- •Г.В. Зиборова е.В. Мюллер
- •Введение
- •Раздел1. Статистическая сводка и группировка
- •1.1. Методические указания и решение типовых задач
- •Размеры процентных ставок и кредитов, предоставляемых коммерческими банками предприятиям, организациям
- •1.2. Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел2. Обобщающие Статистические показатели
- •2.1. Абсолютные и относительные величины
- •2.1.1. Методические указания и решение типовых задач
- •2.1.2. Задачи для самостоятельного решения
- •2.2. Средние величины
- •2.2.1. Методические указания и решение типовых задач
- •2.2.2. Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел3. Показатели вариации
- •3.1. Методические указания и решение типовых задач
- •Для нашего примера эмпирическое корреляционное отношение
- •3.2. Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел4. Выборочное наблюдение
- •4.1. Методические указания и решение типовых задач
- •28 Дней дня.
- •24 Года года.
- •4.2. Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел5. Статистические показатели динамики
- •5.1. Методические указания и решение типовых задач
- •5.2. Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел6. Экономические индексы
- •6.1. Методические указания и решение типовых задач
- •6.1.1. Общая теория индексов
- •6.1.2. Агрегатные индексы
- •6.1.3. Средневзвешенные индексы
- •6.1.4. Индексы структуры
- •6.1.5. Территориальные индексы
- •6.1.6. Индексы сезонности
- •6.1.7. Индексы доли
- •6.1.8. Система индексов
- •6.2. Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел7. Статистические показатели связи
- •7.1. Методические указания и решение типовых задач
- •7.2. Задачи для самостоятельного решения
- •Тестовые задания для проверки знаний студентов
- •1. Статистическое наблюдение и группировка
- •2. Статистическая совокупность и ее характеристика
- •3. Относительные и средние величины
- •4. Статистические распределения и их основные характеристики
- •5. Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов
- •6. Методы изучения корреляционной связи
- •7. Ряды динамики и их анализ
- •8. Индексы и индексный метод в исследовании социально-экономических явлений и процессов
- •Библиографический список
- •Приложение фрагменты таблиц распределения
- •Оглавление
- •Раздел 1. Статистическая сводка и группировка 4
- •Раздел 2. Обобщающие Статистические показатели 14
- •Раздел 3. Показатели вариации 46
- •Практикум по дисциплине «Статистика»
- •443100, Г. Самара, ул. Молодогвардейская, 244. Главный корпус
- •443010, Г. Самара, ул. Галактионовская, 141
3.2. Задачи для самостоятельного решения
Задача 3.1
По распределению 60 рабочих по тарифному разряду имеются следующие данные (табл. 3.5).
Таблица 3.5
Тарифный разряд (x) |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Число рабочих (f) |
8 |
16 |
17 |
12 |
7 |
Определите:
средний тарифный разряд рабочих;
среднее линейное отклонение;
дисперсию;
среднее квадратическое отклонение;
коэффициент вариации.
Задача 3.2
По результатам экзаменационной сессии 1 и 2 курсов одного из вузов имеются следующие данные: на 1 курсе сдали сессию без двоек 85% студентов, на 2 курсе – 90%.
Определите на каждом курсе дисперсию доли студентов, успешно сдавших сессию.
Задача 3.3
Акционерные общества области по среднесписочной численности работающих на 1 января 2004 г. распределились следующим образом (табл. 3.6).
Таблица 3.6
Группы АО по численности работающих |
до 400 |
400-600 |
600-800 |
800-1000 |
1000-1200 |
1200-1400 |
1400-1600 |
1600-1800 |
Количество АО |
11 |
23 |
36 |
42 |
28 |
17 |
9 |
4 |
Рассчитайте:
среднее линейное отклонение;
дисперсию;
среднее квадратическое отклонение;
коэффициент вариации.
Задача 3.4
Имеются данные о распределении семей сотрудников предприятия по количеству детей (табл. 3.7).
Таблица 3.7
Число детей в семье |
Число семей сотрудников по подразделениям | ||
первое |
второе |
третье | |
0 |
4 |
7 |
5 |
1 |
6 |
10 |
13 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
2 |
1 |
- |
Вычислите:
внутригрупповые дисперсии;
среднюю из внутригрупповых дисперсий;
межгрупповую дисперсию;
общую дисперсию.
Проверьте правильность проведенных расчетов с помощью правила сложения дисперсий.
Задача 3.5
Распределение стоимости продукции, предназначенной для экспорта по цехам предприятия, представлено следующими данными (табл. 3.8).
Таблица 3.8
Цех |
Стоимость всей произведенной продукции (тыс. руб.) |
В том числе стоимость экспортной продукции (тыс. руб.) |
1 2 3 |
340 290 180 |
110 140 180 |
Итого |
810 |
410 |
Вычислите:
среднюю из внутригрупповых, межгрупповую и общую доли экспортной продукции;
коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное соотношение.
Задача 3.6
По данным обследования коммерческих банков города, 70% общего числа клиентов составили юридические лица со средним размером кредита 120 тыс. руб. и коэффициентом вариации 25%, а 20% – физические лица со средним размером ссуды 20 тыс. руб. при среднем квадратическом отклонении 6 тыс. руб.
Используя правила сложения дисперсий, определите тесноту связи между размером кредита и типом клиента, исчислив эмпирическое корреляционное отношение.
Раздел4. Выборочное наблюдение
4.1. Методические указания и решение типовых задач
Целью выборочного наблюдения является определение характеристик генеральной совокупности – генеральной средней (о) и генеральной доли (р). Характеристики выборочной совокупности – выборочная средняя () и выборочная доля () отличаются от генеральных характеристик на величину ошибки выборки (). Поэтому для определения характеристик генеральной совокупности необходимо вычислять ошибку выборки, или ошибку репрезентативности, которая определяется по формулам, разработанным в теории вероятностей для каждого вида выборки и способа отбора.
Собственно случайная и механическая выборки. При случайном повторном отборе предельная ошибка выборки для средней () и для доли () рассчитывается по формулам
; (4.1)
(4.2)
где – дисперсия выборочной совокупности;
n – численность выборки;
t – коэффициент доверия, который определяется по таблице значений интегральной функции Лапласа при заданной вероятности (Pдов.) (табл. П1).
При бесповторном случайном и механическом отборе предельная ошибка выборки вычисляется по формулам
; (4.3)
, (4.4)
где N – численность генеральной совокупности.
Пример 4.1
Для определения зольности угля в месторождении в порядке случайной выборки было обследовано 100 проб угля. В результате обследования установлено, что средняя зольность угля в выборке составляет 16%, среднее квадратическое отклонение – 5%. В десяти пробах зольность угля составила более 20%. С вероятностью 0,954 определите пределы, в которых будут находиться средняя зольность угля в месторождении и доля угля с зольностью более 20%.
Решение
Средняя зольность угля будет находиться в пределах
Для определения границ генеральной средней вычислим предельную ошибку выборки для средней по формуле (4.1):
. (4.5)
С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средняя зольность угля в месторождении будет находиться в пределах 16% 1%, или 15%17%.
Доля угля с зольностью более 20% будет находиться в пределах
.
Выборочная доля определяется по формуле
, (4.6)
где m – доля единиц, обладающих признаком
Ошибку выборки для доли () вычислим по формуле (4.2):
или ±6%.
С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля угля с зольностью более 20% в месторождении будет находиться в пределах , или.
Пример 4.2
Для определения среднего срока пользования краткосрочным кредитом в банке была произведена 5%-ная механическая выборка, в которую попало 100 счетов. В результате обследования установлено, что средний срок пользования краткосрочным кредитом – 30 дней при среднем квадратическом отклонении 9 дней. В пяти счетах срок пользования кредитом превышал 60 дней. С вероятностью 0,954 определите пределы, в которых будут находиться срок пользования краткосрочным кредитом в генеральной совокупности и доля счетов со сроком пользования краткосрочным кредитом более 60 дней.
Решение
Средний срок пользования кредитом в банке находится в пределах
.
Так как выборка механическая, то ошибка выборки определяется по формуле (2.3):
дня.
С вероятностью 0,954 можно утверждать, что срок пользования краткосрочным кредитом в банке находится в пределах =30 дней2 дня, или