- •Тема 1. Сводка и группировка исходных данных.
- •Тема 2. Использование абсолютных и относительных величин в экономическом анализе.
- •Тема 3. Средние величины. Средняя арифметическая, средняя гармоническая. Область применения в экономическом анализе.
- •Тема 4. Структурные средние. Мода, медиана.
- •Тема 5.Показатели вариации.
- •Тема 6. Показатели исследования распределений. Коэффициент концентрации Джин.
- •Тема7. Выборочный метод. Расчёт средней, предельной ошибки выборки. Расчёт оптимальной численности выборки.
- •Тема8. Расчет показателей анализа рядов динамики.
- •Тема9. Изучение тренда. Метод аналитического выравнивания.
- •Тема 10.Изучение сезонных колебаний способом переменной средней.
- •Тема 11.Изучение сезонных колебаний способ постоянной средней.
- •Тема 12. “Индексный метод в экономических исследованиях. Индивидуальные индексы. Агрегатные индексы цен”
- •Тема 13.Применение агрегатных индексов физического объёма
- •Тема 14.Средние индексы, использование в анализе реализации продукции
- •Тема 15.Иследование динамики товарооборота. Цепные и базисные индексы с переменными и постоянными соизмерителями (весами).
- •Тема 16. Изучение структурных сдвигов в анализе реализации
Тема 6. Показатели исследования распределений. Коэффициент концентрации Джин.
1. Теоретическая база
Для выполнения данной практической работы студент должен владеть лекционным материалом по данной теме, а также быть знакомым с литературой! данному вопросу. При предварительном изучении теории и практики в разрезе данной темы рекомендуется внимательно ознакомиться с[1]стр. 10-14, 32-35.
2 Основы теории по данной теме.
Очень важным моментом при анализе распределений является изучение степ их неравномерности. Степень неравномерности распределений может быть охарактеризована показателями моды, медианы, квартальных, квантильных и цедильных коэффициентов дифференциации, а также коэффициента концентра] Джини.
Методика расчёта структурных средних рассматривалась в практических работах по теме 4, поэтому здесь рассматривается методика расчёта коэффициента концентрации Джини и децильных коэффициентов дифференциации.
Расчёт коэффициента Джини (Gджи) основан на исследовании кривой Лоренца, которая строится в осях кумулятивных частостей (ось абсцисс) и кумулятивных суммарных показателей варианты (в % к итогу).
Кумулятивные доли частот
В сущности, коэффициент Джини (Gджи) рассчитывается как отношение площади (S1), ограниченной линией равномерного распределения (диагональ квадрата) и кривой Лоренца, к половине площади квадрата, которую можно представить как
S1
(S1 + S2), т.е. G = -------- (6.1)
S1 + S2
Поскольку S1 + S2 = 0,5 , то
0,5 – S2
G = ---------- = 1 – 2S2
0,5
Для упрощения расчётов коэффициента Джини приближённо может быть использована формула, предложенная проф. Громыко Г. Л.[2], по которой G = cumWi * cumYi+1 - cumWi+1 * cumYi, (6.2), где:
cum Wi - кумулятивные доли частот (частости) распределения
cum Yi, - кумулятивные доли суммарного показателя
Для оценки дифференциации ряда распределения при анализе могут рассчитываться децильные коэффициенты дифференциации (ДКД)
Д9
ДКД = ---- (6.3)
Д1 ,
где Д9 и Д1-соответсвенно девятая и первая децилы.
Причём:
SД1 - 10
Д1=XB1-i ----------- (6.4)
WД1
90% - SД9 - 1
Д9 = XH9+ i ----------------- (6.5)
WД9
где: XB1 и XH9 - верхняя и нижняя границы интервалов соответственно первой и девятой децилей. i - величина интервала
SД1 - кумулятивная частость 1-го интервала
SД9-1 - кумулятивная частость, предшествующего (предпоследнего), 8-го интервала.
Пример расчёта показателей неравномерности распределения. Имеются следующие данные о среднемесячной зарплате работников учреждения
Зарплата (руб.) Xi; |
Количество работников fi |
150-600 |
25 |
600-1050 |
30 |
1050-1500 |
28 |
1500-1950 |
20 |
1950-2400 |
14 |
2400-2950 |
7 |
>2950 |
3 |
Требуется:
1. Рассчитать коэффициент концентрации Джини.
2. Рассчитать децильный коэффициент дифференциации.
3. Сделать выводы по результатам расчётов.
Решение:
1. Построим расчётную таблицу
Зарплата
Xi |
Середина интервала Xi |
Кол-во работы.
fi |
Суммарная зарплата
Xi, fi |
Доля суммарной зарплаты в общем итоге % |
Накопл. итоги суммарной зарплаты cum Уi |
Частост кол-ва работников Wi |
Кумулятивные частости
cum Wi |
150-600 |
375 |
25 |
9375 |
5,8 |
5,8 |
19,6 |
19,6 |
600-1050 |
825 |
30 |
24750 |
15,3 |
21,1 |
23,6 |
43,2 |
1050-1500 |
1245 |
28 |
34860 |
21,7 |
42,8 |
22,0 |
65,2 |
1500-1950 |
1725 |
20 |
34500 |
21,4 |
64,2 |
15,8 |
81,0 |
1950-2400 |
2175 |
15 |
32625 |
20,2 |
84,4 |
11,8 |
92,9 |
2400-2950 |
2625 |
6 |
15750 |
9,7 |
94,1 |
4,7 |
47,4 |
>2950 |
3175 |
3 |
9525 |
5,9 |
100 |
2,4 |
100 |
2. Рассчитаем коэффициент концентрации Джини по формуле 6.2 (предварительно переведём проценты в коэффициенты делением на 100)
G = (0,196-0,211 + 0,432-0,428 + 0,652-0,642+ 0,81-0,844 + 0,929-0,941+ 0,974-1) - (0,432 * 0,058 + 0,652 * 0,211 + 0,81 * 0,428 + 0,929 * 0,642 + 0,976 * 0,844 +1 * 0,941) = 0,296
3. Для расчёта децильного коэффициента дифференциации по формуле 6.3. предварительно определим:
4. Децильную зарплату первой децили по формуле (6.4)
19.6 – 10%
Д1=600-450 -------------- = 379.5руб.
19.6
5. Зарплату девятой децили по формуле (6.5)
90 - 81
Д9=1950+450 ------------ = 2293руб.,тогда
11,8
2293
ДКД = ----------- = 6
379,5
6. Таким образом, коэффициент Джини в данном коллективе довольно значителен, а зарплата высокооплачиваемой категории превышает зарплату низкооплачиваемой категории в 6 раз.
3 Задачи для самостоятельного решения
Задача 1 . В результате предварительной группировки населения рабочего посёлка по возрастному составу получено следующее распределение:
Возраст (лет) |
Уд. вес в % от общей численности |
Возраст (лет) |
Уд. вес в % от общей численности |
1 |
2 |
1 |
2 |
1-8 |
3 |
29-36 |
12 |
8-15 |
4 |
36-43 |
15 |
15-22 |
7 |
43-50 |
28 |
22-29 |
9 |
>50 |
22 |
Требуется:
1. Рассчитать коэффициент концентрации.
2. Рассчитать децильный коэффициент дифференциации.
3. Рассчитать модальный и медианный возраст жителей посёлка.
4. Сделать выводы о демографической ситуации в рабочем посёлке.
Задача 2. Имеются следующие данные о распределении доходов населения районного центра;
Среднемесячный доход (руб.) |
Численность населения в % к итогу |
Среднемесячный доход (руб.) |
Численность населения в % к итогу |
1 |
2 |
1 |
2 |
500-1000 |
20 |
2500 - 3000 |
8 |
1000-1500 |
30 |
3000 - 3500 |
7 |
1500-2000 |
15 |
3500-4000 |
4 |
2000 - 2500 |
10 |
>4000 |
6 |
Требуется:
1. Определить среднемесячный доход, моду, медиану.
2. Рассчитать децильный коэффициент дифференциации.
3. Определить коэффициент Джини.
4. Сделать выводы по результатам исследования.
Задача 3. Имеются следующие данные о распределении предприятий отрасли по уровню рентабельности:
Рентабельность (%) |
Количество предприятий |
Рентабельность (%) |
Количество предприятий |
1 |
2 |
1 |
2 |
до 10 |
2 |
50-70 |
5 |
10-30 |
4 |
70-90 |
4 |
30-50 |
8 |
90-110 |
3 |
|
|
>110 |
2 |
Требуется:
1. Определить средние, модальные и медианные показатели распределения.
2. Определить квантильный коэффициент дифференциации.
3. Определить коэффициент концентрации.
4. Сделать выводы по результатам анализа.
Задача 4. Предварительная группировка предприятий отрасли по фондоотдаче дала следующее распределение:
Фондоотдача |
Количество предприятий |
Фондоотдача |
Количество предприятий |
1 |
2 |
1 |
2 |
0,15-0,35 |
12 |
0,75 - 0,95 |
4 |
0,35 - 0,55 |
22 |
0,95-1,15 |
3 |
0,55-0,75 |
7 |
>1Д5 |
2 |
Требуется:
1. Определить средние, модальные и медианные показатели распределения.
2. Определить квантильный коэффициент дифференциации.
3.Определить коэффициент концентрации.
4. Сделать выводы по результатам анализа.
Задача 5. По результатам предварительной группировки населения по среднемесячному доходу сложилось следующее распределение:
Доход в месяц |
Удельный вес населения (в % к итогу), по группам |
||
|
1 |
2 |
3 |
90-600 |
4 |
|
5 |
600-1200 |
25 |
18 |
8 |
1200-1800 |
55 |
42 |
12 |
1800-2400 |
10 |
30 |
30 |
2400-3000 |
6 |
10 |
25 |
3000-3600 |
|
|
12 |
3600-4200 |
|
|
6 |
>4200 |
|
|
2 |
Требуется:
1. Произвести сравнительный анализ, в разрезе трёх групп населения, коэффициентов дифференциации (децильных) и показателей концентрации.
2. Сделать выводы по результатам расчётов.
4 Контрольные вопросы:
1. Что представляет собой кривая Лоренца, как она строится?
2. Что будет означать примерное равенство Sin S2?
3. Если рассчитывать квантильный коэффициент дифференциации, то какое значение % будет в числителе соответственно формул (6.4) и (6.5)?