- •Пояснительная записка
- •Раздел 1. Основные теоретические сведенья по вопросам дисциплины
- •Тема 1. Введение. Измерение в психологии. Основы математической статистики Введение
- •Измерения в психологии
- •Порядковая (ранговая, ординарная) шкала
- •Шкала интервалов
- •Шкала отношений
- •Основы математической статистики
- •Выборочный метод
- •Классификации выборочного наблюдения
- •Характеристики генеральной и выборочной совокупности
- •Тема 2. Случайные величины. Распределения случайных величин
- •Нормальное рапределение
- •Тема 3. Статистические оценки параметров распределения
- •Оценки параметров генеральной совокупности
- •Точечные оценки
- •Интервальные оценки
- •Тема 4. Статистическая проверка статистических гипотез. Исследование статистических зависимостей
- •Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона
- •Тема 5. Корреляционный анализ. Ранговая корреляция
- •Тема 6. Регрессионный анализ
- •Парная линейная регрессия
- •Тема 7. Дисперсионный анализ
- •Однофакторный дисперсионный анализ при равном числе наблюдений на различных уровнях
- •Однофакторный дисперсионный анализ при неравном числе наблюдений на различных уровнях
- •Тема 8. Факторный анализ
- •Тема 9. Кластерный анализ
- •Раздел 2. Задания для решения на занятиях
- •Тема 1. Введение. Измерения в психологии. Основы математической статистики Задачи для решения на занятии
- •Лабораторная работа
- •Тема 2. Случайные величины. Распределения случайных величин. Задачи для решения на занятии.
- •Лабораторная работа
- •2. Распределение Пуассона.
- •3. Нормальное распределение.
- •Тема 3. Статистика оценки параметров распределения. Лабораторная работа.
- •Тема 4. Статистическая проверка статистических гипотез. Исследование статистических зависимостей Лабораторная работа.
- •Тема 5. Корреляционный анализ. Ранговая корреляция Лабораторная работа
- •Тема 6. Регрессионный анализ Лабораторная работа
- •Тема 7. Дисперсионный анализ Лабораторная работа
- •Тема 9. Кластерный анализ
- •Раздел 3. Задания для самостоятельной работы
- •Тема 1. Введение. Измерения в психологии. Основы математической статистики
- •Тема 2. Случайные величины. Распределения случайных величин
- •Тема 3. Статистика оценки параметров распределения
- •Тема 4. Статистическая проверка статистических гипотез. Исследование статистических зависимостей
- •Тема 5. Корреляционный анализ. Ранговая корреляция
- •Тема 6. Регрессионный анализ
- •Тема 7. Дисперсионный анализ
- •Тема 9. Кластерный анализ
- •Примерный перечень вопросов к экзамену
- •Рекомендуемая литература
- •Содержание
Измерения в психологии
Любой вид измерения предполагает наличие единиц измерения. Единица измерения это та «измерительная палочка», как говорил С. Стивенc, которая является условным эталоном для осуществления тех или иных измерительных процедур. В естественных науках и технике существуют стандартные единицы измерения, например, градус, метр, ампер и т.д.
Психологические переменные за единичными исключениями не имеют собственных измерительных единиц. Поэтому в большинстве случаев значение психологического признака определяется при помощи специальных измерительных шкал.
Согласно С. Стивенсу (1951), существует четыре типа измерительных шкал (или способов измерения):
1) номинативная, номинальная или шкала наименований;
2) порядковая, ординарная или ранговая шкала;
3) интервальная или шкала равных интервалов;
4) шкала равных отношений, или шкала отношений.
Все находящиеся в одной строчке наименования являются синонимами.
Процесс присвоения количественных (числовых) значений, имеющейся у исследователя информации, называется кодированием. Иными словами — кодирование это такая операция, с помощью которой экспериментальным данным придается форма числового сообщения (кода).
Применение процедуры измерения возможно только четырьмя вышеперечисленными способами. Причем каждая измерительная шкала имеет собственную, отличную от других форму числового представления, или кода. Поэтому закодированные признаки изучаемого явления, измеренные по одной из названных шкал, фиксируются в строго определенной числовой системе, определяемой особенностями используемой шкалы.
Измерения, осуществляемые с помощью двух первых шкал, считаются качественными, а осуществляемые с помощью двух последних шкал – количественными.
Номинативная шкала (шкала наименований)
Измерение в номинативной шкале состоит в присваивании какому-либо свойству или признаку определенного обозначения или символа (численного буквенного и т.п.). По сути дела, процедура измерения сводится к классификации свойств, группировке объектов, к объединению их в классы, группы при условии, что объекты, принадлежащие к одному классу, идентичны (или аналогичны) друг другу в отношении какого либо признака или свойства, тогда как объекты, различающиеся по этом признаку, попадают в разные классы.
Иными словами, при измерениях по этой шкале осуществляется классификация или распределение объектов (например особенностей личности) на непересекающиеся классы, группы. Таких непересекающихся классов может быть несколько. Классический пример измерения по номинативной шкале в психологии — разбиение людей по четырем темпераментам: сангвиник, холерик, флегматик и меланхолик.
Номинальная шкала определяет, что разные свойства или признаки качественно отличаются друг от друга, но не подразумевает каких-либо количественных операций с ними. Так, для признаков, измеренных по этой шкале нельзя сказать, что какой-то из них больше, а какой-то меньше, какой-то лучше, а какой-то хуже. Можно лишь утверждать, что признаки, попавшие в разные группы (классы) различны. Последнее и характеризует данную шкалу как качественную. Простейшая номинативная шкала соответствует признаку (свойству), для которого можно определить только его наличие – есть или нет. Такая шкала называется дихотомической, допускает кодирование двумя символами или цифрами. Признак, измеренный в дихотомической шкале называется альтернативным.
С точки зрения применимости математических операций возможен подсчет количеств в группах в целых числах или в долях от общего числа, выраженных в числах или процентах. Ни о каких вычислений средних не может быть никакой речи.