- •Частина і Теорія ймовірностей
- •Т. М. Сукач, 2009
- •Рекомендована література.....................................................134 Додатки .....................................................................................135 Передмова
- •1.1 Основні формули комбінаторики
- •Розв’язання. Шукана кількість п’ятизначних чисел дорівнює різниці
- •1.2 Тренувальні вправи
- •2.1 Алгебра подій. Операції над подіями
- •Приклади вірогідних подій:
- •1) Випадання «герба» або «решки» при киданні монети;
- •2) Настання ночі по закінченні дня.
- •2.2 Класичне означення ймовірності
- •2.3 Алгебра ймовірностей
- •2.4 Формула повної ймовірності. Формула Байєса
- •2. 5 Повторення випробувань
- •2.5.1 Формула Бернуллі
- •2.5.2 Формула Пуассона
- •2.5.3 Локальна теорема Муавра-Лапласа
- •2.5.4 Інтегральна теорема Муавра-Лапласа
- •2.6 Тренувальні вправи
- •2.7 Індивідуальні семестрові завдання №1-4 Індивідуальне семестрове завдання №1
- •2.8. Зразки виконання індивідуальних семестрових завдань №1-4
- •3.1 Випадкові величини та функції розподілу
- •3.2 Дискретні випадкові величини
- •Багатокутник розподілу
- •Гіпергеометричний розподіл
- •Функція розподілу ймовірностей має вигляд
- •3.3 Тренувальні вправи
- •3.4 Індивідуальне семестрове завдання №5
- •3.5 Зразок виконання індивідуального семестрового завдання №5
- •3.6 Неперервні випадкові величини
- •3.7 Тренувальні вправи
- •3.8 Індивідуальне семестрове завдання №6
- •3.9 Зразок виконання індивідуального семестрового завдання №6
- •3.10 Нормальний закон розподілу
- •3.11 Тренувальні вправи
- •3.12 Індивідуальне семестрове завдання №7
- •3.13 Зразок виконання індивідуального семестрового завдання №7
- •3.14 Закон великих чисел
- •3.15 Тренувальні вправи
- •3.16 Зразки контрольних робіт з теорії ймовірностей
- •3.17 Питання до колоквіуму з курсу теорії ймовірностей
- •Додатки
- •Продовження додатку 1
Функція розподілу ймовірностей має вигляд
Графік цієї функції має вигляд:
Приклад 8. Дискретна випадкова величина х задана законом розподілу:
х |
1 |
3 |
р |
0,4 |
0,6 |
Знайти початкові моменти першого, другого та третього порядків.
Розв’язання. Початковий момент першого порядку:
.
Складемо закон розподілу величини :
|
1 |
9 |
р |
0,4 |
0,6 |
Початковий момент другого порядку:
.
Складемо закон розподілу величини :
|
1 |
27 |
р |
0,4 |
0,6 |
Початковий момент другого порядку:
.
Приклад 9. Дискретна випадкова величина х задана законом розподілу:
х |
1 |
2 |
4 |
р |
0,1 |
0,3 |
0,6 |
Знайти центральні моменти першого, другого та третього порядків.
Розв’язання. Центральний момент першого порядку дорівнює нулю: .
Знайдемо початкові моменти першого, другого та третього порядків.
.
.
.
Застосуємо формули, які виражають центральні моменти через початкові:
.
.
3.3 Тренувальні вправи
1. В урні знаходяться три білі кулі та п’ять чорних. Навмання вийняли три кулі. Скласти закон розподілу випадкової величини Х – числа вийнятих білих куль. Обчислити математичне сподівання та дисперсію цієї випадкової величини.
2. По мішені роблять постріли до першого влучення або до витрати патронів. Скласти закон розподілу випадкової величини Х – числа витрачених патронів, якщо ймовірність влучення в результаті одного пострілу дорівнює 0,9, а число наявних патронів 5. Знайти математичне сподівання та дисперсію цієї випадкової величини.
3. По цілі роблять 6 пострілів. Ймовірність влучення з одного пострілу дорівнює 0,5. Скласти закон розподілу випадкової величини Х – числа влучень у ціль. Обчислити математичне сподівання та дисперсію цієї випадкової величини.
4. Дискретна випадкова величина х задана законом розподілу:
а) |
х |
2 |
4 |
5 |
6 |
|
р |
0,3 |
0,1 |
0,2 |
0,4 |
б) |
х |
10 |
15 |
20 |
|
р |
0,1 |
0,7 |
0,2 |
Знайти функцію розподілу й накреслити її графік.
5. Дискретна випадкова величина х задана законом розподілу. Обчислити математичне сподівання та дисперсію цієї випадкової величини.
а) |
х |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
|
р |
0,1 |
0,2 |
0,2 |
0,3 |
0,1 |
б) |
х |
1 |
3 |
4 |
6 |
7 |
|
р |
0,1 |
0,1 |
0,3 |
0,4 |
0,1 |
в) |
х |
5 |
7 |
10 |
15 |
|
р |
0,2 |
0,5 |
0,2 |
0,1 |
г) |
х |
100 |
150 |
200 |
250 |
300 |
|
р |
0,4 |
0,3 |
0,2 |
0,05 |
0,05 |
6. Дискретна випадкова величина х задана законом розподілу:
|
х |
2 |
3 |
5 |
|
р |
0,1 |
0,4 |
0,5 |
Знайти початкові моменти 1-го і 2-го порядків.
.
7. Дискретна випадкова величина х задана законом розподілу:
|
х |
1 |
2 |
4 |
|
р |
0,1 |
0,3 |
0,6 |
Знайти центральні моменти 1-го, 2-го і 3-го порядків.
.