Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

"Северо-Западный государственный заочный технический университет"

Кафедра информатики и прикладной математики

Математика, ч.2 Численные методы, теория функций комплексного переменного, дискретная математика

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

Институты: все

Укркпнённые группы специальностей и направлений подготовки:

080000 – Экономика и управление

140000 – Энергетика, энергетическое машиностроение и электротехника

150000 – Металлургия, машиностроение и материалообработка

190000 – Транспортные средства

200000 – Приборостроение и оптотехника

210000 – Электронная техника, радиотехника и связь

220000 – Автоматика и управление

230100 – Информатика и вычислительная техника

240000 – Химическая и биотехнологии

Направления подготовки высшего профессионального образования:

261000 – Технология художественной обработки материалов

280200 – Защита окружающей среды

Санкт-Петербург

Издательство СЗТУ

2009

Утверждено редакционно-издательским советом университета

УДК 519.2, 519.6, 519.8

Математика, ч.2: учебно-методический комплекс / сост. Т.Д. Бессонова, Н.М. Петухова, В.В. Тарасенко. - СПб.: Изд-во CЗТУ, 2009. – 158 с.

Учебно-методический комплекс разработан в соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования.

Данный УМК посвящен изучению вычислительной математики и включает в себя основные вопросы теории численных методов, функций комплексного переменного и дискретной математики.

Рассмотрено на заседании кафедры информатики и прикладной математики 22.12.08 г., одобрено методической комиссией факультета общетехнической подготовки 22.12.08 г.

Рецензенты:	кафедра информатики и прикладной математики (зав. кафедрой Г.Г. Ткаченко, канд. физ.- мат. наук, доц.), А.А. Потапенко, д-р физ.- мат. наук, проф., зав. кафедрой математики СЗТУ.
Составители:	Т.Д. Бессонова, доц.; Н.М. Петухова, канд. техн. наук, доц.; В.В. Тарасенко, канд. физ.-мат. наук, доц.

 Северо-Западный государственный заочный технический университет, 2009

 Бессонова Т.Д., Петухова Н.М., Тарасенко В.В., 2009

1. Информация о дисциплине

1.1. Предисловие

Дисциплина «Математика, ч. 2» изучается студентами всех специальностей и форм обучения в течение двух семестров и представляет собой комплекс из четырёх разделов – «Численные методы», «Теория функций комплексного переменного», «Дискретная математика» и «Теория вероятностей и элементы математической статистики».

Первые три части изучаются в одном семестре, четвёртая – в другом. Подробно о видах практических работ и контроля рассказывается в каждом разделе курса¹. Один семестр заканчивается зачётом, другой – экзаменом².

Цель изучения дисциплины – приобретение студентами знаний и навыков их практического использования в каждом из перечисленных разделов.

Задачи изучения дисциплины –овладение основами знаний по дисциплине, формируемыми на нескольких уровнях:

иметь представление о структуре и содержании дисциплины;

знать алгоритмы и методы расчетов, применяемые в рассматриваемых темах;

уметь применять эти алгоритмы и методы расчетов;

владеть навыками анализа и синтеза контактных схем и преобразования логических выражений.

Место дисциплины в учебном процессе: освоение курса «Математика, ч. 2» базируется на знаниях, полученных при изучении курсов «Математика, ч.1» и «Информатика». Для понимания дисциплины необходимы твёрдые знания дифференциального и интегрального исчисления, кратных интегралов и рядов, умение решать обыкновенные дифференциальные уравнения. Успешное выполнение лабораторных и контрольных работ предполагает свободное владение табличным процессором Excel. Желательно знание прикладных математических пакетов, например, Maple, MathCAD [6, 9].

При изучении первой части курса студент научится применять численные методы при решении широкого круга математических задач, овладеет знаниями о функциях комплексного переменного, познакомится с основными понятиями дискретной математики и сможет решать прикладные задачи на графах, работать с логическими функциями, разбираться в структуре формальных языков и понимать работу дискретных автоматов. Освоив вторую часть курса, он сумеет решать различные вероятностные задачи и освоит приёмы анализа статистических данных. Приобретённые знания будут использованы при освоении различных спецкурсов, а также в курсовом и дипломном проектировании.