3. Формализованные методы Методы исследования операций (исо)
В практике решения задач ИСО используется много различных методов, а возможность и целесообразность применения каждого из них зависит от вида математической модели, размерности задачи и других факторов.
К основным направлениям исследования математических моделей относят:
исследование моделей аналитическими методами;
исследование системы (процесса) с помощью численных методов и ЭВМ – математическое программирование;
исследование системы (процесса) методами случайного поиска.
В свою очередь, в этих направлениях исследований используется большое количество конкретных методов оптимизации, которые можно разделит на 2 группы:
точные методы, обеспечивающие нахождение оптимума за конечное число шагов;
приближенные методы, приводящие за конечное число шагов к результату, незначительно отличающемуся от оптимального.
На базе широкого применения различных методов случайного поиска развилось новое научное направление исследования самых разнообразных объектов и процессов - имитационное моделирование, которое позволяет проводить широкие исследования случайных факторов реальных систем. К числу методов ИСО относятся также теория массового обслуживания (теория очередей), теория игр, теория нечетких множеств и пр.
Статистические методы
Помимо методов ИСО широкое применение получили статистические методы и модели, особенно в задачах выявления тенденций развития исследуемого процесса. Это:
модели корреляционного (регрессионного) анализа;
методы обработки статистических данных с выявлением законов распределения случайных величин или их числовых характеристик (например, методы аналитического выравнивания, дисперсионный анализ);
модели производственных функций. Такие модели описывают зависимости между результатами деятельности производственного объекта и затратами ресурсов и других факторов производства;
эконометрические модели, представляющие собой совокупности уравнений, описывающих связи между экономическими показателями. В основу этих моделей положены методы идентификации и оценивания.
Методы ИСО и статистические методы являются предметом изучения соответствующих нормативных дисциплин.
4. Слабоформализованные методы: методы экспертных оценок
Группа методов экспертных оценок наиболее часто используется в практике оценивания сложных систем на качественном уровне. Термин «эксперт» происходит от латинского слова expert– «опытный».
Эксперт должен обладать рядом важнейших качеств, а именно:
компетентностью – профессиональной информированностью,
креативностью – способностью решать задачи, метод решения которых полностью или частично неизвестен;
эвристичностью – способностью выявлять неочевидные проблемы,
интуицией – способностью угадывать решения без его обоснования,
предикатностью – способностью предсказывать будущее решение,
независимостью (нонконформизмом) – способностью противостоять мнению большинства,
всесторонностью (общей эрудицией) – способностью видеть проблему с разных точек зрения.
При использовании экспертных оценок обычно предполагается, что мнение группы экспертов надежнее, чем мнение отдельного эксперта.
Все множество проблем, решаемых методами экспертных оценок, делится на 2 класса:
1 класс – Проблемы, в отношении которых имеется достаточное обеспечение информацией.
2 класс – Проблемы, в отношении которых знаний для уверенности в справедливости указанных гипотез недостаточно.
Экспертные оценки несут в себе как узкосубъективные черты, присущие каждому эксперту, так и коллективно-субъективные, присущие коллегии экспертов. И если первые устраняются в процессе обработки индивидуальных экспертных оценок, то вторые не исчезают, какие бы способы обработки не применялись.
Этапы экспертизы: формирование цели (кем и для чего будут использованы результаты), разработка процедуры экспертизы, формирование группы экспертов, опрос, анализ и обработка информации.
При обработке материалов коллективной
экспертной оценки используются методы
теории ранговой корреляции. Для
количественной оценки степени
согласованности мнений экспертов
применяетсякоэффициент конкордации
W, который позволяет
оценить: насколько согласованы между
собой мнения экспертов. Его значение
находится в пределах
:
гдеW=0 – полная
противоположность,W=1 –
полное совпадение, нормальным считается
значение W=0,7-0,8.
К наиболее употребительным процедурам экспертных оценок измерений относятся:
ранжирование,
парное сравнивание,
множественные сравнения,
непосредственная оценка,
Черчмена-Акоффа (последовательное сравнение),
метод Терстоуна,
метод фон Неймана-Моргенштерна,
методы типа «Дельфи».
Литература:
1. Орловский П.Н. Системный анализ (основные понятия, принципы, методология): Учеб. пособие. – К.: ІЗМН, 1996. – с.177-245
1Антагонизм (от греч.antagonisma– спор, борьба) – противоречие, характеризующееся острой борьбой враждебных сил, тенденций.