- •Г.В. Зиборова е.В. Мюллер
- •Введение
- •Раздел1. Статистическая сводка и группировка
- •1.1. Методические указания и решение типовых задач
- •Размеры процентных ставок и кредитов, предоставляемых коммерческими банками предприятиям, организациям
- •1.2. Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел2. Обобщающие Статистические показатели
- •2.1. Абсолютные и относительные величины
- •2.1.1. Методические указания и решение типовых задач
- •2.1.2. Задачи для самостоятельного решения
- •2.2. Средние величины
- •2.2.1. Методические указания и решение типовых задач
- •2.2.2. Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел3. Показатели вариации
- •3.1. Методические указания и решение типовых задач
- •Для нашего примера эмпирическое корреляционное отношение
- •3.2. Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел4. Выборочное наблюдение
- •4.1. Методические указания и решение типовых задач
- •28 Дней дня.
- •24 Года года.
- •4.2. Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел5. Статистические показатели динамики
- •5.1. Методические указания и решение типовых задач
- •5.2. Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел6. Экономические индексы
- •6.1. Методические указания и решение типовых задач
- •6.1.1. Общая теория индексов
- •6.1.2. Агрегатные индексы
- •6.1.3. Средневзвешенные индексы
- •6.1.4. Индексы структуры
- •6.1.5. Территориальные индексы
- •6.1.6. Индексы сезонности
- •6.1.7. Индексы доли
- •6.1.8. Система индексов
- •6.2. Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел7. Статистические показатели связи
- •7.1. Методические указания и решение типовых задач
- •7.2. Задачи для самостоятельного решения
- •Тестовые задания для проверки знаний студентов
- •1. Статистическое наблюдение и группировка
- •2. Статистическая совокупность и ее характеристика
- •3. Относительные и средние величины
- •4. Статистические распределения и их основные характеристики
- •5. Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов
- •6. Методы изучения корреляционной связи
- •7. Ряды динамики и их анализ
- •8. Индексы и индексный метод в исследовании социально-экономических явлений и процессов
- •Библиографический список
- •Приложение фрагменты таблиц распределения
- •Оглавление
- •Раздел 1. Статистическая сводка и группировка 4
- •Раздел 2. Обобщающие Статистические показатели 14
- •Раздел 3. Показатели вариации 46
- •Практикум по дисциплине «Статистика»
- •443100, Г. Самара, ул. Молодогвардейская, 244. Главный корпус
- •443010, Г. Самара, ул. Галактионовская, 141
6.1.5. Территориальные индексы
В статистической практике часто возникает потребность в сопоставлении уровней экономического явления в пространстве: по странам, экономическим районам, областям, т.е. в исчислении территориальныхиндексов. Тогда приходится решать вопрос, какие веса использовались при их исчислении. Например, если стоит задача сравнить цены в двух регионах – А и Б, то можно построить два индекса:
(6.22)
и
, (6.23)
где – индекс, в котором в качестве базы сравнения применяются данные по региону А;
–индекс, использующий в качестве базы сравнения данные по региону Б.
Вметоде стандартных весовзначения индексируемой величины взвешиваются не по весам какого-то одного региона, а по весам области, экономического района, республики, в которых находятся сравниваемые регионы. Если в районе только два региона - А и Б, то индекс может вычисляться так:
. (6.24)
6.1.6. Индексы сезонности
Для изучения сезонных колебаний показателей экономического развития используются индексы сезонности.Значительному колебанию в течение года подвержены денежное обращение, товарооборот, сельскохозяйственное производство и т.д. Это вызывает неравномерность использования трудовых ресурсов, напряженность в работе транспорта, хранилищ, потребления энергоресурсов и т.д. Для расчета индексов сезонности надо иметь помесячные данные минимум за три года.
Для каждого месяца рассчитывается средний уровень показателя , затем среднемесячный уровень. По этим данным определяется индекс сезонностиIскак процентное отношение средних для каждого месяца к общему среднемесячному уровню:
(6.25)
Пример 6.8
Имеются данные по реализации картофеля по месяцам на рынках города (тонн) за 3 года (табл. 6.4).
Таблица 6.4
Месяц Год |
I |
II |
III |
IV |
V |
VI |
VII |
VIII |
IX |
X |
XI |
XII |
2001 |
70 |
71 |
82 |
190 |
280 |
472 |
295 |
108 |
605 |
610 |
184 |
103 |
2002 |
71 |
85 |
84 |
308 |
383 |
443 |
261 |
84 |
630 |
450 |
177 |
168 |
2003 |
63 |
60 |
59 |
261 |
348 |
483 |
305 |
129 |
670 |
515 |
185 |
104 |
Средняя |
68 |
72 |
75 |
253 |
337 |
466 |
287 |
107 |
635 |
525 |
182 |
125 |
Индекс сезонности |
26.3 |
27.6 |
28.7 |
96.9 |
129.1 |
178.5 |
110.0 |
41.0 |
243.3 |
201.0 |
69.7 |
47.9 |
Определите индексы сезонности.
Решение
Для каждого месяца определяем среднее значение реализации картофеля по формуле средней арифметической:
январь: ;
февраль:
и т.д.
Расчетные данные сведены в таблицу.
Среднемесячное значение: ==261 т.
Тогда индексы сезонности для каждого месяца будут равны следующим величинам:
январь: IS1 ==0,263, или 26,3%;
февраль: IS2 ==0,276, или 27,6%
и т.д.
Расчет индексов сезонности показывает, что наименьший спрос приходится на январь-февраль, наибольший – на сентябрь-октябрь.
6.1.7. Индексы доли
Для определения доли расходов по i-тому товару в общем объеме потребительских расходов формулу Ласпейреса преобразуют к следующему виду:
, (6.26)
где ip – индивидуальный индекс цен;
di = – доля расходов поi-тому товару.
Пример 6.9
Определите долю товаров А и В в общем объеме товарооборота магазина по имеющимся данным (табл. 6.5).
Таблица 6.5
Товар |
Индекс цен 2005 г. в % к 2004 г. |
Доля продаж данного товара в 2004 г., % |
А |
1,69 |
? |
В |
1,54 |
? |
Ip |
1,6 |
100 |
(Магазин реализует только два вида товаров.)
Решение
Индивидуальные индексы цен товаров А и В: ipa=1,69; ipв=1,54. Долю продажи товара А примем за d, тогда доля продажи товаров В составит величину (1-d).
По формуле (6.26):
1,6=1,69* d+1,54*(1-d).
Отсюда d=0,4=40%.
Таким образом, доля продажи товара А составила 40%, а товара В – 60% в общем объеме товарооборота магазина.