- •§ 1. Понятие множества
- •§ 2. Операции над множествами
- •§ 3. Эквивалентность множеств. Счетные и несчетные множества
- •§ 1. Высказывания и высказывательные формы
- •§ 2. Виды высказываний
- •§ 3. Логические операции
- •§ 4. Формулы и функции логики высказываний
- •§ 5. Равносильные формулы
- •§ 6. Тождественно истинные формулы
- •§ 7. Анализ рассуждений. Правило вывода
- •§ 8. Некоторые правила вывода
- •§ 9. Общее определение логического следования
- •§ 10. Теорема дедукции
- •§ 11. Недостаточность логики высказываний
- •§ 12. Понятие о предикате
- •§ 13. Кванторы
- •§ 14. Формулы логики предикатов
- •§ 15. Предикат равенства
- •§ 16. Равносильные формулы
- •§ 17. Общезначимые формулы
- •§ 18. Простейшие правила вывода на языке логики предикатов
- •§ 1. Матрицы и действия над ними
- •§ 2. Определитель квадратной матрицы. Обращение матриц
- •§ 3. Системы линейных алгебраических уравнений
- •§ 4. Матричный метод решения систем линейных алгебраических уравнений
- •§ 5. Ранг матрицы
- •§ 1. Понятие отношения
- •§ 2. Операции над отношениями
- •§ 3. Алгебраические свойства операций
- •§ 4. Свойства отношений
- •§ 5. Отношение эквивалентности
- •§ 6. Свойства эквивалентности
- •§ 7. Отношение толерантности
- •§ 8. Отношение порядка
- •§ 1. Числовые последовательности
- •§ 2. Предел числовой последовательности
- •§ 3. Предел функции
- •§ 4. Простейшие приемы вычисления пределов
- •§ 5. Бесконечно малые и бесконечно большие функции
- •§ 6. Непрерывность функции
- •§ 2. Дифференциал
- •§ 3. Производные и дифференциалы порядка выше первого
- •§ 4. Применение производных к исследованию функций
- •§ 5. Функции многих переменных. Частные производные и полный дифференциал
- •§ 6. Экстремумы функций многих переменных
- •§ 1. Неопределенный интеграл
- •§ 2. Методы интегрирования
- •§ 3. Определенный интеграл
- •§ 4. Приложения определенного интеграла
- •§ 5. Несобственные интегралы
- •§ 1. Предварительные замечания
- •§ 2. Линейное программирование. Общие понятия и примеры
- •§ 3. Геометрический способ решения задачи линейного программирования
- •§ 4. Общая задача линейного программирования
- •§ 5. Симплексный метод
- •§ 6. Метод искусственного базиса
- •§ 7. Двойственные задачи линейного программирования
- •§ 8. Геометрическая интерпретация двойственных задач
- •§ 9. Двойственный симплекс-метод
- •§ 1. Некоторые формулы комбинаторики
- •§ 2. Биномиальная формула Ньютона
- •§ 3. Основные понятия теории вероятностей
- •§ 4. Пространство элементарных событий
- •§ 5. Случайные события и действия над ними
- •§ 6. Алгебра событий. Аксиомы теории вероятностей
- •§ 7. Свойства вероятностей. Полная группа событий
- •§ 8. Условная вероятность
- •§ 9. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •§ 10. Повторение опытов
3. Вычисление работы.
Задача1. Какую работу надо совершить, чтобы растянуть пружину на 4 см, если известно, что от нагрузки в 1 Н она растягивается на 1 см?
Решение. Работа переменной силы X = f (x) , действующей в направлении оси Ox на отрезке [a,b], вычисляется по формуле
b
A=∫ f (x)dx .
|
|
|
|
a |
|
|
x |
Согласно закону Гука, сила X |
Н, растягивающая пружину на |
||||
м, равна X =kx . |
Коэффициент пропорциональности k найдем |
|||||
из |
|
условия: если |
x =0,01 м, |
то X =1 H , следовательно, |
||
k = |
1 |
=100 и X =100x . Тогда |
|
|
||
|
|
|
||||
|
|
0,01 |
|
|
|
|
|
|
0,04 |
|
00,04 =0,08 Дж . |
||
|
|
|
A= ∫100xdx =50x2 |
|||
|
|
|
|
0 |
|
|
§ 5. Несобственные интегралы
Мы находили определенные интегралы на конечном отрезке и от непрерывной функции. Если одно из этих условий нарушается, то говорить об определенном интеграле уже нельзя. Такие интегралы называются несобственными. Несобственные интегралы бывают двух видов.
1. Интегралы с бесконечными пределами.
Пусть функция f (x) непрерывна на промежутке [a,+∞). Ин-
+∞
теграл ∫ f (x)dx называется несобственным интегралом первого
a
рода. По определению считаем, что
1 Данко П. Е., Попов А. Г., Кожевникова Т. Я. Высшая математика в упражнениях и задачах: учеб. пособие для вузов: в 2 ч. 5-е изд., испр. Ч. 1.
М.: Высш. шк., 1996. С. 262.
— 152 —
+∞ |
|
b |
∫ f (x)dx = lim |
∫ f (x)dx . |
|
a |
b→+∞ |
a |
|
Если этот предел существует и конечен, то говорят, что интеграл сходится; если предел равен бесконечности или не существует, то говорят, что интеграл расходится.
b +∞
Аналогично определяются интегралы ∫ f (x)dx и ∫ f (x)dx .
−∞ −∞
Пример 1. Найти площадь фигу-
ры, ограниченной линиями y = |
1 |
, |
|
x |
|||
y =0 и x =1 . |
|
||
|
|
Решение. Речь здесь идет о площади неограниченной фигуры (на рисунке график изображен пунктиром). Очевидно, искомая площадь может быть найдена с помощью несобствен-
+∞ 1
ного интеграла ∫1 x dx . Имеем
+∞ |
1 |
|
b |
dx |
|
|
|
∫ |
dx = lim |
∫ |
= lim ln x |
|
1+∞ =+∞. |
||
|
|||||||
x |
x |
|
|||||
1 |
b→+∞ |
1 |
b→+∞ |
|
|
Предел равен бесконечности, интеграл расходится и площадь «бесконечна».
Пример 2. Найти площадь фигуры, ограниченной линиями
y = |
1 |
, y =0 и x =1 . |
|
|
|
x2 |
1 |
|
|||
|
|
|
|||
Решение. Кривая y = |
на рисунке изображена сплошной ли- |
||||
x2 |
|||||
|
|
|
|
нией. Имеем
— 153 —
+∞ 1 |
|
b |
dx |
|
1 |
|
+∞ |
|||
∫ |
|
|
dx = lim |
∫ |
|
|
= lim − |
|
|
=−0+1=1. |
x |
2 |
x |
2 |
x |
||||||
1 |
|
b→+∞ |
1 |
|
b→+∞ |
|
1 |
|||
|
|
|
|
|
Получен удивительный результат: площадь неограниченной фигуры оказалась конечной!
2. Интегралы от неограниченных функций.
Пусть функция f (x) имеет бесконечный разрыв во внутренней точке c отрезка [a,b] и непрерывна во всех остальных точках отрезка. Считаем по определению
b c−ε b
∫ f (x)dx =lim ∫ f (x)dx+lim ∫ f (x)dx . |
||||
a |
ε→0 |
a |
δ→0 |
c+δ |
|
|
Этот интеграл называется несобственным интегралом второго рода. Если оба предела в правой части равенства конечны, то интеграл сходится, в противном случае — расходится.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
dx |
|
||
Пример. |
Вычислить несобственный интеграл ∫ |
|
или до- |
||||||||||||||||||
x−2 |
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
казать его расходимость. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
Решение. |
Функция |
1 |
|
непрерывна во всех точках отрезка |
|||||||||||||||||
|
x−2 |
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
[1,3], а в точке x =2 имеет бесконечный разрыв. Имеем: |
|
||||||||||||||||||||
3 |
dx |
|
|
|
|
|
|
2−ε |
|
dx |
|
3 |
dx |
|
|
|
12−ε + |
||||
∫ |
|
=lim |
∫ |
|
+lim ∫ |
=limln |
x−2 |
||||||||||||||
x−2 |
x−2 |
|
|||||||||||||||||||
1 |
|
|
|
|
ε→0 |
1 |
|
δ→0 2+δ x−2 |
ε→0 |
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
+lim ln |
|
x−2 |
|
|
|
3 |
==lim(ln ε−ln1)+lim(ln1−ln δ)=−∞+∞. |
||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||||
δ→0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2+δ |
|
|
ε→0 |
|
|
δ→0 |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Поскольку оба предела равны бесконечности, то интеграл расходится.
— 154 —
ÉãÄÇÄ 4. èйзьнаЦ й газЦвзйе икйЙкДееакйЗДзаа
§ 1. Предварительные замечания
Как известно из средней школы, уравнение прямой на плоскости задается так:
ax+by +c =0 ,
где x и y — переменные, a, b и с — некоторые числа, причем
a и b не равны нулю одновременно. Всякую прямую можно построить по двум ее точкам. Если a ≠0 и b ≠0 , то вначале можно
взять x =0 , тогда y =−bc , затем взять y =0 , тогда x =−ac . Таким
|
c |
|
c |
|
|
образом, получается две точки — 0;− |
|
|
и − |
|
;0 , через которые |
|
a |
||||
|
b |
|
|
и проходит данная прямая.
Если одно из чисел, a или b , оказывается равным нулю, то получается горизонтальная или вертикальная прямая, построить которую еще легче.
Предположим теперь, что задано неравенство ax+by +c ≤0 .
Какое множество на плоскости задает это неравенство? Очевидно, что точка (x0 ; y0 ) принадлежит данному множеству, если ее
координаты удовлетворяют неравенству. Можно показать, что неравенству удовлетворяют точки полуплоскости, границей которой служит прямая ax+by +c =0 . Пусть, например, требуется постро-
ить полуплоскость, заданную неравенством 2x−3y−6≤0 . Вначале строим граничную прямую через точки (0;−2) и (3;0). Эта
прямая не проходит через начало координат. Для выбора одной из двух полуплоскостей, определяемых этой прямой, подставим координаты начала в исходное неравенство. Получим
— 155 —
2 0−3 0−6≤0 −6≤0 .
Неравенство верно, поэтому начало координат (точка (0;0)) при-
надлежит искомой полуплоскости. Значит, неравенство задает именно ту полуплоскость, в которой лежит начало координат (см. рис.).
Пусть теперь задано не одно неравенство, а система неравенств. Поскольку каждое неравенство определяет полуплоскость, то система будет определять пересечение полуплоско-
стей. Пересечение полуплоскостей может оказаться ограниченным (тогда мы будем его назвать многоугольником), неограниченным (многоугольная область), или пустым. Рассмотрим пример.
Найти и изобразить на декартовой плоскости множества точек, являющихся решениями следующих систем:
x+2y ≤16 |
|
2x−3y ≤6 |
3x+y ≥6 |
|
|
|
|
(а) 3x−4y ≥−12 |
; (в) 2x−3y ≥−6 . |
|
|
x ≥0 |
3x−9 y ≤9 |
|
|
y ≥0 |
|
Искомые множества показаны на рисунках.
— 156 —
В первом случае получается многоугольник, т. е. ограниченное множество, во втором — неограниченная область.
Уравнение ax +by +cz +d =0 , где a, b и c не равны нулю од-
новременно, задает плоскость в пространстве R3 . Можно показать, что соответствующее неравенство ax +by +cz +d ≥0 (или
ax+by +cz +d ≤0 ) задает полупространство. Повторяя приведен-
ные выше рассуждения, мы приходим к выводу, что решением системы линейных неравенств с тремя неизвестными может быть либо многогранник, либо многогранная область (неограниченная), либо пустое множество.
Говорят, что уравнение a1x1 +a2 x2 +...+an xn =b задает в про-
странстве Rn гиперплоскость. Решением системы линейных неравенств с n неизвестными будет либо многогранник в n –мерном пространстве, либо многогранная область, либо пустое множество.
Пусть X1, X2 , X3 ,..., Xm — множество точек n –мерного про-
странства. Выпуклой линейной комбинацией этих точек называется точка
m
X =c1 X1 +c2 X2 +...+cm Xm =∑ci Xi ,
i=1
где ci ≥0 и c1 +c2 +...+cm =1 .
Рассмотрим примеры.
1. Найти выпуклую линейную комби-
|
|
1 |
X1 |
2 |
X2 , если X1 |
и X2 — |
||||||||
нацию |
X = |
|
|
+ |
|
|
||||||||
3 |
3 |
|||||||||||||
точки |
декартовой |
плоскости, |
причем |
|||||||||||
X1(1;2) |
и X2 (4;−2) . |
|
|
|
|
|||||||||
Решение. По правилам действий с век- |
||||||||||||||
торами |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
|
1 |
2 |
|
|
||||||||
X = |
|
X1 + |
|
X |
2 = |
|
(1;2)+ |
|
(4;−2)= |
|||||
3 |
3 |
3 |
3 |
— 157 —
|
1 |
|
2 |
|
8 |
|
−4 |
|
9 |
|
−2 |
|
2 |
|
|||
= |
|
; |
|
+ |
|
; |
|
|
= |
|
; |
|
|
= 3;− |
|
. |
|
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
Отметим, что полученная точка лежит внутри |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
отрезка X1; X2 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
(см. рис.). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
2. |
|
|
|
|
|
|
Найти |
|
|
|
|
|
выпуклую |
|
|
|
|
|
|
линейную |
комбинацию |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
Y = |
|
1 |
Y |
+ |
1 |
Y + |
|
1 |
Y |
|
, если Y (−1;6) , Y (−5;1) |
и Y (4;3) . |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3 |
|
6 |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
1 |
|
|
2 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|||||||||||
Решение. По правилам действий с |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
векторами |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
Y = |
|
1 |
(−1;6)+ |
1 |
(−5;1)+ |
1 |
(4;3)= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3 |
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
1 |
|
4 |
|
1 |
|
13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
= − |
|
|
;2 + − |
|
|
|
; |
|
|
|
|
+ |
|
|
; |
|
|
= − |
|
|
|
|
|
;3 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
3 |
2 |
2 |
6 |
2 |
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
Эта |
|
|
|
линейная |
|
|
комбинация |
|
|
|
|
лежит |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
внутри треугольника с вершинами в за- |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
данных точках. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
3. Найти выпуклую линейную ком- |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
бинацию |
Z = |
1 |
Z + |
|
1 |
Z |
|
|
+ |
|
|
1 |
|
Z |
|
|
+ |
|
1 |
Z |
|
+ |
1 |
Z |
|
, если |
точки |
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
3 |
|
|
12 |
|
|
24 |
|
24 |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
1 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
4 |
|
|
5 |
|
|
|||||||||||||||||
Z1, Z2 |
, Z3 , Z4 и Z5 |
|
|
— |
|
вершины |
|
|
|
пяти- |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
угольника |
Z1(2;5) , |
|
|
Z2 (2;1) , |
|
|
|
Z3 (0;3) , |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Z4 (−1;5) и Z5 (−1;1) . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
Решение. По правилам действий с |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
векторами |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
Z = |
|
1 |
(2;5)+ |
1 |
(2;1)+ |
1 |
|
|
(0;3)+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
2 |
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
1 |
|
|
( |
|
|
|
) |
|
|
|
|
|
|
|
1 ( |
|
|
|
|
|
) |
|
|
19 |
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
+ |
24 |
−1;5 |
|
|
+ |
|
24 |
−1;1 = |
|
|
|
|
; |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Полученная линейная комбинация не лежит внутри пятиугольника с вершинами в заданных точках.
— 158 —