Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Моделирование Лабораторные работы.doc
Скачиваний:
82
Добавлен:
13.02.2015
Размер:
3.71 Mб
Скачать

Образец выполнения задания:

1. На отрезке построить кубический сплайн шагом , удовлетворяющий на концах отрезка краевым условиям I типа и интерполирующий функцию . С помощью интерполяционной формулы вычислить приближенное значение .

Решение:

Будем искать кубическую параболу ,удовлетворяющую следующим условиям на концах отрезка и :

Воспользуемся формулой:

, .

Получим:

()

Преобразуем:

.

Тогда .

2. Решить систему методом прогонки.

Решение:

; ;;

Воспользуемся формулами:

: ;

:;

()

i

bi

ci

di

ri

δi

λi

xi

1

0

2

1

-10

-0,5

-5

-4

2

2

9

2

-26

-0,25

-2

-2

3

4

17

-4

-16

0,25

-0,5

0

4

4

15

-8

-2

0,5

0

2

5

2

3

0

16

0

4

4

Ответ: .

Лабораторная работа17 Среднеквадратическое приближение

Задание: Установить вид эмпирической формулы , используя аппроксимирующую зависимость с тремя параметрами a, b и c, имеющую вид . Опытные данные определены таблицей.

Вариант №1

xi

1

2

4

5

yi

3

0

2

1

Вариант №2

xi

0

1

4

5

yi

2

1

5

3

Вариант №3

xi

2

3

4

5

yi

1

2

3

4

Вариант №4

xi

0

1

5

6

yi

3

6

2

1

Вариант №5

xi

4

5

6

7

yi

3

0

1

2

Вариант №6

xi

1

2

4

5

yi

5

2

6

0

Вариант №7

xi

2

3

4

5

yi

7

2

5

3

Образец выполнения задания:

xi

0

1

3

4

yi

4

0

1

2

Для нахождения a, b и c составим систему уравнений вида:

Отсюда получаем систему трех линейных уравнений с тремя неизвестными:

xi

yi

xi2

xi3

xi4

xiyi

xi2yi

0

4

0

0

0

0

0

1

0

1

1

1

0

0

3

1

9

27

81

3

9

4

2

16

64

256

8

32

Сумма

7

26

92

338

11

41

Эмпирическая формула представляет собой функцию:

.

Лабораторная работа18 Ортогональные многочлены Чебышева

Задание:

  1. На множестве точек определить ортогональные многочлены Чебышева и вычислить их нормы.

  2. Требуется аппроксимировать функцию алгебраическими многочленами наилучшего среднеквадратического приближения , , , .

Вариант №1

1.

2

xi

1

2

3

4

5

yi

1,1

1,4

1,6

1,7

1,9

.

Вариант №2

1.

2

xi

1

2

3

4

5

yi

1,05

1,55

1,7

1,75

1,8

.

Вариант №3

1.

2

xi

2

3

4

5

6

yi

0,4

0,55

0,13

0,09

0,07

.

Вариант №4

1.

2

xi

1

2

3

4

5

yi

2

2,69

3,1

3,39

3,61

.

Вариант №5

1.

2

xi

1

2

3

4

5

yi

1,1

1,55

1,9

2,3

2,6

.

Вариант №6

1.

2

xi

1

2

3

4

5

yi

7,1

6,1

4,9

4

3,1

.