- •Ростовский государственный строительный университет
- •Раздел 1. Ошибки измерений и меры точности
- •1.1. Общие сведения об измерениях
- •1.2. Виды ошибок измерений
- •1.3. Свойства случайных ошибок
- •1.4. Принцип арифметической средины
- •1.5. Меры точности результатов измерений
- •1.6. Вероятностное обоснование применения теории ошибок измерений
- •1.7. Определение вероятности отклонения случайной величины от ее математического ожидания
- •1.8. Предельная ошибка результата измерения
- •1.9. Абсолютные и относительные ошибки
- •1.10. Ошибки округления
- •1.11. Ошибки функций измеренных величин
- •1.12. Типовые примеры
- •1.12.1. Функция произведения непосредственно измеренного аргумента на постоянный коэффициент
- •1.12.2. Функция линейного вида
- •1.13. Средняя квадратическая ошибка простой арифметической средины
- •1.14. Формула Бесселя
- •1.15. Влияние систематических ошибок на точность отдельных измерений
- •1.16. Оценка точности функции при наличии систематических ошибок
- •1.17. Оценка точности равноточно измеренных величин при систематическом влиянии
- •1.18. Принцип равных влияний
- •Раздел 2. Обработка результатов неравноточных измерений
- •2.1. Неравноточные измерения и их веса
- •2.2. Общая арифметическая средина и ее свойства
- •2.3. Средняя квадратическая ошибка единицы веса
- •2.4. Вычисление весов функций
- •2.5. Вычисление ошибки единицы веса
- •2.5.3. Вычисление средней квадратической ошибки измерения углов в триангуляции
- •2.5.4. Вычисление ошибки единицы веса через отклонения от арифметической средины
- •II. Способ наименьших квадратов
- •3. Коррелатный способ уравнивания
- •3.1. Условные уравнения
- •3.2. Весовая функция
- •3.3. Нормальные уравнения коррелат
- •3.4. Составление нормальных уравнений коррелат
- •3.5. Решение нормальных уравнений по алгоритму Гаусса
- •3.6. Оценка точности по материалам уравнивания
- •3.7. Блок-схема коррелатного способа уравнивания
- •3.8. Уравнивание нивелирной сети коррелатным способом
- •3.9. Уравнивание геодезического четырехугольника коррелатным способом
- •4 Параметрический способ уравнивания
- •4.1. Параметрические уравнения
- •4.2. Нормальные уравнения
- •4.3. Составление нормальных уравнений
- •4.4. Весовая функция
- •4.5. Решение нормальных уравнений способом обращения
- •4.6. Оценка точности по материалам уравнивания
- •4.7. Блок-схема параметрического способа уравнивания
- •4.8. Уравнивание нивелирной сети параметрическим способом
- •4.9. Уравнивание углов на станции параметрическим способом
4 Параметрический способ уравнивания
4.1. Параметрические уравнения
Пусть выполнено n измерений у1, у2, ..., уn с весами p1, p2, ..., pn; t - число необходимых измерений. Выбирают t независимых неизвестных - параметров - х1, х2, ..., хt. Это могут быть измеряемые и неизмеряемые (отметки, координаты определяемых пунктов) величины. Y1, Y2, ..., Yn - истинные значения измеренных величин; Х1, Х2, ..., Хt - истинные значения параметров. Между этими значениями может быть установлена исходная система параметрических уравнений связи, в которой измеренные величины представлены в виде функций выбранных параметров
Fi(X1, X2, ..., Xt) = Yi, (i = 1, 2, ..., n). (25)
С уравненными значениями измеренных величин и параметров система (25) принимает вид:
Fi(x1, x2, ..., xt) = yi + νi, (i = 1, 2, ..., n).
Или
Fi(x1, x2, ..., xt) - yi = νi, (i = 1, 2, ..., n). (26)
Функции Fi приводят к линейному виду разложением в ряд Тейлора. С этой целью вводят приближенные значения параметров х01, x02, ..., x0t, которые вычисляют по результатам измерений. Тогда
xj = x0j + δxj, (j = 1, 2, ..., t), (27)
где δхj - поправки к приближенным значениям параметров.
На основании (26) с учетом (27) будем иметь:
Обозначим
- свободные члены параметрических уравнений поправок;
- коэффициенты параметрических уравнений поправок;
(28)
- параметрические уравнения поправок.
Систему (28) запишем в матричном виде:
АntXt1 + Ln1 = Vn1, (29)
где
- матрица коэффициентов; - вектор поправок к приближенным значениям параметров;
- вектор свободных членов; - вектор поправок к результатам измерений.
4.2. Нормальные уравнения
Параметрические уравнения поправок решают по СНК, т.е. под условием [pv²] = min, в результате чего получают систему нормальных уравнений:
NttXt1 + Bt1 = 0 (30)
Здесь
- матрица коэффициентов нормальных уравнений.
- вектор свободных членов.
Представим систему нормальных уравнений в обычном алгебраическом виде:
(31)
4.3. Составление нормальных уравнений
Для составления нормальных уравнений коэффициенты и свободные члены параметрических уравнений поправок помещают в таблицу (табл. 8) по строкам. Пусть t = 2.
Таблица 8
Таблица параметрических уравнений
Si = ai + bi + li (32)
- контрольные суммы.
[S] = [a] + [b] + [l] - контроль Si.
Контроль составления нормальных уравнений:
[paS] = [paa] + [pab] + [pal];
[pbS] = [pab] + [pbb] + [pbl];
[plS] = [pal] + [pbl] + [pll].
4.4. Весовая функция
Для оценки точности уравненных элементов геодезической сети составляют весовую функцию. Это - функция параметров. Оцениваемую величину выражают через параметры. Функцию приводят к линейному виду разложением в ряд Тейлора.
Обозначим
F(x01, x02, ..., x0t) = f0 - приближенное значение функции, обычно не вычисляется;
- частные производные функции по параметрам;
F = f0 + f1δx1 + f2δx2 + ... + ftδxt = f0 + FT1tXt1 (33)
- весовая функция в линейном виде;
- вектор коэффициентов функции.
4.5. Решение нормальных уравнений способом обращения
Умножив систему нормальных уравнений NttXt1 + Bt1 = 0 на обратную матрицу N-1
получают:
(34)
(35)
- решение нормальных уравнений способом обращения.
По определению обратной матрицы, N-1N = E. Это равенство используется для обоснования способа определения элементов обратной матрицы. Пусть t = 2.
Отсюда следует:
- 1-я система весовых нормальных уравнений.
- 2-я система весовых нормальных уравнений.
В общем случае в результате подобных действий получится t систем весовых нормальных уравнений по t уравнений в каждой системе. Эти системы имеют такую же матрицу коэффициентов, как и основная, с неизвестными δхj и отличаются от нее только столбцами свободных членов. В j-ом уравнении j-ой системы свободный член равен -1, остальные равны нулю. Системы весовых нормальных уравнений решают параллельно с основной системой, в общей схеме, с использованием дополнительных столбцов для свободных членов этих систем (табл. 9).
Таблица 9
Определение элементов обратной матрицы в схеме Гаусса
Для контроля вычисленные значения элементов обратной матрицы Qij подставляют в суммарные уравнения, составленные для весовых систем. Например, для t = 2 эти уравнения будут иметь вид:
([paa] + [раb])Q11 + ([pab] + [pbb])Q12 - 1 = 0;
([paa] + [pab])Q21 + ([pаb] + [pbb]) Q22 - 1 = 0.
Для предварительного контроля служат равенства Qij = Qji (i ≠ j).
Элементы обратной матрицы Qij называют весовыми коэффициентами.