- •Міністерство освіти і науки України
- •Дніпропетровська державна фінансова академія
- •Програма навчальної дисципліни
- •1. Мета та завдання навчальної дисципліни
- •2. Інформаційний обсягнавчальної дисципліни модуль і. Математичні моделі у фінансах
- •Тема 1. Регресійні моделі дослідження фінансової діяльності на регіональному і державному рівні
- •Тема 2. Моделювання фінансової діяльності із застосуванням виробничих функцій та методів диференційного числення
- •Тема 3. Дослідження моделей оптимізації фінансової діяльності за допомогою методів математичного програмування
- •Тема 4. Імовірнісні моделі у фінансах
- •Тема 5. Arima-моделі та моделі лонгітюдних даних
- •Тема 6. Методи багатовимірного статистичного аналізу
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання до самостійної роботи Завдання 1
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •Завдання 4
- •Рекомендована література
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання до самостійної роботи Завдання 1
- •Завдання 2
- •Рекомендована література
- •[1, 2, 4, 8]
- •Тема 3. Дослідження моделей оптимізації фінансової діяльності за допомогою методів математичного програмування
- •План вивчення теми
- •Навчальні цілі
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання до самостійної роботи Завдання 1
- •Завдання 2
- •Рекомендована література
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання до самостійної роботи Завдання 1
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійного виконання
- •Рекомендована література
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Завдання 2
- •Методичні рекомендації до практичного заняття
- •Контрольні завдання Завдання 1
- •Завдання 2
- •Рекомендована література
- •Завдання 2 (тестове)
- •Методичні рекомендації до практичного заняття
- •Контрольні завдання Завдання 1
- •Завдання 2
- •Рекомендована література
- •Завдання 2
- •Методичні рекомендації до практичного заняття
- •Контрольні завдання Завдання 1
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •Завдання 2
- •Методичні рекомендації до практичного заняття
- •Контрольні завдання Завдання 1
- •Завдання 2
- •Рекомендована література
- •Завдання 2 (тестове)
- •Методичні рекомендації до практичного заняття
- •Контрольні завдання Завдання 1
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •Рекомендована література
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •Методичні рекомендації до практичного заняття
- •Контрольні завдання Завдання 1
- •Завдання 2
- •Рекомендована література
- •Методичні рекомендації до практичного заняття
- •Контрольні завдання Завдання 1
- •Завдання 2
- •Рекомендована література
- •Контрольні завдання Завдання 1
- •Рекомендована література
- •Завдання №2
- •Завдання №3
- •Завдання №4
- •Завдання №5
- •5. Контрольні заходи
- •6. Література
- •Математичні моделі у фінансах
Методичні рекомендації до практичного заняття
Завдання 1 виконувати в такій послідовності:
Використовуючи математичні перетворення і заміну змінних, привести відповідні моделі (за умовою завдання) до лінійних, оцінити параметри та якість кожної.
Побудувати відповідні графіки.
Розрахувати прогноз нетто-ставки за всіма видами страхування за відповідними трендами.
Зробити висновки.
Завдання 2 виконувати в такій послідовності:
Побудувати модель за допомогою фіктивних змінних.
Визначити прогнозні оцінки: точкову та інтервальні.
Побудувати відповідні лінії тренда і прогноз.
Контрольні завдання Завдання 1
В таблиці наведено статистичні дані звітності підприємства:
Рік
|
Продуктивність праці промислово-виробничого персоналу, тис.грн./чол. |
2006 |
175,21 |
2007 |
170,29 |
2008 |
167,09 |
2009 |
99,46 |
2010 |
90,46 |
2011 |
24,30 |
2012 |
25,40 |
Побудувати регресійну модель, підібравши нелінійну функцію, яка найкраще описує вихідні дані. Оцінити якість моделі. Визначити прогнозні оцінки продуктивності праці промислово-виробничого персоналу підприємства на 2013 р.
Завдання 2
Біолог досліджує вплив температури та вологості на ріст клітин. Отриману інформацію про 7 посівів наведено у таблиці:
-
Посів
Температура, град. С, Х1
Вологість, %,
Х2
Ріст клітин,
У
1
4
8
10.000
2
8
12
11.122
3
12
19
14.025
4
16
30
19.022
5
20
50
26.872
6
24
70
42.308
7
26
80
45.15
Змоделюйте відношення між кількістю клітин, температурою та вологістю (1 модель). Використайте змінну взаємодії для оцінки спільного впливу температури та вологості (2 модель).
Оцініть параметри обох моделей, якість моделей.
Дайте інтерпретацію результатів.
Рекомендована література
[4, 7, 9, 11]
Практичне заняття №3
Тема 2. Моделювання фінансової діяльності із застосуванням виробничих функцій та методів диференційного числення
План заняття
Виробничі функції. Мультиплікативна виробнича регресія.
Основні положення, що є основою для розв’язку задач із застосуванням методів диференційного числення.
Завдання 1: постановка задачі, розв’язування, висновки.
Завдання 2: постановка задачі, розв’язування, висновки.
Підведення підсумків заняття.
Навчальні цілі
Ознайомити студентів з особливостями застосування методів та моделей з використанням математичного апарату диференційного числення для розв’язування економічних задач.
Обладнання, яке потрібне для проведення практичного заняття:
програмне забезпечення табличного процесора Excel.
Завдання 1
В таблиці наведені витрати С (у.о.) та кількість виробленої підприємством продукції У (у.о.). Розв’язування задачі провести в умовах досконалої ринкової конкуренції (продукція реалізується за сталою ціною 10 у.о.).
У |
20 |
30 |
35 |
40 |
50 |
60 |
55 |
45 |
70 |
65 |
75 |
50 |
С |
190 |
210 |
230 |
240 |
280 |
375 |
330 |
280 |
470 |
400 |
550 |
350 |
Р |
15 |
15 |
14 |
13 |
12 |
14 |
12 |
13 |
12 |
13 |
12 |
11 |
Прим.: останній рядок таблиці буде використано в Практичному занятті №5
Побудувати функцію залежності витрат виробництва від обсягу виробництва. Скласти функцію прибутку. Побудувати графік прибутку.
Визначити аналітично і графічно оптимальний обсяг виробництва фірми, за якого прибуток фірми буде максимальним, та визначити відповідний даному обсягу виробництва прибуток.
Побудувати функції маржинальних витрат і маржинального доходу та їх графіки.
Визначити інтервали прибутковості і збитковості виробництва графічно і аналітично. Проаналізувати, до якого обсягу доцільно нарощувати виробництво.