- •Введение
- •I. Линейная алгебра
- •1.Матрицы и определители
- •1.1. Основные сведения о матрицах
- •1.2. Операции над матрицами
- •4) Свойства операций над матрицами:
- •1.3. Определители квадратных матриц
- •Свойства определителей.
- •1.4. Обратная матрица
- •1.5. Ранг матрицы
- •2. Системы линейных уравнений
- •2.1. Основные понятия и определения
- •2.2. Метод Крамера
- •2.3. Метод обратной матрицы
- •2.4. Метод Гаусса
- •Вопросы и упражнения для самопроверки.
- •II. Введение в математический анализ
- •1. Множества. Отображение. Функция
- •Вопросы и упражнения для самопроверки
- •2. Пределы и непрерывность функции
- •Свойства бесконечно малых величин.
- •Свойства бесконечно больших величин.
- •Свойства функций, непрерывных в точке:
- •Вопросы и упражнения для самопроверки.
- •III. Дифференциальное исчисление
- •1 Производная
- •1.1. Понятие производной
- •1.2. Производная сложной функции
- •1.3. Формулы дифференцирования
- •1.4. Геометрический смысл производной
- •1.5. Физический смысл производной
- •1.6. Вторая производная
- •1.7. Физический смысл второй производной
- •2. Основные теоремы дифференциального исчисления
- •Пример 16. Вычислить предел
- •3. Приложения производной
- •3.1. Условие возрастания и убывания функции. Экстремум функции
- •3.2. Наибольшее и наименьшее значения функции
- •3.3. Вогнутость. Точки перегиба
- •3.4. Асимптоты графика функции
- •3.5. Общая схема исследования функций
- •Вопросы и упражнения для самопроверки.
- •4. Дифференциал функции. Функции нескольких переменных
- •4.1. Понятие дифференциала функции
- •4.2. Частные производные
- •4.3. Частный дифференциал и полный дифференциал
- •Вопросы и упражнения для самопроверки.
- •IV. Интегральное исчисление
- •1. Неопределенный интеграл
- •1.1. Понятие неопределенного интеграла. Свойства
- •Свойства неопределенного интеграла
- •1.2. Основные формулы интегрирования
- •1.3. Метод подстановки
- •Вопросы и упражнения для самопроверки.
- •2. Определенный интеграл
- •2.1. Понятие определенного интеграла. Свойства
- •Основные свойства определенного интеграла.
- •2.2. Непосредственное вычисление определенного интеграла
- •2.3. Вычисление определенного интеграла методом подстановки
- •3. Приложения определенного интеграла
- •3.1. Площади плоских фигур
- •3.2 Объемы тел вращения
- •Вопросы и упражнения для самопроверки.
- •Литература
- •Содержание
- •I. Линейная алгебра 4
- •II. Введение в математический анализ 21
- •III. Дифференциальное исчисление 29
- •IV. Интегральное исчисление 56
4) Свойства операций над матрицами:
А+В=В+А
(А+В)+С=А+(В+С)
k(A+B)=kA+kB
A(B+C)=AB+AC
(A+B)C=AC+BC
k(AB)=(kA)B=A(kB)
A(BC)=(AB)C
5) Возведение в степень. Операция возведения в степень определяется только для квадратных матриц.
Аm=A*A*…*A, m-раз
А0=Е, А1=А, Аm*Ak=Am+k , (Am)k=Amk
6) Транспонирование матрицы. – Переход от матрицы А к матрице АТ, в которой строки и столбцы поменялись местами с сохранением порядка. Матрица АТ называется транспонированной относительно матрицы А.
1.3. Определители квадратных матриц
Определителем первого порядка называется число равное элементу a11.
Определителем второго порядка называется число, которое вычисляется по формуле: =a11a22-a12a21.
Определителем третьего порядка называется число, которое вычисляется по формуле:
Пример 3.
Определители четвертого и выше порядков расписывают по минорам и понижают порядок на единицу.
Минором Мij элемента аij матрицы n-го порядка называется определитель матрицы (n-1)-го порядка, полученный из матрицы А вычеркиванием i-ой строки и j-го столбца.
Алгебраическим дополнением Аij элемента аij матрицы n-го порядка называется его минор, взятый со знаком (-1)i+j: (Аij=(-1)i+jMij)
т.е. алгебраическое дополнение совпадает с минором, когда сумма номеров строки и столбца (i+j) – четное число, и отличается от минора знаком, когда (i+j) – нечетное число.
Свойства определителей.
Если какая-либо строка (столбец) матрицы состоит из одних нулей, то ее определитель равен 0.
Если все элементы какой-либо строки (столбца) матрицы умножить на число к, то ее определитель умножится на это число.
При перестановке двух строк (столбцов) матрицы ее определитель меняет знак на противоположный.
При транспонировании матрицы ее определитель не изменяется.
Если квадратная матрица содержит две одинаковые строки (столбца), то ее определитель равен 0.
Если элементы двух строк (столбцов) матрицы пропорциональны, то ее определитель равен 0.
Определитель матрицы не изменится, если к элементам какой-либо строки (столбца) матрицы прибавить элементы другой строки (столбца), предварительно умноженное на одно и то же число не равное нулю.
Определитель произведения двух квадратных матриц равен произведению их определителей: С=А*В, где С=А*В; А и В –матрицы n-го порядка. (причем А*ВВ*А; А*В=В*А)
1.4. Обратная матрица
Матрица А-1 называется обратной к квадратной матрице А, если выполняется:
А*А-1=А-1*А=Е (где Е – единичная матрица).
Обратную матрицу можно искать только для квадратных матриц и определитель этой матрицы должен быть отличен от нуля.
Если определитель отличен от нуля, то матрица называется невырожденной (при А=0 – вырожденной).
Теорема: (необходимое и достаточное условие существования обратной матрицы). Обратная матрица А-1 существует и единственна тогда и только тогда, когда исходная матрица невырожденная.
Схема вычисления обратной матрицы.
Находим определитель матрицы А. Если матрица А вырожденная, то обратной матрицы не существует.
Находим транспонированную матрицу АТ к матрице А.
Находим алгебраические дополнения элементов транспонированной матрицы АТij (i=1..n, j=1..n) и составляем из них присоединенную матрицу:
Вычисляем обратную матрицу по формуле:
Проверка А-1*А=А*А-1=Е
Пример 4. Найти матрицу, обратную к данной:
Решение:
А=14 , т.к. А0, то матрица А невырожденная.
нашли транспонированную матрицу.
, А13=8, А21-13, А22=8, А23=-11, А31=-5, А32=2, А33=-1.
Аij равно (-1)i+j умноженное на определитель матрицы, полученной из транспонированной матрицы вычеркиванием в ней i-ой строки и j-го столбца.