- •Глава 4
- •4.1. Основные базовые методы
- •Глава 4
- •Глава 4
- •4.2. Метод линейного программирования
- •4.3. Метод точечной интерполяции
- •Глава 4
- •4.4. Метод Монте-Карло (статистических испытаний)
- •Глава 4
- •4.5. Графические методы
- •Глава 4
- •Глава 4
- •Глава 4
- •Глава 4
- •Глава 4
- •Глава 5
- •5.1. Основные положения методов
- •Глава 5
- •Глава 5
- •Глава 5
- •Глава 5
- •5.2. Экспертные методы исследования систем управления
- •Глава 5
- •Глава 5
- •Глава 5
- •Глава 5
- •Глава 5
- •Глава 5
- •Глава 5
- •Глава 5
- •Глава 5
- •Глава 5
- •5.3. Метод тестирования
- •Глава 5
- •Глава 5
- •5.4. Метод «дерева» целей
- •Глава 5
- •Глава 5
- •Глава 5
- •Глава 5
- •Глава 5
- •Глава 5
- •5.6. Матричный метод Бостонской консультативной группы (бкг)
- •Глава 5
- •Глава 5
- •36_Глава 5|
- •5.7. Методы творческих совещаний
- •Глава 5,
- •Глава 5
- •Глава 5
- •Глава 5
- •Глава 5
- •Глава 5
4.3. Метод точечной интерполяции
СУЩНОСТЬ МЕТОДА
При исследовании СУ часто возникают вопросы определения максимумов и минимумов каких-либо функций (затрат, прибыли, эффектов, качества, конкурентоспособности и т.п., для которых имеются оптимумы и минимумы).
Сравнительно часто встречаются такие задачи:
1) достижение заданного уровня исследуемого параметра (функции) при минимуме аргумента;
2) достижение максимально возможного значения функции при заданных допустимых величинах аргумента;
3) достижение при минимуме величины аргумента максимально возможного значения функции.
Решение данных задач может предусматривать получение эмпирической зависимости исследуемой функции от аргумента, которую просто описать соответствующей кривой различными математическими методами. Для определения оптимальной величины исследуемой функции с необходимой степенью точности практически достаточно трех-четырех точек аргумента. В этом случае для описания кривой 3 = ДА'л) можно воспользоваться методом точечной интерполяции.
ФОРМУЛЫ ДЛЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДА
Если известны три точки Кн0, КН1, 1Н2И соответствующие им значения функций 30, 3\, 3%, то оптимальная величина Кнот при минимуме 3 методом точечной интерполяции будет определяться по формуле
1г _ у (К„-Км0)-(32-Зн0)-(Кн2-КкаТ -(3] -30) ..
нопт н0 2 -К*.-км)-(з2-з0)~(кн2-к^Нь-ьЯ
Для более точного нахождения оптимальной величины Кновт можно воспользоваться кубической интерполяцией и наличием четырех узлов интерполяции (четырех точек с различными величинами Кн), определяемых Кно, Кн1, КН2, Кн3 с соответствующими им значениями функций Зо, 3\, 32, 3^. Тогда оптимальная величина -Кн.опт будет следующей:
^нопТ=ДнО+
'
*
'
\
(4.3)
3 АЛ}
Глава 4
где Ц, =
где
\Ки1 ~Кио1 ■\кя1 ~Кно)у1 ~3о
№«2 -'
К-
''-Зо)
= • Ь\ - АЗ2 ■ Ь2 + А33 ■ Ъ3,
А3[ = 3] - 30; А32 = 32 ~30; А33 = 33 - 30;
*1 = [(^н2 ~ КноУ ' (КнЗ ~ ^но)- (^нЗ _ КяоТ ' {Кп2 ~ ^но) Ь2 = [(^щ ~ КнО У ' {КнЗ - ^нО ) _ (^нЗ - -^нО ? 4 (Кн1 ~ ^"нО ) *3 = \{Кн1 ~ ^нО ^ ' {Кя2 ~ ^нО ) ~ (^н2 ~ ^"нО У ' {Кв1 ~ КяО )
(к"н, - Яио)^ • (к"н1 - ^„о)(31 - 30)
(*„2 - ■ {Кн2 - КН0){32 - 30] = ДЗ, • 64 - А32 • Ь5 + А33 ■ 66, (кн3 - А"н0)? • (кн3 - Кн0 ) (з3 - 30)
(кн2 - ка0У ■ (кн3 - А"н0)- (а"н3 - кн0У ■ (ки2 - ки0)
ь5 =[(Л"н1 ~КноУ '{КвЗ -^но)-(^нЗ~КН0? •(■Л'нг --^"но) '■>
ьб = [(^щ ~кпоУ ■ {кнЗ ~ Кцо)~ {ки2 - кяоУ ■ {Кн1 ~кно) ; |(/Гн1 - А"н0 )Р (кп1 - Кн0 У (зг - 30 ]| (л*н2 - кк0 У ■ (кя2 - кн0 У (з2 - з0)
(*нЗ -^но)3 • (*„з "^„о)2(Зз -30) =А31-Ь7- А32 ■Ьв+А33-Ьд, (кп3 - кп0У ■ (кя3 - А"н0) (з3 - 30)
Ь7 ~ [(^Н2 ~ "^ноУ • (^нЗ _ -^но)2 ~ (^нЗ - КяоУ ' {Ки2 ~ КяО? Ь& = ^{Кн1 - Кно} • {КкЗ - КяоУ ~ {Км1 ~ КнО? ' (^н1 - КнО? *9 = I (^Н1 ~ КноУ ' {Кн2 - КноУ ~ {Кн2 ~ КнО? ' (^*н1 _ КшО?
Теоретические методы исследования систем управления
Например, при известной зависимости затрат на управленческий персонал (табл. 4.1) оптимальная численности персонала, рассчитанная по вышеприведенной формуле, будет равна 71 человеку.
Таблица 4.1
Пример затрат на управленческий персонал в зависимости от его численности (при наличии трех точек интерполяции)
Затраты, |
Численность управленческого |
1(Р руб. |
персонала, человек |
Зп= 10, Зг= 5, 39= 6 |
К^= 30, #н,= 50, К„7= 120 |
При решении других задач можно получать выпуклую вверх эмпирическую кривую 3 = /(к) с точкой экстремума, определяемой максимумом определяемой величины аргумента Кнош. В этом случае оптимальный показатель может быть рассчитан аналогичным или иным методом оптимизации.