- •1.Понятие испытания. Простр-во элементарных событий.
- •3.Классическое определение вероятности.
- •4. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты.
- •5.Статистическая вероятность.
- •6.Геометрическая вер.
- •7.Вычисление вер. С использованием комбинаторных схем
- •9Понятие вероятностного пространства
- •12.Условная вер.. Теорема умножения вер..
- •13.Независимые события. Теорема умножения для независимых событий.
- •14.Вер. Появления хотя бы одного события
- •15.Формула полной вероятности
- •16.Формула Байеса
- •17.Формула Бернулли
- •18.Наивероятнейшее число появления событий в последовательности независимых испытаний
- •19.Формула Пуассона
- •20.Функция Лапласа.
- •21.Понятие случайной вел-ны. Дискретные и непрерывные случ. Вел-ны.
- •24.Ряд распр. Дискретной случайной вел-ны
- •23.Функция распр. Св и ее свойства
- •24. Плотность распр. Вер. Непрерывной св и ее св-ва.
- •25. Мат. Ожидание дсв и нсв. Св-ва мат. Ожидания.
- •31. Гипергеометрическое распр.
- •29.Начальные и центральные моменты случ. Величин.
- •30. Биномиальный закон распределения.
- •33. Закон Пуассона
- •35. Показательное распределение.
- •38. Понятие закона больших чисел.
- •39. Неравенство Чебышева.
- •42. Понятие центральной предельной теоремы.
- •43. Генеральная совокупность и выборка. Выборочное распределение.
- •40. Теорема Чебышева.
- •44. Вариационный ряд, его хар-ки. Гистограмма. Полигон.
- •48. Эмпирическая ф-ция распределения и ее св-ва.
- •46. Числовые хар-ки выборочного распр.: выборочное среднее, выборочная дисперсия, медиана, ассиметрия, эксцесс, выборочные моменты.
- •48. Интервальные оценки параметров распр.. Доверительный интервал.
- •50. Описание гипотез. Простые и сложные гипотезы. Нулевая и конкурирующая гипотезы.
- •51. Критерии проверки статистических гипотез.
23.Функция распр. Св и ее свойства
Ряд распр. не явл. исчерпыв. хар-кой для СВ, т.к. он сущ-ет только для дискретн. СВ. Непрерывная СВ(НСВ) имеет бесчисленное мн-во возм. знач., сплошь заполняющ. некот. промежуток. Составить табл., в кот. были бы перечислены все возм. знач. СВ невозможно. Кроме того в дальнейшем будет показано, что каждое отд. знач. обладает нулевой вер. Однако несмотря на рав-во 0-вых вер. отд. знач. НСВ, нахождение ее возм. знач. в разл. интервалах обладает разл. и отличными от 0 вер. Т.о. для НСВ, так же как и для ДСВ, можно определить закон распр., но в неск-ко ином виде. Для хар-ки поведения НСВ целесообразно использовать не вер. события X=x, а вер. соб. X<x, где x – некот. действит. число. Вер. P(X<x) явл. функцией аргумента x. Будем обозначать эту ф-цию. F(x). Опр.: Ф-цией распр. СВ X - ф-ция F(x), задающая вер. того, что СВ X принимает значение меньшее x, т.е. F(x)=P(X<x). Ф-ция. распр. F(x) назыв. также интегр. ф-цией распр. или интегр. законом распр. Ф-ция распр. существует для всех СВ(как дискр., так и непрерывн.).Она полностью хар-ет СВ с вер. т. зр., т.е. является одной из форм закона распр. Ф-ция распр. допускает простую геом. интерпретацию. Рассмотрим СВ X как случ. точку на оси OX, кот. в рез-те опыта м. занять то или иное положение. Пусть на оси OX выбрана конкр. точка x, тогда в рез-те опыта случ. точка X м. оказаться левее или правее точки x. Вер. того, что случ. точка X оказалась левее точки x и будет являться ф-цией. распр., зависит от положения точки x. (рисунок). Для ДСВ, кот. может принимать значение х1,х2 ….. хn , ф-ция. распр. имеет вид , где нер-во означает, что суммирование касается всех тех знач. хi, вел-на кот. <x. Поясним эту формулу исходя из аргумента F(x). Предположим, аргумент x принял какое-то опр. знач., но такое, что выполняется нер-во , тогда левее числа x на числ. оси окажутся только те знач. СВ, кот. имеют индекс 1,2,3…,i. Поэтому нер-во X<x выполняется, если вел-на. X примет знач. хk, где k=1,2,3…,i. Т.о. соб. X<x наступит, если наступит любое из соб. , ,…, . Т.к. эти соб. несовмест., то по теор. слож. вер.P(X<x)= + +…+ = . Построим ряд распр. ДСВ Х:
Х |
x1 |
x2 |
… |
xi |
… |
xn |
p |
p1 |
p2 |
… |
pi |
… |
pn |
При , F(x)= =0; При , F(x)= = ; при , F(x)= = = ; при , F(x)= = + ; при , F(x)= = +…+ = ; при , F(x)= +…+ = . Для ДСВ график ф-ции распр. представляет собой разрывную ступенчатую фигуру. (нарисовать). Когда перемен. х проходит через какое-ниб. из возм. знач. СВ, знач. Ф-ции распр. меняется скачкообразно,т.е. ф-ция имеет скачок в тех точках, в кот. СВ принимает конкр. знач. согласно ряду распр., причем вел-на скачка равна вер. этого знач.. Замечание: По ф-ции распр. ДСВ всегда м. восстановить ее ряд распр. Св-ва ф-ции распр.: 1) если F(x) –ф-ция распр. СВ Х, то для всех х. Это св-во вытекает из опр. Ф-ции распр.; 2) F(x) явл. неубывающей, т.е. при , . Док-во: Пусть - точки числ. оси, причем . Покажем, что . Рассмотрим 2 несовмест. соб.: соб. А состоит в том, что , а соб. В сост. в том, что . Тогда соб. А+В = . По теор. слож. вер. P(A+B)=P(A)+P(B) или P(X< )= P(X< )+P( ). Используя опр. ф-ции распр. получаем F(х2)=F(х2)+ P( ). Т.к. вер. того, что ( ) 0, то F(х2) F(х1), т.е. F(x) – неубыв. ф-ция; 3) если F(x) – ф-ция распр., то =0, =1. Док-во: Т.к. F(x) – монот. Ф-ция и ограниченная (из св-ва 1), то сущ-ет. В силу предполагаемой непрерывности F(x) можно записать, что = = . Т.к. соб. невозможное, то его вер.=0. Значит =0. Аналогично = = . Соб. - достоверное, а его вер. =1. Значит =1.