- •Г.Л. Бродецкий
- •Москва - 2010
- •Предисловие
- •Раздел I. Оптимизация решЕний для систем логистики в условиях неопределенности. Критерии выбора и их модификации
- •Глава 1. Классические критерии принятия решений в условиях неопределенности. Особенности их использования при оптимизации систем логистики
- •Максиминный критерий (мм-критерий или критерий Вальда).
- •Оптимистический критерий (или h-критерий).
- •Нейтральный критерий (n-критерий).
- •Критерий Сэвиджа (s-критерий).
- •Модификация максиминного критерия: привязка выбора к утопической точке (мМmod(ут) -критерий)
- •Иллюстрации и приложения к задаче выбора способа поставки товара
- •Этап выбора оптимального решения
- •Вопросы (к главе 1)
- •Глава 2. Производные критерии принятия решений в условиях неопределённости. Особенности их использования при оптимизации систем логистики
- •Критерий Гурвица (hw-критерий).
- •Критерий произведений (p-критерий).
- •Критерий Гермейера (g-критерий).
- •4. Модифицированный g(mod)-критерий Гермейера
- •5. Критерий наиболее вероятного исхода.
- •Иллюстрации и приложения к задаче выбора способа поставки товара (продолжение в формате производных критериев)
- •Вопросы (к главе 2)
- •Глава 3. Составные критерии принятия решений в условиях неопределенности. Особенности их использования при оптимизации систем логистики
- •1. Общая схема составного критерия
- •Составные х(мм) – критерии.
- •3. Составные X(s) – критерии.
- •Иллюстрации и приложения к задаче выбора способа поставки товара (продолжение в формате составных критериев)
- •Вопросы (к главе 3)
- •Раздел II. Специальные модификации критериев оптимизации решений в условиях неопределенности
- •Глава 4. Модификации критериев оптимизации в условиях неопределённости, обусловливаемые требованиями «привязки» выбора к утопической точке. Особенности их использования в системах логистики
- •1. Модифицированный критерий Гурвица применительно к матрице потерь Сэвиджа (hWmod(s) - критерий)
- •2. Модификация hw критерия: привязка к утопической точке (hWmod(ут) -критерий)
- •3. Модифицированный критерий произведений: «привязка» к утопической точке (Pmod (ут) – критерий)
- •4. Модифицированный критерий произведений: «привязка» к матрице потерь Сэвиджа (Pmod (s) – критерий)
- •Выбор на основе модифицированного критерия Гермейера: привязка к утопической точке (gут (mod) -критерий)
- •Выбор на основе метода идеальной точки
- •Иллюстрации и приложения к задаче выбора способа поставки товара (продолжение в формате методов главы 4)
- •Вопросы (к главе 4)
- •Глава 5. Феномен блокировки выбора для стратегий диверсификации поставок при оптимизации логистических систем в условиях неопределенности
- •1. Специфика задач оптимизации решений в условиях неопределенности при управлении запасами
- •2. Феномен роста издержек для стратегий диверсификации поставок в моделях управления запасами
- •3. Суть феномена «блокировки» выбора альтернатив для стратегий диверсификации объемов поставок между поставщиками при управлении запасами
- •Частичный сдвиг линий уровня критерия как возможность обойти феномен «блокировки» выбора альтернатив, ориентирующих лпр на диверсификацию объемов поставок между поставщиками
- •Специальный синтез процедур оптимизации для критериев Сэвиджа и Гермейера (sg(ут)-критерий)
- •6. Специфика управления наклоном направляющей для линий уровня критерия (sGk(ут)-критерий)
- •Синтез процедур оптимизации модифицированного критерия Гермейера и процедур «нацеливания» на утопическую точку поля полезностей (Gk(ут)(mod)-критерий)
- •Вопросы (к главе 5)
- •Глава 6. Особенности специальных модификаций, допускающих возможность частичного сдвига линий уровня критерия к утопической точке поля полезностей для адаптации к предпочтениям лпр
- •Специфика процедур модификации критерия на основе частичного сдвига его линий уровня к утопической точке поля полезностей
- •Алгоритм γ(ут)-модификации для мм-критерия (мм γ(ут)-критерий)
- •Возможность оценки и выбора параметра γ для конкретного лпр при γ(ут)-модификации в формате критерия пессимизма
- •Дополнительная специфика процедур выбора наилучшего решения на основе мМγ(ут)-критерия
- •Γ(ут)-модификация для критерия Гурвица (hWγ(ут)-критерий)
- •Возможность оценки и выбора параметра γ для конкретного лпр при γ(ут)-модификации в рамках критерия Гурвица
- •Γ(ут)-модификация для критерия произведений (р γ(ут)-критерий)
- •Алгоритм частичного сдвига линий уровня для критерия идеальной точки (иТγ(эт)-критерий)
- •Вопросы (к главе 6)
- •Раздел III. Приложения методов оптимизации решений в условиях неопределенности к моделированию систем управления запасами
- •Глава 7. Особенности оптимизации системы управления запасами в условиях неопределенности
- •1. Атрибуты модели управления запасами в условиях неопределенности
- •2. Процедуры формализации модели управления запасами в условиях неопределенности
- •3. Процедуры оптимизации стратегии управления запасами в условиях неопределенности
- •4. Оптимальная стратегия с учетом позиции лпр к неопределенности конечного результата: традиционные критерии
- •Выбор на основе оптимистического критерия (h - критерий). Целевая функция оптимистического критерия:
- •Выбор на основе нейтрального критерия (n - критерий). Целевая функция нейтрального критерия:
- •Выбор на основе критерия Сэвиджа (s - критерий). Целевая функция критерия Сэвиджа:
- •5. Оптимальная стратегия: модифицированные критерии
- •6. Оптимальная стратегия: специальные модификации на основе сдвига линий уровня критерия к ут
- •Глава 8. Специфика алгоритмов оптимизации системы управления запасами в условиях неопределенности с учетом временной стоимости денег
- •1. Особенности формализации матрицы полезностей с учетом временной стоимости денег
- •2. Сравнительный анализ с вариантом модели без учета временной стоимости денег
- •3. Иллюстрация особенностей реализации алгоритмов оптимизации решений в условиях неопределенности с учетом временной стоимости денег
- •Традиционные критерии
- •Выбор на основе оптимистического критерия (h – критерий). Реализация соответствующих процедур представлена в табл. 8.8.
- •Выбор на основе нейтрального критерия (n – критерий). Реализация соответствующих процедур представлена в табл. 8.9.
- •Выбор на основе критерия Сэвиджа (s – критерий). Сначала переходим к матрице потерь, по которой найдем оптимальное решение. Реализация соответствующих процедур представлена в табл. 8.10.
- •Продолжим иллюстрацию процедур выбора наилучшего решения. Реализуем такие процедуры на основе модифицированных критериев, которые были представлены во второй части книги.
- •Оптимальная стратегия: модифицированные критерии
- •Глава 9. Оптимизация процедур диверсификации поставок при управлении запасами в условиях неопределенности
- •Атрибуты модели диверсификации поставок при управлении запасами в условиях неопределенности
- •2. Формализация модели для оптимального выбора стратегии диверсификации поставок в условиях неопределенности
- •Процедуры структуризации стратегий диверсификации поставок при управлении запасами в условиях неопределенности
- •4. Оптимальная стратегия: традиционные критерии
- •Библиорафический список
Вопросы (к главе 6)
-
Представьте на формальном уровне процедуру сдвига семейства линий уровня критерия, результатом которой будет «нацеливание» выбора ЛПР на утопическую точку поля полезностей. При этом отметьте:
а) требуется ли менеджеру обеспечить графические материалы в формате таких процедур;
б) каково назначение указанных процедур.
-
Дайте графическую иллюстрацию указанных выше процедур в «пространстве доходов». В частности, отметьте:
а) какие изменения вносятся в соответствующую матрицу полезностей;
б) как такие изменения интерпретируются применительно к соответствующей системе координат указанного пространства.
-
Перечислите основные атрибуты для процедуры частичного сдвига семейства линий уровня критерия, результатом которой будет «нацеливание» выбора на утопическую точку поля полезностей в формате выбранного ЛПР критерия принятия решений в условиях неопределенности.
-
Представьте графическую иллюстрацию для процедуры частичного сдвига заданного семейства линий уровня критерия по направлению к утопической точке поля полезностей в «пространстве доходов». При этом дайте также графическую иллюстрацию особенностей оптимального выбора в формате указанных процедур.
-
Приведите атрибуты процедур оптимального выбора по модифицированному ММγ(УТ)-критерию. Формализуйте их в виде соответствующего алгоритма. В частности, отметьте, каким образом задается значение коэффициента γ для частичного сдвига линий уровня критерия к утопической точке поля полезностей.
-
Приведите атрибуты процедур оптимального выбора по модифицированному HWγ(УТ)-критерию. Формализуйте их в виде соответствующего алгоритма. В частности, отметьте, каким образом задается значение коэффициента γ для частичного сдвига линий уровня критерия к утопической точке поля полезностей.
-
Приведите атрибуты процедур оптимального выбора по модифицированному Рγ(УТ)-критерию. Формализуйте их в виде соответствующего алгоритма. В частности, отметьте, каким образом задается значение коэффициента γ для частичного сдвига линий уровня критерия к утопической точке поля полезностей.
-
Приведите атрибуты процедур оптимального выбора по модифицированному ИТγ(ЭТ)-критерию. Формализуйте их в виде соответствующего алгоритма. В частности, отметьте, почему алгоритм оптимизации в формате этого критерия удобнее представлять с помощью матрицы потерь.
-
Уточните специфику процедур выбора оптимального решения на основе ММγ(УТ)-критерия в формате ситуаций, когда наилучшее значение показателя критерия достигается одновременно при нескольких альтернативных решениях.
-
Укажите, каким образом менеджер может оценить значение показателя для коэффициента γ при использовании процедур γ(УТ)-модификации критерия при адаптации его семейства линий уровня к системе предпочтений ЛПР.
Раздел III. Приложения методов оптимизации решений в условиях неопределенности к моделированию систем управления запасами
Существующие в литературе на сегодняшний день постановки задач управления запасами и модели оптимизации для таких систем не позволяют менеджеру по логистике учитывать весьма важный атрибут соответствующего анализа, обусловливаемый необходимостью принятия решений в условиях неопределенности. В то же время развитие новых технологий в условиях рыночной экономики способствует широкому распространению моделей принятия решений именно в условиях неопределенности [10-11]. В частности, для задач и моделей оптимизации систем управления запасами такие ситуации имеют место, когда значения ряда параметров модели и законы распределения вероятностей таких параметров неизвестны. Чтобы предусмотреть указанную особенность при выборе наилучшего альтернативного варианта для стратегии управления запасами, менеджер по логистике сталкивается с новыми постановками задач оптимизации в рамках таких систем и соответственно с новыми подходами к их решению.
А именно, реализация соответствующих оптимизационных моделей принятия решений в условиях неопределенности применительно к конкретным ситуациям бизнеса для систем управления запасами, как правило, требует:
-
соответствующей формализации или модификации конкретной модели системы управления запасами, которая должна учитывать специфику ее практического использования;
-
в частности, в рамках такой формализации или модификации должны быть обоснованы/оговорены конкретные сценарии развития «внешних» событий, которые представляют возможные на практике комбинации реализуемых значений для неизвестных параметров модели, влияющих на конечный экономический результат;
-
дополнительных усилий менеджера, обусловливаемых необходимостью специальных модификаций соответствующих моделей оптимизации решений в условиях неопределенности, причем применительно к специфике задачи оптимизации.
Указанная специфика, в частности, подразумевает учет временной стоимости денег; учет системы предпочтений ЛПР, т.е. с учет конкретного отношения ЛПР к риску и возможным потерям соответствующего конечного экономического результата.
Методы теории принятия решений в условиях неопределенности позволяют менеджеру по логистике находить сегодня наилучшие решения в рамках указанных задач управления запасами применительно к каждому конкретному ЛПР. Для этого могут быть использованы различные, представленные в предыдущих главах, классы критериев принятия решений в условиях неопределенности, а также различные подходы и методы для их модификации и адаптации к специфике соответствующих задач выбора. Кроме того, эти методы позволяют при построении оптимизационной модели учитывать также и временную стоимость денег. Конкретные подходы, рекомендации и модели оптимизации представлены в этом разделе.