- •Основные определения и понятия теории моделирования
- •Роль и место моделирования в исследовании систем
- •Задачи моделирования
- •Подходы к построению моделей
- •Классификация видов моделирования
- •Подходы в математическом моделировании
- •Требования к программно-техническим комплексам
- •Классификация пакетов моделирования
- •Концепция структурного моделирования систем
- •Структура и свойства математической модели
- •Классификация математических моделей
- •Общий подход к формированию математических моделей
- •Этапы математического моделирования
- •Основные правила построения математических моделей
- •Способы представления и оценки статических моделей
- •Парная регрессия. Оценка параметров парной регрессии.
- •Линеаризация нелинейных регрессий
- •Множественная регрессия. Оценка параметров множественной регрессии
- •Основные способы представления динамических моделей
- •Математические модели непрерывной системы
- •Представление моделей в пространстве состояний
- •Представление моделей в виде передаточных функций
- •Преобразование пф в дифференциальные уравнения
- •Интегрирующее звено
- •Апериодическое звено
- •Колебательное звено
- •Дифференцирующее звено с замедлением
- •Модели объектов управления
- •Описание математической модели дпт нв
- •Представление модели дпт нв в виде детализированной структурной схемы
- •Представление модели дпт нв в виде передаточной функции
- •Представление дпт нв в виде модели в пространстве состояний.
- •Математические модели движения морских судов
- •Модель горизонтального движения надводного судна.
- •Модель судна – модель Номото
- •Модель рулевой машины
- •Модель внешней среды
- •Моделирование дискретных систем. Преобразование непрерывных линейных систем к дискретной форме
- •Идентификация линейных дискретных систем
- •Авторегрессионные модели
- •Структуры моделей управляемого объекта
- •Спецификации моделей
- •Armax-модель
- •Постановка задачи идентификации
- •Параметрические методы идентификации
- •Метод авторегрессионной идентификации
- •Идентификация в векторно-матричной форме
- •Лабораторные работы Лабораторная работа №1. Изучение пакетов моделирования
- •Краткие сведения о среде Matlab
- •Описание среды Scilab
- •Задание на лабораторную работу
- •Лабораторная работа №2. Исследование статических зависимостей. Определение параметров парной регрессии
- •Цель работы:
- •Порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Тестовые данные
- •Контрольные задания
- •Лабораторная работа №3. Исследование статических зависимостей. Определение параметров множественной регрессии
- •Задание на лабораторную работу
- •Варианты заданий
- •Содержание отчета
- •Лабораторная работа № 5. Исследование динамических моделей линейных систем (в форме Коши и векторно-матричном виде)
- •Задание на лабораторную работу
- •Лабораторная работа № 6. Преобразование моделей (нм – дм). Исследование дискретных моделей
- •Порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Лабораторная работа № 7. Идентификация параметров динамических моделей линейных систем. Авторегрессионная идентификация
- •Задание на лабораторную работу
- •Порядок выполнения работы
- •Приложение:
- •Лабораторная работа № 8. Идентификация параметров динамических моделей линейных систем. Идентификация в пространстве состояний
- •Задание на лабораторную работу
- •Порядок выполнения работы
-
Представление моделей в пространстве состояний
Модели элементов системы записываются в виде обыкновенных дифференциальных уравнений. Для выходных сигналов составляются алгебраические уравнения от координат состояния. Это представление похоже на форму (4.1), но записывается относительно выходных переменных и также характерно для представления систем автоматического управления.
Пример модели, заданной в пространстве состояний в векторной форме:
, (4.2)
где – вектор координат состояния ();
– вектор выходных координат (измеряемые координаты);
– вектор управляющих координат;
, , и – матрицы системы, входа, выхода и прямой передачи соответственно; n – число переменных состояния системы, m – число входов, r – число выходов.
Как можно заметить, количество выходных (измеряемых) сигналов y может отличаться от числа координат соостояния x. Для выходных сигналов составляются алгебраические уравнения от координат состояния.
-
Представление моделей в виде передаточных функций
Модель системы строится на основе математических моделей элементов системы, задаваемых в базисе передаточных функций (ПФ). Передаточная функция системы есть отношение Лапласова изображения выходной координаты к входной и обозначается W(s)=Xвых(s)/Xвх(s).
Например:
, (4.3)
где К и Т – параметры ПФ.
Схема соединения передаточных функций, описывающих элементы системы, называется ее структурой. Структура системы строится на основе базиса элементарных блоков.
-
Преобразование пф в дифференциальные уравнения
Структурные схемы систем автоматического управления, как правило, состоят из типовых звеньев:
-
интегрирующее;
-
апериодическое;
-
колебательное;
-
дифференцирующее.
Рассмотрим эти звенья более подробно.
-
Интегрирующее звено
Интегрирующее звено представляется передаточной функцией
, (4.4)
от ПФ несложно перейти к интегральному уравнению первого порядка:
, (4.5)
которому соответствует структурная схема
Рис. 4.1 Структурная схема интегрирующего звена
-
Апериодическое звено
Апериодическое звено описывается передаточной функцией
, (4.6)
где – изображение входного и выходного сигналов, соответственно; – постоянная времени, – коэффициент усиления, – оператор дифференцирования.
От ПФ апериодического звена можно перейти к дифференциальному уравнению первого порядка
, (4.7)
которому соответствует эквивалентная структурная схема
Рис. 4.2 Структурная схема апериодического звена
-
Колебательное звено
Колебательное звено описывается следующей передаточной функцией
. (4.8)
Это звено описывается дифференциальным уравнением 2-го порядка, которое равносильно системе из 2-х уравнений 1-го порядка. Преобразовываем выражение для передаточной функции звена:
. (4.9)
Система дифференциальных уравнений в форме Коши для колебательного звена имеет вид:
. (4.10)
Рис. 4.3 Эквивалентная структурная схема колебательного звена
-
Дифференцирующее звено с замедлением
Дифференцирующему звену соответствует передаточная функция идеального дифференциального звена
, (4.11)
которая определяет выходной сигнал как производную от входного сигнала
, (4.12)
где – постоянная времени дифференцирования.
Однако на реальных физических элементах невозможно выполнить идеальное дифференцирование. При технической реализации дифференцирование выполняется приближенно, и поэтому передаточная функция реального дифференцирующего звена имеет вид
. (4.13)
Передаточная функция звена:
. (4.14)
Эквивалентная структурная схема:
Рис. 4.4 Эквивалентная структурная схема реального дифференцирующего звена
Схема включает элементарное усилительное звено с передаточной функцией K и апериодическое звено.