- •Частина і Теорія ймовірностей
- •Т. М. Сукач, 2009
- •Рекомендована література.....................................................134 Додатки .....................................................................................135 Передмова
- •1.1 Основні формули комбінаторики
- •Розв’язання. Шукана кількість п’ятизначних чисел дорівнює різниці
- •1.2 Тренувальні вправи
- •2.1 Алгебра подій. Операції над подіями
- •Приклади вірогідних подій:
- •1) Випадання «герба» або «решки» при киданні монети;
- •2) Настання ночі по закінченні дня.
- •2.2 Класичне означення ймовірності
- •2.3 Алгебра ймовірностей
- •2.4 Формула повної ймовірності. Формула Байєса
- •2. 5 Повторення випробувань
- •2.5.1 Формула Бернуллі
- •2.5.2 Формула Пуассона
- •2.5.3 Локальна теорема Муавра-Лапласа
- •2.5.4 Інтегральна теорема Муавра-Лапласа
- •2.6 Тренувальні вправи
- •2.7 Індивідуальні семестрові завдання №1-4 Індивідуальне семестрове завдання №1
- •2.8. Зразки виконання індивідуальних семестрових завдань №1-4
- •3.1 Випадкові величини та функції розподілу
- •3.2 Дискретні випадкові величини
- •Багатокутник розподілу
- •Гіпергеометричний розподіл
- •Функція розподілу ймовірностей має вигляд
- •3.3 Тренувальні вправи
- •3.4 Індивідуальне семестрове завдання №5
- •3.5 Зразок виконання індивідуального семестрового завдання №5
- •3.6 Неперервні випадкові величини
- •3.7 Тренувальні вправи
- •3.8 Індивідуальне семестрове завдання №6
- •3.9 Зразок виконання індивідуального семестрового завдання №6
- •3.10 Нормальний закон розподілу
- •3.11 Тренувальні вправи
- •3.12 Індивідуальне семестрове завдання №7
- •3.13 Зразок виконання індивідуального семестрового завдання №7
- •3.14 Закон великих чисел
- •3.15 Тренувальні вправи
- •3.16 Зразки контрольних робіт з теорії ймовірностей
- •3.17 Питання до колоквіуму з курсу теорії ймовірностей
- •Додатки
- •Продовження додатку 1
3.11 Тренувальні вправи
1. Результати вимірювання відстані між двома містами підпорядковані нормальному закону з параметрами а = 16 км, 100 м. Знайти ймовірність того, що віддаль між цими містами знаходиться між 15,75 км і 16,3 км.
0,9924.
2. Довжина деталі, яка виготовляється автоматичним верстатом, є випадковою величиною, розподіленою за нормальним законом, математичне сподівання якої дорівнює 25 см, а дисперсія 1 см2. Обчислити ймовірність того, що хоча б одна з вибраних навмання трьох деталей має довжину від 24 см до 26 см.
0,9681.
3. Випадкова величина X розподілена за нормальним законом з математичним сподіванням а = 10. Ймовірність того, що ця випадкова величина потрапить в інтервал (10; 15) дорівнює 0,4. Чому дорівнює ймовірність того, що вона потрапить в інтервал (5; 15)?
0,8.
4. Випадкова величина розподілена за нормальним законом з параметрами , . Знайти інтервал, симетричний відносно математичного сподівання, в який з ймовірністю 0,4843 потрапить X в результаті випробування.
(28,7; 31,3).
5. Математичне сподівання та середнє квадратичне відхилення нормально розподіленої випадкової величини Х відповідно дорівнюють 10 і 2. Знайти ймовірність того, що в результаті випробування Х прийме значення з інтервалу .
.
6. нормально розподіленої випадкової величини Х. Знайти ймовірність того, що в результаті випробування Х прийме значення з інтервалу .
.
7. Цех виготовляє деталі, довжина яких є нормально розподіленою випадковою величиною з . Знайти ймовірність того, що відхилення довжини деталі в ту або іншу сторону від не перевищить 0,25.
.
3.12 Індивідуальне семестрове завдання №7
Відомі математичне сподівання і середнє квадратичне відхилення нормально розподіленої випадкової величини . Знайти:
а) імовірність попадання цієї величини в заданий інтервал ;
б) імовірність того, що абсолютна величина відхилення випадкової величини від свого математичного сподівання менша за додатне число .
№ |
|
|
|
|
№ |
|
|
|
|
1 |
10 |
4 |
2 |
13 |
16 |
3 |
3 |
3 |
8 |
2 |
9 |
5 |
5 |
14 |
17 |
4 |
4 |
4 |
7 |
3 |
8 |
1 |
4 |
9 |
18 |
4 |
4 |
5 |
7 |
4 |
7 |
2 |
3 |
10 |
19 |
4 |
4 |
5 |
8 |
5 |
6 |
3 |
2 |
11 |
20 |
3 |
3 |
5 |
8 |
6 |
5 |
1 |
1 |
12 |
21 |
3 |
3 |
5 |
9 |
7 |
4 |
5 |
2 |
11 |
22 |
2 |
2 |
2 |
6 |
8 |
3 |
2 |
3 |
10 |
23 |
3 |
4 |
0 |
6 |
9 |
2 |
5 |
4 |
9 |
24 |
5 |
3 |
5 |
10 |
10 |
2 |
4 |
6 |
10 |
25 |
3 |
2 |
5 |
9 |
11 |
2 |
2 |
1 |
6 |
26 |
2 |
2 |
0 |
5 |
12 |
2 |
2 |
2 |
5 |
27 |
2 |
3 |
2 |
4 |
13 |
2 |
2 |
5 |
5 |
28 |
3 |
3 |
2 |
5 |
14 |
2 |
2 |
3 |
6 |
29 |
1 |
3 |
1 |
6 |
15 |
3 |
3 |
3 |
7 |
30 |
1 |
3 |
3 |
7 |