Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
DF_11 / Математичні моделі у фінансах Ден. спец. 2013 .doc
Скачиваний:
33
Добавлен:
04.03.2016
Размер:
1.96 Mб
Скачать

Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми

За даними завдання для самостійної роботи до Теми 5 побудувати інтегральний показник розвитку кредитування. Оцінити і порівняти кредитоспроможність Банку1 і Банку2 за основними видами кредитування. Проаналізувати результати і зробити висновки.

Питання для самоконтролю

  1. Сутність задач зниження розмірності..

  2. Обчислення головних компонент.

  3. Сутність основних етапів та інструментарію статистичного аналізу даних, необхідних для рейтингового оцінювання.

  4. Сутність моделі рейтингового оцінювання життя населення.

Рекомендована література

[2, 7, 9, 13]

3. Завдання та методичні рекомендації до практичних занять

Модуль І. Математичні моделі у фінансах

Змістовий модуль 1. Базові економіко-математичні моделі в дослідженні фінансової діяльності підприємств та установ

Практичне заняття №1

Тема 1. Регресійні моделі дослідження фінансової діяльності

на регіональному і державному рівні

План заняття

  1. Основні теоретичні відомості щодо використання регресійних моделей.

  2. Завдання : постановка задачі, розв’язування задачі, висновки.

  3. Підведення підсумків заняття.

Навчальні цілі

Ознайомити студентів з задачами економічного і фінансового аналізу, які розв’язуються на основі регресійних економетричних моделей.

Обладнання, яке потрібне для проведення практичного заняття: програмне забезпечення табличного процесора Excel.

Завдання 1

В таблиці наведені статистичні дані по Індустріальному району м. Дніпропетровська. Виявити, яким чином доходи району залежать від ПДФО та плати за землю.

Побудувати три моделі:

  1. залежність доходів району від ПДФО;

  2. залежність доходів району від плати за землю;

  3. залежність доходів району від двох факторів одночасно.

Кожну модель оцінити на адекватність та статистичну значимість параметрів. Побудувати графіки коефіцієнтів еластичності доходу. Зробити економічні висновки.

Виявити найкращу модель (за статистичними оцінками) та визначити прогнозні оцінки (точкову та інтервальну) для указаних значень факторів.

Побудувати модель динаміки доходу. Оцінити за критеріями. Визначити оцінки прогнозу на наступний період.

Зробити узагальнюючі висновки.

Рік

Доходи району,

тис. грн..

(y)

Податок з доходів фізичних осіб,

тис. грн..

(x1)

Плата за землю,

тис. грн..

(x2)

2004

47582,4

7800,54

4780,45

2005

48695,5

9680,12

5200,4

2006

53 891,43

18 590,13

5 568,38

2007

92 906,08

3 403,56

7 583,09

2008

133 959,13

7 522,73

27 567,31

2009

135 223,68

36 004,94

17 994,97

2010

170 320,08

44 243,43

28 659,80

Для

прогнозу

?

50000

32000

Завдання 2

В таблиці наведені середні ціни за житло в залежності від районів міста (1, 2, 3) протягом року.

Район

Середня ціна за кв. метр протягом року

01

02

03

04

05

06

07

08

09

10

11

12

1

1381

1505

1523

1529

1619

1769

1938

2140

2242

2327

2398

2430

2

1696

1812

1805

1841

1957

2146

2320

2500

2556

2649

2756

2755

3

2384

2398

2458

2573

2731

2906

3018

3158

3369

3451

3610

3642

Побудувати модель залежності ціни від фактору часу без урахування та з урахуванням району (багатофакторну з фіктивними змінними).

Оцінити параметри та їх значимість, якість регресії. Знайти прогноз цін на житло для 3-го кварталу наступного року (точкову та інтервальну оцінки) з надійністю 0,95.