- •Первые вопросы
- •1.Предприятие как система. Типология производства, особенности управления.
- •Структура современного предприятия.
- •2.Производственный процесс, схема материальных потоков и использования ресурсов, их отражение.
- •3. Арм как современный праксеотехнический стандарт.
- •4.Структура и функции арм.
- •5.Информационно-командные среды арм и их реализация.
- •6.Арк как организационно-технологическое звено современного предприятия. Структура современного предприятия.
- •7.Кипс (cim), асу и mis, сравнение понятий и подходов к созданию.
- •8.Понятие компьютерно-коммуникационной инфраструктуры на предприятии. Структура современного предприятия.
- •9.Схема циркуляции информации в управлении производством (сх.1): базовые системотехнические выводы.
- •10.Нормативная и регистрационная модели в программировании и учете производства, нормативный учет и учет отклонений.
- •11.Многоуровневое управление и взаимодействие моделей в асу.
- •12.Калькуляция затрат и расчеты эффективности, график рентабельности. Модель посреднической фирмы.
- •13.Калькуляции затрат в экономическом анализе производства. Схема разузлования.
- •1 Способ (простейшая формулировка).
- •1.Метод меток.
- •2. Метод эстафеты.
- •3. Метод имитации многопроцессорного калькулятора.
- •14.Прогнозирование доходов и затрат в коммерческих структурах. Схемы логистик Формулы финансовой математики. Бюджетинг.
- •2. Экономическое программирование.
- •Привлечение капитала и технологии прогнозирования.
- •15.Обоснование и выбор вариантов капиталовложений в модели динамического программирования.
- •1. Схема динамического программирования.
- •16.Информатика и логистики подготовки производства, понятие сапр.
- •Автоматизация проектирования с помощью макетирования .
- •17.Конфигурационное управление: компьютерные технологии управления подготовкой производства. Система этап.
- •18.Компьютерная поддержка решений в целочисленных моделях производства в табличном процессоре (задача о ранце).
- •19.Нормативные калькуляции и их реализация в табличном процессоре.
- •20.Задачи регулирования запасов в управлении производством.
- •Вторые вопросы
- •21.Модель заготовительного производства: оптимальные режимы и технологии регулирования.
- •22.Система "канбан" и Система «Львов»: основные положения.
- •23.Профилизация предприятия, модели объемного планирования
- •24.Модели и схемы объемно-календарного планирования.
- •25.Единичное производство: логистики сетевого планирования и управления.
- •26.Схема комплектации в планировании единичного производства.
- •27.Технологии диспетчирования в регулярном производстве.
- •28.Диспетчирование в схеме комплектации.
- •29.Распределительные задачи в технологиях диспетчирования.
- •30.Технологии компьютерной поддержки решений (на примере задачи о ранце)
- •31.Арм и арк диспетчера, дисциплины диспетчирования и их обоснование.
- •32.Задача синхронизации поточной линии и каскада поточных линий (понятие).
- •33.Модель синхронизации заготовительного участка.
- •34.Календарное планирование производственного участка.
- •35.Понятие о задачах теории расписаний; задача одного станка
- •36.Задача двух станков и ее решение
- •37.Задача трех станков и методы ее решения
- •38.Схема ветвей и границ на примере задачи трех станков
- •39.Приоритетные схемы ветвления в задачах составления расписаний.
- •40.Приоритетно-рандомизированные схемы ветвления в задачах составления расписаний.
36.Задача двух станков и ее решение
Дано два рабочих места, nдеталей.
Первая операция продолжительностью ai– на первом рабочем месте.
Вторая операция продолжительностью bi– на втором рабочем месте.
Надо определить детали в той последовательности, чтобы общая продолжительность обработки была минимальной.
Пример:
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Ai |
3 |
1 |
3 |
2 |
5 |
3 |
Bi |
2 |
2 |
3 |
1 |
4 |
4 |
График Гантта:
1стан. 1 2 3 4 5 6
2 стан. 1 2 3 4 5 6
Или можно построить граф:
0 3 4 7 9 14 17
3 5 7 10 11 18 22
Операция выполняется без перерывов.
Следующая операция может начаться только после окончания предыдущей.
Две операции одновременно на рабочем месте выполняться не могут.
Расписание является плотным, т.к. необоснованных перерывов не может быть.
Следовательно, можно найти оптимальную перестановку.
Последовательность обработки операций на 1 станке и на 2 станке одинакова в оптимальном решении, т.е.:
i j
i j
Не может быть так:
i j
j i
Это справедливо только для задач двух и трех станков (не более).
Выведем правило поиска оптимального решения.
Оптимальное расписание:
i j
i j
τ
Δ
Неоптимальное расписание:
j i
j i
Оптимальное решение:
- это время окончания обработкиj-ой детали на втором станке.
Пусть
Тогда
В перестановочном решении эта формула будет иметь вид:
Получим:
(1)
Рассмотрим три случая, когда должно выполняться это неравенство.
1.ai<=bi
Для них выполняется правило кратчайшей операции: ai → min ai. Первой будет обрабатываться деталь с кратчайшей первой операцией.
Если ai<=bi, то выбираем ту операцию, которая будет меньше (ai<=aj).
2.ai>bi
Выбираем ту, которая короче (bj<bi) – по правилу: последней будет обрабатываться деталь с кратчайшей второй операцией.
3. ai<=bi; ai>bi
В этом случае автоматически выполняется неравенство (1).
Проще говоря: выбираем самую короткую операцию, если она на первом станке, то ставим ее в начало, если она на втором станке, то ставим ее в конец.
Правило предпочтения: если есть множество конкурентов быть первыми, то выбрать тот, у которого минимально ai и максимально bi.
Оптимальное решение в примере - (2,3,6,5,1,4):
19
При решении более сложных задач задача о двух станках выступает как вспомогательная.