- •1. Развитие психологии в Беларуси.
- •2. Основные тенденции развития психологии в конце 19 - начале 20-го века
- •3. История возникновения и основные принципы гуманистической психологии.
- •4. Гештальт-психология: причины возникновения и тенденции развития
- •5. Психоаналитическая концепция личности з. Фрейда.
- •6.Неофрейдизм
- •7.Культурно-историческая теория л. С. Выготского и современные проблемы психологии.
- •8. Методологические принципы психологического исследования.
- •9. Естественнонаучная и гуманитарная парадигмы научного психологического исследования.
- •10. Предмет, задачи, структура пед. Психол-и.
- •11. Современные пути оптимизации психологического образовательного процесса
- •12.Отношение к учению как общая характеристика мотивации учащегося
- •13.Ощущения. Их свойства и закономерности сенсорной организации.
- •14. Воображе́ние как высшая психическая функция и приёмы стимуляции творческой д.
- •15. Внимание как психический процесс
- •16. Общая характеристика мышления и его процессов.
- •17. Характер и акцентуации
- •18. Информационная теория эмоций п.В. Симонова.
- •19 Эмоции и чувства. Эмоц. Состояния
- •20. Речь и виды речи
- •21. Ценности, ценностные ориентации.
- •22. Многозначность понятия личности. Основные детерминанты развития личности.
- •23. Деятельность
- •24. Стадиальность психического развития
- •25.Понятие о потребностях как основе мотивации. Виды потребностей
- •26. Каузальная атрибуция.
- •27. Стили атрибуции. Локусы приписыв-я причин.
- •28. Понятие о группах. Групп. Динамика. Конформизм.
- •29. Лидерство. Теории происхождения лидерства. Стили лидерства.
- •30. Соц. Установка. Компоненты и функции аттитюда.
- •32. Валидность как критерии качества измерений в диагностике.
- •33. Надежность
- •34.Достоверность
- •35. Роршаха тест
- •36. Графические м-ды пд.
- •37. Предмет, цель и задачи психоконсультир-я.
- •38. Экзистенциальный анализ Франкла
- •40. Метод. Основы псих. Консультирования: экзистенциальный, гештальттерап.Подход
- •41.Методологические основы п-го кон-я: поведенческий, когнитивный подходы.
- •42. Личность эффективного консультанта. Проф. Этика.
- •45 Телесноориентир-я пси-я в. Райха. Характерный панцирь личности.
- •46. Пятишаговая модель психологич. Интервью.
- •47. Детский коллектив, его психологические особенности и воспитательные возможности.
- •48. Виды и уровни учебных мотивов, способы их изучения.
- •49. Общее понятие о психологии воспитания. Цели и методы воспитания.
- •51. Стиили и барьеры пед. Общения.
- •52. Структура и единицы педагогического общения.
- •53. Факторы развития психики ребенка: биологизаторское и социологизаторское направления в психологии развития.
- •54. Младенческий возраст (2 месяца – 1 год)
- •55. Дошкольное детство
- •56. Младший школьный возраст (7-13 лет)
- •57. Подростковый возраст (11 - 15 лет)
- •58. Юность.
- •59. Психологическая характеристика взрослости, кризис взрослости.
- •60. Психологическое переживание старения и старости, кризис одиночества.
- •61. Лекционная форма обучения
- •64. Цели и задачи практических, семинарских и лабораторных занятий в учебных группах, методика их проведения.
- •65. Урок как основная форма учебной работы
- •66. Опросник 16-рf р.Кеттелла. Формы а, с и дет-ский вариант. Сведения о надежности и валидно-сти
- •67. Mmpi.
- •68. Особенности диагностич. Работы школьного психолога. Психологический диагноз и рекомендации.
- •69. Проблема стандартизации тестов в деятельности школьного психолога.
- •70. Проективные методики
- •72. Теория личности Мюррея. Метод тат Мюррея.
- •73. Характеристика основных видов эксперимента.
- •74. Репрезентативность
- •75. Стандартизация
- •76. Тест как инструмент постановки диагноза.
- •77. Профессионально-этические принципы пд. Примерный этический кодекс деятельности психолога в системе образования.
- •78. Характеристика основных видов эксперимента.
- •79. Измерение в психологии. Классификация шкал измерения с. Стивенса.
- •80. Первичная обработка данных
- •81. Методы вторичной статистической обработки данных в психологии.
- •82. Модели работы психолога с педагогами (характеристика подходов).
- •83. Поведенческий подход в консультировании. Основ-ные поведенческие техники в психологическом консультировании.
- •84. Показания к использованию групповой психотерапии в работе психолога. Цели, направления и правила групповой психотерапии.
- •86. Техники психоаналитической терапии. Психоанализ сновидений.
- •87. Техники перефразирования и обобщения, отражение чувств.
- •88. Характеристика методов: задавание вопросов, ободрение и успокаивание
- •90. Характеристика техник консультирования: техника интерпретации, конфронтации.
80. Первичная обработка данных
Этапы мат. обработки данных в психологии: описательная статистика (первичная стат. обработка)- представление данных в виде таблиц, графиков, диаграмм, вычисления средних и др. показателей, выявление тенденций и т.д.
В ходе математико-статистической обработки данных термины «признак», «показатель», «параметр» и «переменная» нередко употребляются как синонимы. Важно отличать от них понятие «значение». Каждое значение - это эмпирически выявленная, вполне определенная числовая величина того или иного показателя у конкретного испытуемого.
Составление таблиц
В большинстве случаев обработку целесообразно начать с составления таблиц (сводных таблиц) полученных данных. В таблицу можно свести не только числовые данные. К данным качественного характера также могут быть применены простейшие способы количественной обработки. Для всей выборки и отдельных подвыборок могут быть подсчитаны частоты встречаемости (количество случаев появления события), а затем и частоты (относительные частоты, то есть частоты, деленные на количество испытаний) интересующих вас индикаторов, проявлений некоторого вида.
Анализ первичных статистик
Для определения способов математико-статистической обработки прежде всего необходимо оценить характер распределения по всем используемым параметрам. Для параметров, имеющих нормальное распределение или близкое к нормальному, можно использовать методы параметрической статистики, которые во многих случаях являются более мощными, чем методы непараметрической статистики. Достоинством последних является то, что они позволяют проверять статистические гипотезы независимо от формы распределения.
Одним из важнейших в математической статистике является понятие нормального распределения. Нормальное распределение - модель варьирования некоторой случайной величины, значения которой определяются множеством одновременно действующих независимых факторов. Число таких факторов велико, а эффект влияния каждого из них в отдельности очень мал.
Важнейшими первичными статистиками являются:
а) средняя арифметическая - это величина, сумма отрицательных и положительных отклонений от которой равна нулю.
б) среднее квадратичное отклонение (обозначаемое сигма) и называемое также основным, или стандартным, отклонением -мера разнообразия входящих в группу объектов; она показывает, на сколько в среднем отклоняется каждая варианта (конкретное значение оцениваемого параметра) от средней арифметической. Чем сильнее разбросаны варианты относительно средней, тем большим оказывается и среднее квадратичное отклонение.
в) коэффициент вариации - частное от деления сигмы на среднюю арифметическую, умноженное на 100 %.
Сигма - величина именованная и зависит не только от степени варьирования, но и от единиц измерения. Поэтому по сигме можно сравнивать изменчивость лишь одних и тех же показателей, а сопоставлять сигмы разных признаков по абсолютной величине нельзя. Для того, чтобы сравнить по уровню изменчивости признаки любой размерности (выраженные в различных единицах измерения) и избежать влияния масштаба измерений средней арифметической на величину сигмы, применяют коэффициент вариации, который представляет собой по существу приведение к одинаковому масштабу величины о.
Важными являются такие первичные статистики, как коэффициент асимметрии и эксцесс. Коэффициент асимметрии - показатель скошенности распределения в левую или правую сторону по оси абсцисс. Если правая ветвь кривой длиннее левой - говорят о положительной асимметрии, в противоположном случае - об отрицательной. Эксцесс - показатель островершинности.
Оценка достоверности отличий
Оценка часто необходима при сравнительном анализе полярных групп. Эти группы можно выделить, учитывая различную выраженность определенного целевого признака (характеристики) изучаемого явления. Обычно анализ начинают с подсчета первичных статистик выделенных групп, затем оценивают достоверность отличий. Очень часто количественный анализ одним сравнением не ограничивается, появляется необходимость провести дополнительные сопоставления и выявить новые свидетельства.