Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТАУ_Лабораторные работы_Часть 2-ред..doc
Скачиваний:
42
Добавлен:
16.11.2019
Размер:
6.5 Mб
Скачать

Задание и порядок выполнения работы

1. Повторить теорию, обосновывающую переход от непрерывных передаточных функций к дискретным передаточным функциям при различных методах аппроксимации.

2. По заданной передаточной функции аналогового фильтра (табл. 3.1) определить передаточные функции дискретных фильтров аналитическим путем при разных интервалах дискретности и при разных методах аппроксимации:

−аппроксимация Эйлера;

−метод инвариантного преобразования импульсной переходной функции;

−метод билинейного преобразования.

3. По заданной передаточной функции аналогового фильтра (табл. 3.1) определить передаточные функции дискретных фильтров, используя пакет MatLab, при разных интервалах дискретности и при разных методах аппроксимации:

−аппроксимация Эйлера;

−метод инвариантного преобразования импульсной переходной функции;

−метод билинейного преобразования.

4. Выполнить программы и построить логарифмические характеристики аналоговых и дискретных фильтров.

Контрольные вопросы

1. Как перейти от аналогового фильтра к дискретному фильтру, используя аппроксимацию Эйлера?

2. Как перейти от аналогового фильтра к дискретному фильтру, используя метод импульсной переходной характеристики?

3. Как перейти от аналогового фильтра к дискретному фильтру, используя метод билинейного преобразования?

4. Из каких соображений следует выбирать частоту дискретизации при использовании аппроксимации Эйлера?

5. В пакете MatLab представьте фрагмент программы, в которой определяются параметры дискретного фильтра по его аналоговому эквиваленту, использующий аппроксимацию Эйлера.

6. В пакете MatLab представьте фрагмент программы, в которой определяются параметры дискретного фильтра по его аналоговому эквиваленту, использующий метод импульсной переходной функции.

7. В пакете MatLab представьте фрагмент программы, в которой определяются параметры дискретного фильтра по его аналоговому эквиваленту, использующий метод билинейного преобразования.

8. Какие математические преобразования положены в основу определения дискретной передаточной функции методом импульсной переходной характеристики?

9.Какие математические преобразования положены в основу определения дискретной передаточной функции методом билинейного преобразования?

10. Дайте сравнительную характеристику методик определения параметров дискретного фильтра с помощью импульсной переходной характеристики и с помощью билинейного преобразования.

11. В каком диапазоне изменяется цифровая частота при построении логарифмических характеристик дискретных фильтров?

12. Как по цифровой частоте и интервалу дискретности определить круговую частоту?

13. Запишите выражение, связывающее точки мнимой оси плоскости w с точками мнимой оси плоскости s.

14. Обоснуйте последовательность шагов, которые следует применить к передаточной функции аналогового фильтра, что бы методом билинейного преобразования получить передаточную функцию дискретного фильтра.

15. Из каких соображений выбирается граничная частота и как она связана с интервалом дискретности?

Варианты задания

Таблица 3.1 – Варианты задания

№ п/п

Граничная частота пропускания

Граничная частота задерживания

Максимально допустимое подавление сигнала в полосе пропускания

Максимально допустимое подавление сигнала в полосе задерживания

Интервал дискретности

Верхняя полоса частот

Wr

Ws

Rp

Rs

Tп

1

1

11

6

20

0,1

20

2

2

22

6

30

0.05

40

3

4

24

6

40

0.04

40

4

5

35

5

50

0.03

50

5

6

46

5

60

0.02

70

6

7

47

5

30

0.02

70

7

8

48

4

40

0.02

70

8

9

49

4

50

0.02

80

9

10

50

4

60

0.02

80

10

11

60

4

70

0.02

80

11

12

52

3

80

0.02

80

12

13

53

3

40

0.02

100

13

14

54

3

50

0.02

100

14

15

55

3

40

0.02

100

15

16

46

4

50

0.02

80

16

17

47

4

60

0.02

80

17

18

48

4

40

0.02

80

18

19

50

4

30

0.02

80

19

20

50

5

35

0.02

90

20

21

51

5

25

0.02

90

21

22

62

5

30

0.02

90

22

23

63

5

32

0.02

90

23

24

54

6

36

0.02

90

24

25

55

6

42

0.02

100