица; U – управляющая последовательность. Размерность вектора U равна , а матрицы . Если ранг матрицы R равен m (m – размерность ), то можно получить m уравнений, решением которых будет управляющий сигнал, под воздействием которого объект перейдет из начального в желаемое конечное. Для объекта с одним управляющим входом r=1 (B-вектор) такая последовательность определяется однозначно, то есть единственным решением . Если B – матрица, то существует множество решений. Для системы, описываемой линейным дифференциальным уравнением в непрерывном времени , свойство управляемости также определяется рангом матрицы . Рассмотрим пример определения управляемости движением материальной точки в непрерывном и дискретном времени. Исходное дифференциальное уравнение имеет вид , , где – координата; – скорость движения точки. Уравнение u(t) задает изменение ускорения движения. Матрица R определяется в виде и имеет ранг, равный двум. Это значит, что подобная система управляема.Для описания управления в дискретном времени можно использовать разностное уравнение вида , , . Аналогично и такая система также управляема, причем достижение любого конечного состояния осуществляется за два шага.
Наблюдаемость. Система называется наблюдаемой, если ее текущее состояние может быть однозначно восстановлено на основа-нии текущей и прошлой информации о некоторых наблюдаемых параметрах , связанных с x(t) оператором известного вида , где v(t) – вектор шумов (помех) при проведении наблюдений. Под наблюдаемостью понимается возможность косвенного определе--ния непосредственно не наблюдаемых состоя-ний объекта управления на основе определения некоторых других величин и использования апри-орной информации. В зависимости от видов мно-жеств X, Y, оператора h и наличия шумов можно определить большое число вариантов постановок задачи наблюдаемости. Пусть . Этот вариант называется случаем полнокомпонентного мгновенного наблюдения. Обычно же имеет место ситуация, когда , и n<m, то есть имеет место неполная на-блюдаемость. Рассмотрим линейную систему в дискретном времени , где – вектор наблюдаемых пара-метров; h – матрица размером ; G – матрица размером . Действие управления всегда можно определить и поэтому общность решения не пострадает, если положить . Пусть теперь получены наблюдения . Тогда можно записать следующую систему: , …, . В векторной форме : . Состояние , а значит и текущее состояние , можно определить тогда и только тогда, когда матрица R имеет максимальный ранг, рав-ный m. Общий размер R равен . Если ранг R меньше m, то имеет место неполная наблюдаемость. Если n=1, то R – квадратная матрица размером и можно однозначно определить . Все эти определения могут быть легко обобщены на случай описания системы нелинейными уравнениями в непрерывном или дискретном времени. Пусть . Для однозначного определения по наблюдениям необходимо, чтобы ,
.