Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ммпур методичка.DOC
Скачиваний:
103
Добавлен:
16.12.2018
Размер:
5.47 Mб
Скачать

Условия применимости.

ТОС должна быть без пропусков; свойства — арифметические, логические 1-го и 2-го рода.

П р и м е р. Имеется некоторая исходная ТОС. Определить для каких объектов МЭ данный МО является представительным, а для каких нет.

Р е ш е н и е. Исходными данными является ТОС (табл. 3). На каждом объекте МО и МЭ измерены два свойства: и . В МО представлены объекты только одного образа.

табл. 3

Материал обучения

Материал экзамена

N

Образ

N

Образ

1

126

2.91

1

1

140

3.20

0

2

138

4.50

1

2

135

4.38

0

3

182

2.16

1

3

115

5.99

0

4

196

2.30

1

4

187

4.54

0

5

152

4.70

1

5

169

5.39

0

6

193

4.22

1

6

141

2.44

0

7

113

5.23

1

7

201

3.04

0

8

154

4.06

1

8

112

3.18

0

9

124

5.65

1

9

129

4.92

0

10

179

2.72

1

10

119

3.96

0

11

174

1.41

1

11

205

2.58

0

12

145

4.62

1

12

139

3.23

0

13

108

5.26

1

13

165

4.00

0

14

117

4.92

1

14

204

5.30

0

15

145

3.28

1

15

187

4.67

0

16

115

3.27

1

17

149

4.76

1

18

168

2.79

1

По формуле (5.2) находим экстремальную разницу для каждого свойства МО:

Для свойства : 88.3;

Для свойства : 4.25.

Вычисляем матрицы мер сходства по каждому свойству по формуле (5.3) или (5.4). Выбираем — информативный вес каждого свойства, в данном случае 0.5. Вычисляем общую матрицу мер сходства по формуле (5.5):

Вычисляем порог: по формуле (5.6), но в данном примере для порога выбираем среднюю меру сходства . И разбиваем объекты на однородные группы. Для того, чтобы облегчить процесс разбиения на однородные группы построим просеянную общую матрицу мер сходства

В группу 1 вошли объекты: .

Группу 2 составляют объекты: .

Группа 3 состоит из одного объекта: .

В каждой группе находим голотип и находим радиус эталона:

R

Голотип

Группа 1

0.62

Группа 2

0.53

Группа 3

0.46

Определяем, является ли данный МО представительным для представленного МЭ (табл. 6).

табл. 6

Материал обучения

N

F1

F2

Образ

Гр. 1

Гр. 2

Гр. 3

1

126

2.91

1

+

+

+

2

138

4.50

1

+

+

+

3

182

2.16

1

+

+

+

4

196

2.30

1

+

+

+

5

152

4.70

1

+

+

+

6

193

4.22

1

+

+

+

7

113

5.23

1

+

+

+

8

154

4.06

1

+

+

+

9

124

5.65

1

+

+

+

10

179

2.72

1

+

+

+

11

174

1.41

1

+

+

+

12

145

4.62

1

+

+

+

13

108

5.26

1

+

+

+

14

117

4.92

1

+

+

+

15

145

3.28

1

+

+

+

16

115

3.27

1

+

+

+

17

149

4.76

1

+

+

+

18

168

2.79

1

+

+

+

Материал экзамена

N

F1

F2

Образ

Гр. 1

Гр. 2

Гр. 3

1

140

3.20

0

+

+

+

2

135

4.38

0

+

+

+

3

115

5.99

0

+

+

+

4

187

4.54

0

+

+

+

5

169

5.39

0

+

+

+

6

141

2.44

0

+

+

+

7

201

3.04

0

+

+

+

8

112

3.18

0

+

+

+

9

129

4.92

0

+

+

+

10

119

3.96

0

+

+

+

11

205

2.58

0

+

+

+

12

139

3.23

0

+

+

+

13

165

4.00

0

+

+

+

14

204

5.30

0

+

+

+

15

187

4.67

0

+

+

+

При определении представительности МО для данного МЭ с помощью алгоритма Голотип-1 выяснилось, что в данной задаче МО является представительным для всех объектов МЭ.

5.9. АЛГОРИТМ ГОЛОТИП-N

Назначение

— решение задач распознавания в ситуациях, когда в МО представлены объекты образов ().

Постановка задачи.

В исходных данных, представленных в виде ТОС, присутствуют представители всех образов. Для каждого объекта указана его принадлежность к образу. В процессе распознавания определяется принадлежность объектов экзамена к одному из образов. Распознавание проводится в двух режимах: с отказом и без отказа.

Метод решения задачи.

Пусть совокупность экспериментально изученных объектов со свойствами представлена в виде таблицы «объекты-свойства»:

, ,

где — число свойств, — число объектов и для каждого объекта указана принадлежность к образу.

Свойства могут быть измерены в различных шкалах (арифметическая, логическая 1-го рода, логическая 2-го рода).

Данный алгоритм решается как алгоритм Голотип-1, но с некоторыми отличиями, которые состоят в следующем.

1. Постоянная для разбиения на компоненты связности выбирается так, чтобы связанными между собой оказались те объекты, для которых мера сходства не меньше средних мер сходства между объектами внутри образов и максимальных мер сходства между образами. По этой причине в одну компоненту связности всегда попадают только объекты, относящиеся к одному образу, т.е. компоненты связности однородны.

2. Радиусы компонент связности выбираются таким образом, чтобы в компонентах связности связи, описанные шарами, не попали объекты других образов.

Процедура экзамена проводится с отказом и без отказа. В режиме распознавания с отказом объект экзамена относится к той компоненте связности, в которую он попадает (, где — номер компоненты, — ее голотип, — ее радиус, и соответственно к тому образу, к которому относится голотип ). В режиме распознавания без отказа объект относится к той компоненте связности, к голотипу которой он оказывается ближе всего в смысле величины меры сходства, и соответственно к тому образу, к которому относится этот голотип.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]