Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
7
Добавлен:
20.12.2022
Размер:
4.2 Mб
Скачать

Тема 2. Моделирование в криминалистической деятельности 25

Задание 1. Руководствуясь схемой, приведенной на рис. 2.2, постройте аналогичную схему процесса моделирования системы оружия по пуле и следам-оружия на ней с учетом материалов уголовного дела, представленных в экспертное учреждение.

Рис. 2.5. Формализация признаков объекта исследования по методу сетки

Рис. 2.6. Формализация признаков объекта исследования по методу контурного кодирования

3. На рис. 2.3, 2.4, 2.5 и 2.6 показаны приемы формализации, которые наряду с другими используются при построении и анализе различных моделей объектов экспертного исследова­ния. Изучите их и примените при построении моделей с учетом задания, характера моделируемого объекта и приводимых ниже рекомендаций.

Заоание. Пользуясь абсолютными и относительными коли­чественными характеристиками, постройте возможные моде­ли, передающие индивидуальные особенности лица человека, который запечатлен на имеющихся у вас фотографиях. В качес-^ тве основы для построения моделей используйте совокупность количественных характеристик отрезков между основными антропометрическими точками, выделенными на рис. 2.3. При выполнении задания необходимо учитывать:

Абсолютные прямые измерения тех или иных отрезков, вы­деляемых на исследуемом фотопортрете, например, расстоя­ния между наружными или внутренними углами глаз, целесо­образно использовать (при сравнительном исследовании двух или большего числа фотопортретов с целью установления_ одно или разные лица запечатлены на них), когда у сравнива­емых изображений практически нет различий в ракурсе съем­ки. Это ограничение определяется тем, что величина любого отрезка в горизонтальной плоскости изменяется при повороте лица от фаса к профилю и достигает нулевой величины при

Тема 2. Моделирование в криминалистической деятельности 27

съемке лица в профиль (рис. 2.4). Если различий в ракурсе съемки нет, то модели сравниваемых фотоизображений А и Б (рис. 2.3) примут вид ряда натуральных чисел, например:

Практика показывает, что в идентификационных исследовани­ях желательно выделять как можно больше признаков, а иссле­дуемые изображения доводить до размера не менее 13х18 см.

Если объектами сравнительного исследования являются разно-ракурсные изображения, то для получения их моделей нужно использовать либо относительные количественные характеристи­ки, либо прибегнуть к другим приемам построения моделей и их оценки, в частности, приводимых в предыдущих заданиях.

Относительная количественная характеристика—это выра­жение отношения соответствующих абсолютных характеристик.

Для приведенного выше случая, когда объектом исследования были изображения двух различных лиц, они могу принять вид:

Как в первом, так и во втором случае для повышения точнос­ти создаваемой модели, ее адекватности объекту-оригиналу следует применять дополнительные приемы, уменьшающие .величину случайных и систематических ошибок, возникающих в процессе измерений и расчетов. Чаще всего для этих целей

Раздел I. Теория и методология криминалистики

используют вычисление среднеарифметического значения по результатам ряда измерений (величина А) и так называемой квадратической (стандартной) ошибки, определяемой по формуле

где 8 — величина отклонения единичного измерения от сред­него арифметического; п — число измерений; I и г — расстоя­ния между точками.

Соответственно и количественным критерием оценки одина­ковости и различия сравниваемых значений выявляемого коли­чественного признака здесь является сочетание этих двух по­казателей, т. е. А±81

Задание 2. На рис. 2.4, 2.7, 2.8, 2.9. показаны различные спо­собы построения графических моделей, передающих индиви-

Рис. 2.7 а и б. Сравнение моделей по методу прямого проектирования

' Подробнее о методике использования этих и других приемов по­вышения точности создаваемых моделей см.: Селиванов Н. А. Мате­матические методы в собирании и исследовании доказательств. М., 1974;

Полевой Н. С. Криминалистическая кибернетика. М., 1989 и др. работы.