Способы отбора единиц из генеральной совокупности
В зависимости от задач статистического исследования и специфики объекта изучения используют разные виды, методы и способы отбора единиц в выборку.
1) По виду различают:
1.1. Индивидуальный отбор. Отбор в выборку отдельных единиц генеральной совокупности.
-
Групповой отбор. Отбор в выборку единиц из групп, на которые разбита генеральная совокупность.
1.3. Комбинированный отбор. Сочетание двух выше указанных видов.
2) По методу отбора единиц:
-
Бесповторный отбор. Отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в генеральную совокупность, из которой производится дальнейший отбор.
-
. Повторный отбор. Попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в генеральную совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора.
3) По способу отбора единиц:
-
Собственно случайная выборка. Выборочная совокупность формируется в результате случайного отбора единиц из генеральной совокупности. При этом объем выборки n определяется обычно, исходя из принятой доли выборки W.
-
средняя ошибка повторной собственно случайной выборки:
-
,
где
- среднее квадратическое отклонение.
-
эта ошибка показывает, какие возможны
отклонения характеристик выборки от
соответствующих характеристик генеральной
совокупности.
3.1.2. средняя ошибка бесповторной собственно случайной выборки:
3.1.3. Предельная ошибка выборки:
,
где t- коэффициент доверия, - дает возможность выяснить, в каких пределах находится величина генеральной средней.
Значение коэффициента доверия.
|
t |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
3,5 |
|
вероятность |
0,683 |
0,866 |
0,954 |
0,988 |
0,997 |
0,999 |
В экономических расчетах рекомендуется использовать доверительную вероятность 0,954 и t, равный 2.
3.2. Механическая выборка – применяется в тех случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. наблюдается определенная последовательность в расположении единиц.
Пример: номера домов и квартир, табельные номера работников и т.д. При этом устанавливается пропорция отбора, т.е. соотнесение объемов выборочной и генеральной совокупностей, например:
N=500 000
n=100 000
100 000/500 000=1/5,
т.е. для исследования отбирается каждая пятая единица, такая выборка является 20%-ной.
Для определения средней ошибки механической выборки используют формулу, как для бесповторной собственно случайной выборки:
3.3. Типический отбор – используется в тех случаях, когда генеральную совокупность можно разбить на несколько типических групп.
Пример: при обследовании населения такими группами могут быть регионы, республики, края, возрастные группы и др., при исследовании предприятий - отрасль, подотрасль или форма собственности.
При таком способе отбора выборка формируется из каждой типической группы, собственно случайным или механическим способом. Т.о., в выборку в той или иной пропорции попадают представители каждой типической группы.
3.4. Серийный отбор – удобен в тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы, - серии.
В качестве таких серий можно рассматривать упаковки с определенным количеством продукции, партии товара, бригады, студенческие группы и т.д. Сущность серийной выборки заключается в том, что в выборку серии отбираются собственно случайным или механическим способом, а затем каждая серия подвергается сплошному обследованию.
Серийный отбор часто используется при контроле качества готовой продукции.
3.5 Комбинированный отбор. Его сущность - сочетание рассмотренных выше способов.
Пример: комбинируют серийный и собственно случайный отбор, при этом серии могут отбираться механически, а внутри каждой серии собственно случайный отбор единиц для исследования.
Например, при контроле качества продукции отбирают каждую 20-ю упаковку, а из каждой упаковки в случайном порядке n-ое количество единиц для обследования.