- •Учебное пособие
- •«Системный анализ в управлении»
- •Для специальности 080801 «Прикладная информатика в экономике»
- •И других экономических специальностей
- •Председатель нмс ___________________
- •Глава 1. Концептуальные основы теории систем и системного анализа
- •Основы развития системных идей и системного подхода
- •Понятия, определяющие структуру, функционирование и процессы системы
- •Классификация систем
- •Принципы и закономерности функционирования систем
- •Структура и методика системного анализа
- •1.6. Тестовые задания
- •Глава 2. Методология исследования систем
- •Классификация методов исследования систем
- •Сущность информационного подхода к анализу систем
- •Примеры методов исследования систем
- •Целеобразование и методика анализа структур целей и функций управления
- •Использование моделирования при исследовании сложных систем
- •Основные типы шкал измерения в оценке сложных систем
- •2.7. Тестовые задания
- •Глава 3. Исследование систем управления
- •Понятие системы управления
- •Исследование систем управления на основе системного подхода
- •Анализ и синтез систем управления с учетом особенностей их вида
- •Системный подход к решению проблем
- •3.5. Тестовые задания
- •Глава 4. Анализ функционирования систем в условиях неопределенности
- •Теоретические основы оценки сложных систем в условиях неопределенности
- •Особенности управления системой в условиях риска
- •Организация сложных экспертиз на примере выбора типа лвс
- •4.4. Тестовые задания
- •Глава 5. Разработка и развитие систем организационного управления
- •Организационные структуры управления
- •Определение методики проектирования и развития
- •Алгоритм проведения системного анализа
- •5.5. Тестовые задания
- •Р.Акофф
- •Глава 6. Применение системного подхода в экономическом анализе
- •Системное описание экономического анализа
- •Разработка моделей для проведения экономического анализа
- •Методы факторного и корреляционного анализа деятельности предприятия
- •6.5. Тестовые задания
- •Глава 7. Использование системного анализа систем на основе информационных технологий
- •Разработка асу с применением системного анализа
- •Примеры методик оценивания систем в сфере информационных технологий
- •Перспективы использования компьютерного моделирования
- •7.4. Тестовые задания
- •Лабораторный практикум Лабораторная работа №1 «Классификация систем»
- •Лабораторная работа №2 «Моделирование систем»
- •Лабораторная работа №3 «Построение «дерева» целей. Системный анализ функций объекта»
- •Лабораторная работа №4 «Проведение системного анализа экономических систем»
- •Лабораторная работа №5 «Проведение системного анализа асу (аис)»
- •Лабораторная работа №6 «Системный анализ ситуации выбора»
- •Лабораторная работа №7 «Произвольное системное проектирование»
- •Итоговые тестовые задания
- •Ключ к тестовым заданиям
- •Методические указания к выполнению работ
- •Словарь ключевых терминов
- •Библиографический список
- •Приложение 1
Использование моделирования при исследовании сложных систем
Исследование сложных систем затрудняется из-за наличия большого количества элементов и подсистем в общей структуре. Возникают также ситуации, когда невозможно точно определить совокупность всех элементом и связей между ними, а порой необходимо некоторыми из них пренебречь. Одной из проблем, с которой сталкиваются почти всегда при проведении системного анализа, является проблема эксперимента в системе или над системой. Часто это бывает связано с материальными затратами и (или) значительными потерями информации. Использование метода моделирования позволяет решить подобные проблемы, возникающие при исследовании сложных систем.
Под моделями, как правило, понимаются мысленные или материальные системы, замещающие объект познания и служащие источником новой информации и знаний о нем. Моделирование – это метод исследования систем на основе построения ее модели и изучения ее свойств, связей и отношений. Этот метод применяется для исследования объекта на основе его модели, отражающей структуру, наиболее существенные связи и отношения. Результаты исследования моделей интерпретируются на реальный объект.
Модели можно классифицировать по способу представления (материальные и символические), по способу построения (теоретические, формальные, эмпирические, комбинированные), по типу языка описания (текстовые, графические, математические, смешанные) [13].
Реализация метода моделирования для решения задач исследования включает следующие этапы:
постановку задачи;
выбор или разработку новой модели;
исследование модели;
интерпретация знаний с исследуемой модели на ее оригинал.
Построение моделей сложных систем требует четкого учета их основных компонентов. Особенно это относится к социальным системам, как наиболее сложным и разноплановым.
Рис. 2.2. Компоненты социальных систем
В системах экономических, представляющих для вас основной интерес, приходится прибегать большей частью к математическому моделированию с использованием не только количественных, но и качественных, а также логических показателей. Из хорошо себя зарекомендовавших на практике можно упомянуть модели межотраслевого баланса, роста, планирования экономики, прогностические модели и ряд других.
При выполнении системного анализа с использованием метода моделирования необходимо также поставить вопрос о соответствии используемых моделей реальности. Это соответствие или адекватность могут быть очевидными или даже экспериментально проверенными для отдельных элементов системы. Но уже для подсистем, а тем более системы в целом существует возможность серьезной методической ошибки, связанная с объективной невозможность оценить адекватность модели большой системы на логическом уровне.
Иными словами — в реальных системах вполне возможно логическое обоснование моделей элементов. Эти модели исследователи стремятся строить минимально достаточными, простыми настолько, насколько это возможно без потери сущности процессов. Но логически осмыслить взаимодействие десятков, сотен элементов человек уже не в состоянии. И здесь приобретает значение известное в математике следствие из теоремы Гёделя: в сложной системе, полностью изолированной от внешнего мира, могут существовать истины, положения, выводы вполне “допустимые” с позиций самой системы, но не имеющие никакого смысла вне этой системы.
Отсюда следует, что без учета внешней среды выводы о поведении системы, полученные на основе моделирования, могут быть вполне обоснованными при взгляде изнутри системы. Но не исключена и ситуация, когда эти выводы не имеют никакого отношения к системе при взгляде на нее со стороны внешнего мира. Однако существующие современные методы математической статистики позволяют ответить на вопрос о достоверности данных моделирования. Если эти показатели доверия достаточны для исследования системы, то можно использовать модель для ответа на поставленные перед системным анализом вопросы.