- •2.1.2. Определение количества информации
- •2.2. Основы теории измерений
- •2.3. Основы теории надежности
- •2.3.1. Определение количественных характеристикнадежности элементов
- •Дисперсия времени отказа
- •2.3.2. Определение надежности системы
- •2.4. Системы массового обслуживания
- •2.4.1. Основные понятия, используемые в системахмассового обслуживания
- •2.4.2. Расчет системы массового обслуживания
- •2.5. Основы теории кодирования и передачи
- •2.5.1. Формирование экономичного кода алфавита
- •2.5.2. Определение характеристик канала
- •К р
- •106 107
2.2. Основы теории измерений
Измерение это алгоритм, осуществляющий сопоставление наблюдаемых признаков или величин, характеризующих реальные объекты или явления, с некоторой шкалой (измерительной шкалой), посредством которой наблюдаемым признакам или величинам присваивается определенное обозначение: число, номер или символ. Результат измерения, возникающий в процессе отражения объекта и субъекта наблюдения, направлен на снятие неопределенности субъекта по отношению к наблюдаемому объекту или явлению. При этом на результат измерения может оказать влияние случайность (неопределенность) как объекта, так и субъекта, а также случайные помехи, возникающие в среде (или канале) измерения. Эти случайности приводят к некоторой остаточной неопределенности. Остаточная (апостериорная) неопределенность, получаемая в результате измерений, называется погрешностью измерений и является мерой точности измерения.
Измерение можно представить как способ снятия неопределенности. Суть измерений в полной мере описывается выражением (2.12), которое определяет количество информации, полученной в результате измерений. При измерении случайной величины Х количество полученной информации
, |
(2.12) |
где H(X) энтропия (априорная неопределенность) измеряемой величины до измерения, т.е. до опыта ;
H(X/) энтропия измеряемой величины после измерения, или энтропия погрешности измерения.
Значение энтропии H(X) определяется начальными знаниями субъекта измерения об объекте измерения. Обычно эти знания ограничиваются возможным диапазоном измерения – соответственно верхний и нижний пределы измерения, а также равновероятным представлением о возможном появлении значений измеряемой величины в установленном диапазоне (рис.2.1).
При этих условиях
| |
. |
(2.13) |
Рис.2.1. Вероятность появления СВ в установленном диапазоне
Энтропия погрешности полученного результата измерения
; |
|
, |
(2.14) |
где абсолютная погрешность измерения, зависит как от свойств субъекта измерения, так и от дезинформационного действия помех, возникающих при измерении или, другими словами, в процессе передачи информации от объекта к субъекту измерения. Выражение (2.14) показывает, что в результате измерения получается не истинное значение , а лишь суженный вN раз интервал неопределенности , в котором может находитьсяс равной вероятностью.
С учетом (2.13) и (2.14) количество информации, полученное в результате опыта ,
, |
(2.15) |
где число N показывает, сколько интервалов неопределенности длиной d укладывается во всем диапазоне , т.е. какоечисло различимых градаций возможно получить при использовании данного средства измерений.
Величина d может быть определена строго математически для любого закона распределения погрешности.
Так, для нормально распределенной погрешности, т.е. при
получим
(2.16) |
Сопоставляя (2.16) и (2.14), можно получить значение d на основании числовой характеристики нормального распределения – СКО:
. |
(2.17) |
Аналогичным путем интервал неопределенности может быть найден для любого выраженного аналитически закона распределения погрешности.
При измерении различных физических величин с помощью автоматических устройств (измерительных приборов) величина d определяется исходя из метрологической характеристики прибора класса точности . Для большинства приборов вычисляется по формуле
, |
(2.18 ) |
где допустимая абсолютная погрешность прибора;
() диапазон измерения прибора.
На основании (2.15) и (2.18) можно принять
, |
(2.19) |
а
. |
(2.20) |
Из (2.20) следует, что при измерении одной и той же величины различные средства (или субъекты) измерения позволяют получить различное количество информации, т.е. обеспечивается различная степень снятия неопределенности об объекте измерения. В случае использования двух измерительных приборов с различным классом точности и различным диапазоном измерения эта разность составит
(2.21) |
Пример 2.4. Отец принес из леса корзину белых грибов. Семью заинтересовало содержимое корзины. Младший сын подразделял грибы на «большие» и «небольшие», старшая дочь – на «большие», «средние» и «маленькие». Мать взвесила каждый гриб на весах с диапазоном измерения от 0 до 1 кг и классом точности 1. Следует определить, какое количество информации получили сын, дочь и мать, если известно, что самый маленький гриб весит около 30 г, а самый большой около 800 г.
Решение. На основании выражения (2.15) получим:
На основании (2.15) и (2.20)
Здесь |
приблизительный (априорный) вес соответственно самого большого и самого маленького грибов; | |
|
диапазон шкалы весов. |
Задания для самостоятельной работы
1. Температуру в помещении, которая изменяется в пределах от 10 до 25 oС, измеряли тремя приборами:
с диапазоном 0 50 oС и = 0,5;
с диапазоном 50 50 oС и = 1,0;
с диапазоном 0 100 oС и = 0,1.
Определите, при использовании какого прибора было получено наибольшее количество информации, в каком случае неопределенность была снята в большей степени.
2. Одна и та же случайная величина измерялась двумя различными способами. Предполагалось, что диапазон изменения величины Х = 200. В результате многократных измерений первым способом дисперсия нормально распределенной погрешности составила 2, вторым способом – 4. Найдите количество информации и остаточную неопределенность, полученные в результате измерения первым и вторым способами.
3. Определите, какие часы в большей степени снимают неопределенность времени: электронные, цифровые или механические со стрелкой.