Общая теория статистики Назаров

Тесты

111

Тесты

1.Что такое объект статистического наблюдения? А. Единица наблюдения.

Б. Статистическая совокупность.

В. Единица статистической совокупности. Г. Отчетная единица.

2.Как называется субъект, от которого поступают данные в ходе статистического наблюдения?

А. Единица наблюдения.

Б. Единица статистической совокупности. В. Отчетная единица.

Г. Объект наблюдения.

3.Как называется перечень признаков (или вопросов), подле жащих регистрации в процессе наблюдения?

А. Статистический формуляр. Б. Программа наблюдения.

В. Инструментарий наблюдения. Г. Статистический формуляр.

4.Что собой представляет статистическая отчетность?

А. Вид статистического наблюдения.

Б. Способ статистического наблюдения. В. Форму статистического наблюдения. Г. Документальный способ наблюдения.

5.Как называется расхождение между расчетным и действитель ным значениями изучаемых величин?

А. Ошибкой наблюдения. Б. Ошибкой регистрации.

В. Ошибкой репрезентативности. Г. Случайной ошибкой.

6.Что является объектом наблюдения при проведении перепи си населения?

А. Человек.

Б. Домохозяйство.

112Глава 4. Статистическое наблюдение

В.Постоянное население.

Г. Все население страны.

7.Что такое выборочное наблюдение? А. Форма статистического наблюдения. Б. Вид статистического наблюдения.

В. Способ статистического наблюдения. Г. Текущее наблюдение.

8.Что собой представляет регистрация потребительских цен? А. Текущее наблюдение.

Б. Периодическое наблюдение. В. Единовременное наблюдение. Г. Правильного ответа нет.

9.Что такое монографическое наблюдение?

А. Форма статистического наблюдения. Б. Способ статистического наблюдения. В. Вид статистического наблюдения.

Г. Правильного ответа нет.

10. Что собой представляют экономические переписи? А. Регистровое наблюдение.

Б. Единовременное наблюдение.

В. Специально организованное наблюдение. Г. Выборочное наблюдение.

Глава 5. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ

5.1. Сущность и задачи сводки

Изучая массовые социально экономические явления, статисти ка собирает сведения о единицах наблюдения, входящих в сово купность, но не только для того, чтобы конкретно охарактеризо вать каждую из них в отдельности, а для получения обобщающих показателей по совокупности. Например, при переписи населения получают сведения о каждом человеке (пол, возраст, образование

идр.). Однако целью проведения исследования является не изуче ние возраста или образования индивидуально каждого человека, а получение обобщающих показателей численности населения и его состава по району, области, краю, по стране в целом.

Для того чтобы собранные сведения в результате статистичес кого исследования о единицах наблюдения можно было использо вать для анализа изучаемой совокупности, их необходимо научно обработать, систематизировать, обобщить. Такие систематизация

иподсчет статистических данных являются статистической свод кой.

Основное содержание статистической сводки состоит в том, что бы, обобщая первичные данные, получить закономерную характе ристику изучаемых общественных явлений и процессов, которая представляется в форме обобщающих показателей.

Статистической сводкой называется научная обработка статисти ческих данных наблюдения, включающая систематизацию, группи ровку данных, составление таблиц, подсчет групповых и обобща ющих итогов, исчисление производных показателей (относительных, средних величин и др.).

114 Глава 5. Сводка и группировка статистических материалов

Цель сводки заключается в обработке результатов статистичес кого наблюдения для получения обобщенных характеристик изу чаемого явления по ряду существенных для него признаков, выяв ления типичных черт и закономерностей, присущих явлению в целом.

Задачами сводки являются:

•оптимизация информационных потоков;

•упорядочение статистического материала;

•систематизация статистических данных;

•унификация технико экономической информации;

•сокращение срока обработки данных за счет автоматизиро ванной обработки;

•обеспечение гармонизированной информацией всей рыноч ной инфраструктуры для повышения эффективности управ ления экономикой.

Статистическая сводка проводится по заранее разработанной программе, составленной в соответствии с задачами статистиче ского исследования. В программе сводки указываются ее цели и задачи, определяются последовательность выполняемых работ, от ветственные лица в рамках ведомственной подчиненности, степень детализации показателей, перечень групп, группировочные призна ки, место и время проведения сводки. Итоги статистической свод ки заполняются в таблицы, макеты которых разрабатываются за ранее в соответствии с программой сводки.

Выделяются несколько видов статистической сводки (рис. 5.1):

Сводка — второй этап статистического наблюдения

Простая По сложности построения

Сложная

Автоматизированная По технике выполнения

Ручная

Централизованная По форме обработки материала

Децентрализованная

Рис. 5.1. Виды статистической сводки

5.1. Сущность и задачи сводки

115

•по сложности построения;

•форме обработки данных;

•технике выполнения.

По сложности построения сводка делится на простую и слож ную.

Простая (итоговая) сводка строится по одному признаку и под водит итог общего количества единиц совокупности или общего объема исследуемого показателя.

Простой сводкой можно ограничиться только в том случае, ког да между изучаемыми явлениями нет различий, имеющих суще ственное значение для оценки получаемого итога.

Например, в отчетах предприятий по фактически произведен ной продукции и выполнению плана договорных поставок продук ции потребителям содержатся сведения о стоимости реализован ной продукции за отчетный период. Чтобы эти сведения можно было использовать для характеристики выполнения плана в целом по отрасли, их нужно обобщить, подытожить, т.е. произвести ста тистическую сводку (табл. 5.1).

Таблица 5.1

Сводка предприятий по стоимости продукции и выполнения плана договорных поставок

№	Стоимость	Стоимость	Выполнение плана
предприятия	плановой	реализованной	договорных поставок,
	продукции,	продукции,	%
	млн руб.	млн руб.
1	16,5	17,1	103,6
2	23,6	22,9	97,0
3	13,5	14,0	103,7
4	15,2	14,8	97,4
5	14,3	15,7	109,8
6	10,2	11,8	115,7
7	16,0	16,1	100,6
8	13,4	16,6	123,9
9	11,2	10,2	91,1
10	22,6	22,6	100,0
Итого	156,5	161,8	103,4

Как правило, изучаемые статистикой общественные явления и процессы по составу неоднородны, и для их глубокого анализа ис пользуется сложная сводка. Простая итоговая сводка не решает за

116 Глава 5. Сводка и группировка статистических материалов

дачу статистики — выявлять и изучать различия между явлениями, поэтому она может быть использована как основа для построения сложной сводки.

Сложная сводка строится по двум и более признакам и подво дит итог общего количества единиц совокупности и объема иссле дуемого показателя как по совокупности, так и по выделенным груп пам.

В основу построения сложной сводки положен метод статисти ческих группировок (табл. 5.2).

				Таблица 5.2
Группировка предприятий по степени выполнения плана
	договорных поставок
Степень	Число	Стоимость	Стоимость	Выполнение
выполнения	предприятий	плановой	реализованной	плана
плана		продукции,	продукции,	договорных
договорных		млн руб.	млн руб.	поставок, %
поставок, %
До 100	3	50,0	47,9	95,8
100–105	4	68,6	69,8	101,7
105–115	1	14,3	15,7	109,8
Свыше 115	2	156,5	182,6	116,7
Итого	10	289,4	316,0	109,2

По форме обработки статистического материала сводка бывает централизованной и децентрализованной.

Централизованная сводка осуществляется путем обобщения ста тистического материала в системе органов государственной стати стики.

Децентрализованная сводка осуществляется путем обобщения данных в системе иных федеральных министерств и ведомств, от ветственных за формирование официальной статистической ин формации в установленной сфере деятельности.

Как правило, сводные итоги децентрализованных наблюдений представляются соответствующими министерствами и ведомства ми Росстату по согласованной программе в установленные сроки и используются им для различного рода расчетов при формировании сводных статистических показателей.

Координация статистической сводки с другими министерства ми и ведомствами и коммерческими структурами решается, в част ности, электронным способом и на бумажных носителях.

5.1. Сущность и задачи сводки

117

Сводка статистических данных, осуществляемая органами ве домственной статистики, также может быть централизованной и децентрализованной.

При децентрализованной сводке статистические данные посту пают от низшей инстанции в высшую в сводном виде; при центра лизованной сводке статистические материалы сразу поступают в высший ведомственный орган, где и производится их сводная об работка.

Одно из преимуществ децентрализованной сводки заключается в том, что достоверность сводного статистического материала мо жет быть оперативно подтверждена первичными данными и слу жит надежной информационной базой местным или внутриведом ственным органам управления для принятия мер по реализации социально экономических программ.

Централизованная сводка обладает другим преимуществом. Она позволяет детально разработать материал на основе группировок по большой базе данных.

Представление первичных данных в электронном виде позво ляет получить качественный статистический материал, объединен ный в сети, и рационально использовать вычислительную технику.

Качество статистических данных зависит не только от методов сбора первичных данных, но и от технологии их обработки.

По технике выполнения статистическая сводка бывает автомати зированной и ручной.

Обработка большого массива данных статистического материа ла осуществляется главным образом в автоматизированном режи ме с использованием различных компьютерных программ. Такой способ обработки статистического материала позволяет существен но сократить срок обработки первичных данных, повысить каче ство итогов сводки.

Ручная сводка практически вытеснена автоматизированной и используется крайне редко.

Различные виды и формы получения сводной информации спо собствуют системному и комплексному анализу развития эконо мики по основным показателям: демографии, рынка труда, уровня жизни населения, потребительского рынка товаров и услуг, охраны окружающей среды, СНС, финансов, цен и тарифов, промышлен ности, сельского хозяйства, капитального строительства, транспор та, связи платежного баланса и внешнеэкономической деятельно сти.

118 Глава 5. Сводка и группировка статистических материалов

Освещению такого многообразия социально экономических явлений и процессов способствуют также классификаторы техни ко экономической информации, тесное взаимодействие Росстата с 60 ведомствами, формирующими исходную базу данных для пос ледующего обобщения на государственном уровне.

5.2. Значение и цели статистической группировки

Обработка статистического материала предполагает системати зацию первичных данных с помощью метода группировки.

Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собран ной информацией.

Русский статистик Д.П. Журавский (1810—1856) очень точно определил статистику как «счет по категориям». Действительно, среди бесконечного разнообразия явлений, как правило, наблюда ется наличие некоторого конечного числа групп или типов.

Это объясняется тем, что массовое изучение общественных яв лений делает вариацию изучаемых признаков единиц совокупнос ти при всей многовариантности признака достаточно повторяемой. Эта периодичность повторения характерных признаков и служит основой выделения отдельных групп как явлений, так и совокуп ностей.

Группировка может быть осуществлена как в отношении от дельных явлений общественной жизни, так и отдельных групп объектов по качественно однородным явлениям. Например, среди явлений общественной жизни можно выделить экономическую и социальную сферы; в экономической сфере можно продолжить вы деление промышленности, строительства, сельского хозяйства, фи нансов; в сфере финансов можно выделить государственные и не государственные финансы и т.д.

Таким образом, группировка служит методом систематизации и упорядочения объектов, относящихся к разным сферам и уровням обобщения с выделением характерных черт и особенностей.

Статистической группировкой называется разбиение совокупно сти единиц наблюдения по одному или нескольким признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении, позволяющее выделить социально экономические типы явлений, изучить структуру совокупности и проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между при знаками.

5.2. Значение и цели статистической группировки

119

Российская статистика широко применяет группировки в целях выявления и характеристики разносторонних процессов, происхо дящих в различных сферах общественной жизни.

Так, при обобщении результатов деятельности экономической сферы наиболее используемыми являются группировки экономи ческих единиц по отраслевой принадлежности секторов экономи ки, типу производства (массовое, серийное, единичное), формам собственности, организационно правовым формам, численности работников (крупные, средние, малые) и др.

Для характеристики социально демографических процессов используются группировки населения по форме занятости, обще ственным группам, национальности, полу, возрасту, семейному положению, профессии и др.

Эти и многие другие группировки имеют большое практическое значение. Они позволяют исследовать экономические пропорции рыночной экономики и важнейшие социально демографические характеристики страны, все это необходимо для государственного и внутриведомственного управления.

Значение статистической группировки в настоящее время уси лено развитием рыночной инфраструктуры. Развитие отдельных секторов экономики и отдельных явлений, особенно в финансо вой сфере, нельзя оценить без детальной систематизации данных и обобщения результатов наблюдения. Например, интенсивное раз витие фондового, страхового, валютного рынков требует тщатель ного статистического исследования ввиду сложности и многооб разия происходящих процессов, отражающих специфику страны. В настоящее время эту проблему помогает решать введенный клас сификатор видов экономической деятельности, обобщающий меж дународный опыт.

На основе группировки рассчитываются сводные показатели по выделенным группам изучаемых объектов, которые можно срав нивать между собой, выделять существенные различия с помощью других статистических методов, например метода оценки вариации сгруппированных данных. Статистическая группировка позволяет выявить структуру изучаемых явлений и оценить структурные из менения, а изучение взаимосвязей явлений позволит определить степень корреляции и построить модель регрессии.

Таким образом, статистическая группировка дает огромные воз можности для дальнейшего использования сгруппированных дан ных для более глубокого статистического анализа.

120 Глава 5. Сводка и группировка статистических материалов

Целями статистических группировок являются:

•выделение качественно однородных совокупностей;

•изучение структуры совокупностей;

•выявление взаимосвязей.

5.3. Виды группировок

В зависимости от решаемых задач в статистике выделяют три вида группировок:

1)типологические;

2)структурные;

3)аналитические.

Классификация видов группировок, используемых в статисти ческой практике, приведена на рис. 5.2.

Виды группировок

			Типологическая
	По характеру решаемых задач		Структурная
			Аналитическая
			Простая
	По способу построения		Комбинационная
			Многомерная

Рис. 5.2. Классификация видов группировок

Важной задачей группировок является выделение таких типов явлений, которые одинаковы по качественным характеристикам и условиям развития, в которых действуют одинаковые закономер ности влияния социально экономических факторов. Для решения этой задачи используется типологическая группировка.

Таким образом, типологическая группировка используется для выделения социально экономических типов и явлений.

Этот вид группировок в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы могут встретиться в изучаемой совокупности.