- •Занятие №1 Испытания и события. Действие над событиями
- •1. Событие
- •Действия над событиями
- •Занятие №2 Классическое и геометрическое определения вероятности Классическое определение
- •Геометрическое определение
- •Занятие №3 Комбинаторика и вероятность
- •Занятие №4 Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •1. Вероятность суммы несовместных событий
- •2. Вероятность произведения событий
- •3. Вероятность суммы двух и более совместных событий
- •4. Комплексное применение теорем сложения и умножения вероятностей
- •Занятие №5 Формула полной вероятности. Формулы Байеса
- •1. Формула полной вероятности
- •2. Формулы Байеса
- •Занятие №6
- •Алгоритм исследования:
- •Алгоритм исследования:
- •Алгоритм исследования:
- •Алгоритм исследования:
- •Занятие №7 Локальная и интегральная теоремы Лапласа. Формула Пуассона
- •3. Формула Пуассона
- •Занятие №8 Дискретные случайные величины. Закон распределения Числовые характеристики
- •Занятие №9 Функция распределения дискретной случайной величины
- •Занятие №10 Функция распределения непрерывной случайной величины. Плотность распределения вероятности
- •Занятие №11 Нормальное распределение. Вероятность отклонения от математического ожидания нормально распределенной случайной величины
- •Занятие №12-14 Вариационные ряды
- •Контрольная работа
- •1) Хотя бы на одной монете появится «герб»;
- •2) Ни на одной монете не появится «герб»;
Занятие №12-14 Вариационные ряды
№ 1. При регистрации размеров продаваемой магазином мужской обуви были получены следующие данные о 79 покупках:
39, 40, 38, 43, 41, 42, 40, 38, 41, 42, 41, 40, 42, 39, 41, 41, 36, 43, 41, 42, 38, 41, 40, 42, 41, 42, 42, 42, 40, 41, 41, 39, 42, 40, 40, 39, 41, 39, 38, 40, 41, 41, 40, 40, 39, 42, 40, 43, 37, 40, 42, 43, 42, 38, 40, 40, 41, 41, 41, 40, 43, 42, 42, 39, 43, 41, 40, 43, 41, 42, 42, 39, 43, 41, 42, 41, 42, 40, 41.
Построить вариационные ряды (по частотам и частостям), полигон распределения по размеру проданной мужской обуви, найти эмпирическую функцию. Вычислить среднюю арифметическую, размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
Размер обуви (варианта) |
36 |
37 |
38 |
39 |
40 |
41 |
42 |
43 |
= n |
Количество покупок (частота) () |
1 |
1 |
5 |
|
|
|
|
|
79 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Частость |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
№ 2. Дано распределение ткачей фабрики по числу обслуживаемых ими станков:
Число станков |
Число ткачей |
Число станков |
Число ткачей |
2 4 6 |
2 64 154 |
8 10 12 |
128 78 20 |
|
|
Итого |
446 |
Построить полигон, вычислить среднюю арифметическую, дисперсию, среднее квадратическое отклонение. Найти размах вариации, эмпирическую функцию распределения.
№ 3. Дано распределение:
а) рабочих по времени, затраченному на обработку одной детали:
Время на обработку одной детали, мин. |
Число рабочих |
Время на обработку одной детали, мин. |
Число рабочих |
4,0-4,5 4,5-5,0 5,0-5,5 5,5-6,0 6,0-6,5 |
4 14 55 92 160 |
6,5-7,0 7,0-7,5 7,5-8,0 8,0-8,5 Итого |
96 66 11 2 500 |
б) нитей пряжи по крепости
Крепость нити, г |
Число нитей |
Крепость нити, г |
Число нитей |
200-250 250-300 300-350 |
45 110 50 |
350-400 400-450 Итого |
40 5 250 |
Для каждого распределения построить гистограмму и полигон, вычислить среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, найти эмпирическую функцию распределения.
№ 4. Дано распределение рабочих по величине выработки в отчётном году в процентах к предыдущему году:
Выработка |
Количество рабочих |
Выработка |
Количество рабочих |
80-90 90-100 100-110 110-120 |
8 15 46 29 |
120-130 130-140 140-150 Итого |
13 3 17 131 |
Построить гистограмму, полигон. Вычислить среднее квадратическое отклонение. Найти эмпирическую функцию распределения.
№ 5. Дано распределение тысячи волокон хлопка по длине:
Длина волокна, мм |
Число волокон |
Длина волокна, мм |
Число волокон |
6 9 12 15 18 21 |
3 27 60 85 108 127
|
24 27 30 33 36 39 Итого |
153 172 146 82 33 4 1000 |
Построить полигон, вычислить среднюю арифметическую, дисперсию, среднее квадратическое отклонение. Найти размах вариации, эмпирическую функцию распределения.
№ 6. Дано распределение заводов по числу пилорам:
Число пилорам |
Количество заводов |
Число пилорам |
Количество заводов |
1 2 3 4 5 6 7 |
56 70 52 36 13 9 7 |
8 9 10 11 12 13 Итого |
7 5 3 1 0 1 260 |
Построить полигон, вычислить дисперсию, среднее квадратическое отклонение. Найти эмпирическую функцию распределения.
№ 7. Дано распределение количества грузов, перевезенных на разные расстояния:
Расстояние перевозок, км |
Количество грузов, % к итогу |
Расстояние перевозок, км |
Количество грузов, % к итогу |
До 50 50-100 100-150 150-200 |
23,5 21,1 17,1 13,8 |
200-250 250-300 300 более Итого |
11,6 6,1 6,8 100,0 |
Построить гистограмму и полигон. Вычислить среднее квадратическое отклонение.