- •Занятие №1 Испытания и события. Действие над событиями
- •1. Событие
- •Действия над событиями
- •Занятие №2 Классическое и геометрическое определения вероятности Классическое определение
- •Геометрическое определение
- •Занятие №3 Комбинаторика и вероятность
- •Занятие №4 Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •1. Вероятность суммы несовместных событий
- •2. Вероятность произведения событий
- •3. Вероятность суммы двух и более совместных событий
- •4. Комплексное применение теорем сложения и умножения вероятностей
- •Занятие №5 Формула полной вероятности. Формулы Байеса
- •1. Формула полной вероятности
- •2. Формулы Байеса
- •Занятие №6
- •Алгоритм исследования:
- •Алгоритм исследования:
- •Алгоритм исследования:
- •Алгоритм исследования:
- •Занятие №7 Локальная и интегральная теоремы Лапласа. Формула Пуассона
- •3. Формула Пуассона
- •Занятие №8 Дискретные случайные величины. Закон распределения Числовые характеристики
- •Занятие №9 Функция распределения дискретной случайной величины
- •Занятие №10 Функция распределения непрерывной случайной величины. Плотность распределения вероятности
- •Занятие №11 Нормальное распределение. Вероятность отклонения от математического ожидания нормально распределенной случайной величины
- •Занятие №12-14 Вариационные ряды
- •Контрольная работа
- •1) Хотя бы на одной монете появится «герб»;
- •2) Ни на одной монете не появится «герб»;
Занятие №11 Нормальное распределение. Вероятность отклонения от математического ожидания нормально распределенной случайной величины
№1. Нормально распределенная случайная величина X задана плотностью . Найти математическое ожидание и дисперсиюX.
№ 2. Случайная величина X распределена нормально с математическим ожиданием а=10. Вероятность попадания X в интервал (10,20) равна 0,3. Чему равна вероятность попадания X в интервал (0,10)?
№ 3. Детали, выпускаемые цехом, по размеру диаметра распределяются по нормальному закону с параметрами: математическое ожидание равно 5см, а дисперсия равна 0,81. Найти вероятность того, что диаметр наудачу взятой детали от 4 до 7см.
№ 4. Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины X соответственно равны 10 и 2. Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в интервале (12, 14).
№ 5. Производится измерение диаметра вала без систематических (одного знака) ошибок. Случайные ошибки измерения X подчинены нормальному закону со средним квадратическим отклонением σ =10мм. Найти вероятность того, что измерение будет произведено с ошибкой, не превосходящей по абсолютной величине 15мм.
№ 6. Распределение веса консервных банок, выпускаемых заводом, подчиняется закону нормального распределения со средним весом 250г и средним квадратическим отклонением равным 5г. Определить вероятность того, что отклонение веса банок от среднего веса по абсолютной величине не превысит 8г.
№ 7. Детали, выпускаемые цехом, по размеру диаметра распределяются по нормальному закону с параметрами: математическое ожидание равно 5см, а дисперсия равна 0,81. Найти вероятность того, что диаметр наудачу взятой детали отличается от математического ожидания не более чем на 2см.
№ 8. На станке изготовляется шпонка, длина которой является случайной величиной, распределенной нормально: а =9; =0,1. Найти вероятность того, что длина шпонки будет изменяться в интервале (8,85; 9,15), т. е. отклонение длины от математического ожидания по абсолютной величине не превосходит 0,15
№ 9. На брус действует некоторая сила F, в результате чего брус изгибается. Прогиб в точке приложения силы является нормальной случайной величиной с а = 18мм и σ = 0,2. Найти вероятность того, что отклонение величины прогиба от среднего по абсолютной величине не превзойдет 0,3мм.
№ 10. Деталь, изготовленная автоматом, считается годной, если отклонение ее контролируемого размера от проектного не превышает 10мм. Случайные отклонения контролируемого размера от проектного подчинены нормальному закону со средним квадратическим отклонением σ =5 мм и математическим ожиданием а =0. Сколько % годных деталей изготовляет автомат?
№ 11. Рост взрослых женщин является случайной величиной, распределенной по нормальному закону. Математическое ожидание ее равно 164см, а среднее квадратическое отклонение 5,5см. Найти плотность вероятности и интегральную функцию распределения этой величины. Вычислить вероятность того, что ни одна из пяти наудачу выбранных женщин не будет иметь рост более 160 см.
№ 12. Часовой расход топлива в двигателе скрепера представляет собой случайную величину, распределенную по нормальному закону: а =40л, σ=0,3л. Найти вероятность того, что отклонение расхода топлива от среднего значения по абсолютной величине заключено в интервале (0,5; 0,7).
№ 13. Объемный вес строительного глиняного кирпича в среднем составляет 1800кг/см3 и представляет собой величину, распределенную нормально: σ =100кг/м3. Найти вероятность того, что отклонение объемного веса кирпича от среднего значения по абсолютной величине не превосходит 90кг/м3 и не менее 80кг/м3.