3.1. Понятие и модели факторного экономического анализа

Все явления и процессы хозяйственной деятельности предприятий находятся во взаимосвязи и взаимообусловленности. Одни из них непосредственно связаны между собой, другие косвенно. Поэтому изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей выступает одной из важнейших задач экономического анализа.

В процессе экономического факторного анализа совершается постепенный переход от исходной факторной системы к конечной факторной системе, в процессе которого раскрывается полный набор прямых, количественно измеримых факторов, оказывающих влияние на изменение результативного показателя.

По характеру взаимосвязи между показателями различают методы детерминированного и стохастического факторного анализа.

Детерминированный факторный анализпредставляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер.

К принципам детерминированного факторного анализа относятся следующие:

• возможность построения детерминированной модели путем логического анализа;

• наличие полной (жесткой) связи между показателями;

• невозможность разделения результатов влияния одновременно действующих факторов, которые не поддаются объединению в одной модели;

• изучение взаимосвязей в краткосрочном периоде.

Различают четыре типа детерминированных моделей:

Аддитивные моделипредставляют собой алгебраическую сумму показателей и имеют вид

Примеры таких моделей: себестоимость как сумма элементов затрат на производство и статей затрат; показатель объема производства продукции как сумма объемов выпуска отдельных изделий или объема выпуска в отдельных подразделениях.

Мультипликативные моделипредставляют собой произведение показателей:

Примером мультипликативной модели является двухфакторная модель объема реализации продукции:

где - среднесписочная численность работников;

- средняя выработка на одного работника.

Кратные модели имеют вид:

.

Примером кратной модели служит показатель коэффициента оборачиваемости оборотных активов:

где ВР – выручка от продаж за период;

–средняя сумма оборотных активов за период.

Смешанные (комбинированные) модели представляют собой комбинацию перечисленных выше моделей и могут быть описаны с помощью специальных выражений:

и т.д.

Примеры таких моделей: прибыль от продаж продукции, рентабельность активов и др.

Стохастические связи между различными явлениями и их признаками, в отличие от функциональных, жестко детерминированных, характеризуются тем, что результативный признак (зависимая переменная) испытывает влияние не только рассматриваемых независимых факторов, но и подвергается влиянию ряда случайных (неконтролируемых) факторов. Причем полный перечень факторов не известен, также, как и точный механизм их воздействия на результативный признак. В этих условиях значения зависимой переменной тоже не могут быть измерены точно. Их можно определить с определенной вероятностью, поскольку они подвержены случайному разбросу и содержат неизбежные ошибки измерения переменных. Для стохастического факторного анализа применяется корреляционно-регрессионный анализ.