- •Оглавление
- •Введение
- •1. Теория функций комплексного переменного
- •Комплексные числа и операции над ними
- •1.1.1. Определение комплексного числа
- •1.1.2. Формы записи комплексных чисел
- •1.1.3. Формула Муавра и извлечение корня n-ой степени из комплексного числа
- •1.2. Функции комплексного переменного
- •1.3. Дифференцирование функций комплексного переменного
- •1.3.1. Определение производной
- •1.3.2. Необходимые и достаточные условия дифференцируемости функции комплексного переменного
- •1.3.3. Производные основных элементарных функций
- •1.3.4. Восстановление аналитической функции по известной действительной или мнимой части
- •Интегрирование функций комплексного переменного
- •1.4.1. Определение интеграла от функции комплексного переменного
- •1.4.2. Теорема Коши. Вычисление интегралов от аналитических функций
- •2. Теория рядов
- •2.1. Числовые ряды
- •2.1.1.Основные понятия Пусть дана последовательность чисел (вещественных или комплексных)
- •Свойства сходящихся рядов
- •Замечание. Условие является необходимым, но не достаточным для сходимости, т.Е. Если , то ряд может сходиться, а может и расходиться.
- •Т. Е. Сходимость ряда равносильна тому, что сумма любого числа членов ряда, следующих за достаточно большим номером, должна быть произвольно мала.
- •2.1.2. Достаточные признаки сходимости положительных рядов
- •Пусть даны два положительных ряда и .
- •2.1.3. Сходимость рядов с произвольными членами
- •2.2. Функциональные ряды
- •2.2.1. Сходимость функционального ряда
- •Функциональные свойства суммы сходящегося ряда
- •2.2.2. Степенные ряды
- •Область сходимости степенных рядов
- •Ряды Тейлора и Маклорена
- •2.3. Ряды Фурье
- •2.3.1. Тригонометрический ряд Фурье. Периодические функции.
- •2.3.2. Сходимость ряда Фурье
- •Разложение в ряд Фурье четных и нечетных функций
- •Разложение в ряд Фурье функций произвольного периода 2l
- •2.3.3. Интеграл Фурье
- •3. Теория вероятностей
- •Случайные события и их вероятности
- •Классификация событий
- •3.1.2. Операции над событиями
- •3.1.3. Аксиоматическое определение вероятности
- •Примеры вероятностных пространств
- •Конечное вероятностное пространство
- •2. Непрерывное вероятностное пространство
- •3.1.4. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
- •3.1.5. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •3.1.6. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли
- •3.1.7. Статистическое определение вероятности
- •3.2. Случайные величины, их распределения и числовые
- •3.2.1.Дискретные случайные величины
- •3.2.2. Функция распределения. Плотность распределения
- •3.2.3. Математическое ожидание случайной величины
- •3.2.4. Дисперсия случайной величины
- •3.2.5. Примеры законов распределения случайных величин Дискретные случайные величины
- •1. Биномиальное распределение
- •2. Распределение Пуассона
- •3. Геометрическое распределение
- •4. Гипергеометрическое распределение
- •Непрерывные случайные величины
- •5. Равномерное распределение
- •6. Показательное распределение
- •7. Нормальное распределение
- •3.3. Системы случайных величин
- •3.3.1. Закон распределения системы случайных величин
- •Условный закон распределения
- •3.3.2. Числовые характеристики случайного вектора
- •3.3.3. Предельные теоремы теории вероятностей
- •4. Математическая статистика
- •4.1. Методы статистического описания результатов наблюдений
- •4.1.1. Статистическое распределение выборки
- •4.1.2. Эмпирическая функция распределения
- •4.2. Оценки параметров распределения
- •4.2.1.Точечные оценки параметров распределения
- •4.2.2. Интервальные оценки параметров распределения
- •4.3. Проверка статистических гипотез
- •4.4. Статистические оценки параметров линейной корреляционной зависимости (между двумя случайными величинами)
- •5. Контрольная работа № 7. Задания
- •5.1. Пример выполнения контрольной работы № 1. Вариант 0.
- •5.2. Варианты заданий контрольной работы № 7
- •6. Контрольная работа № 8. Задания
- •6.1. Пример выполнения контрольной работы № 2. Вариант № 0.
- •6.2. Варианты заданий контрольной работы № 8
6.2. Варианты заданий контрольной работы № 8
Таблица 6. Варианты задания 1
№ варианта |
Задача. |
1 |
В урне 20 шаров с номерами № 1, № 2, № 3, …,№ 20 . Какова вероятность вынуть шар с № 37? |
2 |
Три стрелка стреляют по цели. Вероятность попадания в цель первым стрелком равна , вторым стрелком - , третьим - . Определить вероятность того, что все три стрелка одновременно попадут в цель.
|
3 |
В ящике 10 деталей, из которых 4 – окрашены. Наудачу взяли 3 детали. Найти вероятность того, что хотя бы одна из них окрашена. |
4 |
Брошено 6 игральных костей. Найти вероятность события, заключающегося в том, что на всех костях окажется разное количество очков. |
5 |
Три стрелка стреляют по цели. Вероятность попадания в цель первым стрелком равна , вторым стрелком - , третьим - . Определить вероятность того, что в цель попадает хотя бы один стрелок. |
6 |
Эксперимент состоит в подбрасывании двух костей. Найти вероятность того, что выпадет дубль. |
7 |
В первом ящике 2 белых и 10 черных шаров. Во втором ящике 8 белых и 5 черных шаров. Из каждого ящика вынули по шару. Какова вероятность, что оба шара белые? |
8 |
В первом ящике 2 белых и 10 черных шаров. Во втором ящике 8 белых и 5 черных шаров. Из каждого ящика вынули по шару. Найти вероятность того, что один из вынутых шаров белый, а другой черный. |
9 |
Имеются три одинаковых ящика. В первом ящике 20 белых шаров. Во втором ящике 10 белых и 10 черных шаров. Из выбранного наугад ящика вынули белый шар. Найти вероятность того, что шар вынут из первого ящика. |
10 |
В ящике имеется N изделий, среди которых могут быть и бракованные. Вынутое наугад изделие оказалось набракованным. Определить вероятность того, что: а) все изделия в ящике небракованные; б) N-1 изделий небракованных и одно изделие бракованное (в предположении равновозможности любого состава изделий). |
11 |
В ящике 6 белых и 8 черных шаров. Из ящика вынули 2 шара (не возвращая вынутый шар в ящик). Найти вероятность того, что оба шара белые. |
12 |
В ящике а белых и б черных шаров. Какова вероятность того, что из двух вынутых шаров один белый, а другой черный? (Вынутый шар в урну не возвращается.) |
13 |
В первом ящике 6 шаров: 1 белый, 2 красных и 3 синих. Во втором ящике 12 шаров: 2 белых, 6 красных и 4 синих. Из каждого ящика вынули по шару. Найти вероятность того, что среди вынутых шаров нет синих? |
14 |
Вероятность того, что в течение дня произойдет неполадка станка, равна . Какова вероятность того, что в течение 4 дней подряд не произойдет ни одной неполадки?
|
15 |
Однотипные приборы изготавливаются 3 заводами в количественном отношении: . Причем вероятности брака для этих заводов: . Приобретенный прибор оказывается бракованным. Какова вероятность того, что прибор выпущен первым заводом. |
16 |
Число грузовых машин, проезжающих по шоссе на котором стоит бензоколонка, относится к числу проезжающих легковых машин как . Вероятность того, что грузовая машина будет заправляться равна , легковая - . Какова вероятность того, что проезжающая машина приедет на заправку. |
17 |
Для сигнализации об аварии установлены 2 независимо работающих датчика. Вероятность того, что при аварии сработает: первый датчик , для второго - . Найти вероятность того, что при аварии сработает только один датчик. |
18 |
В урне 9 белых и 1 черный шар. Вынули сразу 3 шара. Какова вероятность того, что все шары белые? |
19 |
В колоде 52 карты, вытаскивают одну карту. Найти вероятность того, что: а) вынули туз, б) вынули карту черной масти.
|
20 |
При одном цикле обзора объект обнаруживается с вероятностью . Какова вероятность, что объект будет обнаружен при 3-х циклах обзора. При каждом цикле объект обнаруживается независимо. |
21 |
Между двумя игроками проводится партий, причем каждая партия заканчивается выигрышем или проигрышем. Все возможные исходы равновероятны. Какова вероятность того, что определенный игрок выиграет партий. |
22 |
Производится 3 выстрела по одной мишени. Вероятность попадания при каждом выстреле равна . Найти вероятность того, что в результате этих выстрелов будет только одно попадание |
23 |
В зале насчитывается мест, случайным образом занимают места человек. Определить вероятность того, что будут заняты определенные мест ( ). |
24 |
футбольных команд разбиваются на 2 подгруппы. Определить вероятность того, что 2 наиболее сильные команды, окажутся: а) в разных подгруппах; б) в одной подгруппе. |
25 |
В классе 12 мальчиков и 18 девочек. Нужно выбрать делегацию из двух человек. Какова вероятность (если считать выбор случайным), что выбраны: а)два мальчика; б)девочка и мальчик? |
Таблица 7. Варианты задания 2
№ варианта |
Задача. |
1 |
Вероятность появления события А равна . Какова вероятность того, что при 10 испытаниях событие А появится не больше трех раз? |
2 |
Определить вероятность того, что в семье, имеющей 5 детей, будет 3 девочки и 2 мальчика. Вероятности рождения мальчика и девочки считать одинаковыми. |
3 |
Две игральные кости подбрасываются 7 раз. Найти вероятности событий: а) сумма очков равная 7 выпадет дважды. б) сумма очков равная 7 выпадет по крайне мере 1 раз. |
4 |
Две игральные кости подбрасываются 7 раз. Найти вероятности событий: а) ни разу не выпадет сумма равная 12 очкам; б) каждый раз выпадет сумма больше 7; |
5 |
Монету подбрасывают 5 раз. Какова вероятность, что герб выпал 3 раза. |
6 |
Вероятность того, что стрелок попадет в десятку равна , в девятку - . Определить вероятность того, что данный стрелок при 3-х выстрелах наберет 29 очков.
|
7 |
Станок – автомат штампует детали. Вероятность того, что за смену не будет выпущено ни одной нестандартной детали . Определить вероятность того, что за 3 смены не будет выпущено ни одной нестандартной детали. |
8 |
Вероятность того, что при одном измерении некоторой величины будет допущена ошибка, превышающая заданную точность равна . Произведено 3 независимых измерения. Найти вероятность того, что только в одном из них допущенная ошибка превысит заданную точность. |
9 |
Стрелок с вероятностью попадает в яблочко. Произведено 5 выстрелов. Найти вероятности событий: а) хотя бы одно попадание в яблочко; б) ровно одно попадание в яблочко. |
10 |
Производится стрельба по цели тремя снарядами. Снаряды попадают в цель независимо друг от друга. Для каждого снаряда вероятность попадания равна . Если в цель попал первый снаряд, он поражает цель с вероятностью , если второй - , если третий - . Найти вероятность поражения цели. |
11 |
Два противника играют в шахматы только до победы (вероятность выигрыша у каждого равна 0.5). Что вероятнее: выиграть одну из двух, две из четырех. |
12 |
Определить вероятность того, что в семье, имеющей 5 детей, будет не больше 3-х девочек (вероятность рождения девочки 0.55). |
13 |
Монета подбрасывается 6 раз. Какова вероятность того, что 6 раз она упадет гербом вверх? |
14 |
Монета подбрасывается 6 раз. Какова вероятность того, что она упадет гербом вверх не больше 3-х раз? |
15 |
В классе 30 учеников: 20 мальчиков и 10 девочек. На каждый из трех вопросов, заданных учителем, ответили по одному ученику. Какова вероятность того, что среди ответивших было два мальчика и одна девочка? |
16 |
В каждом из 4-х ящиков по 5 белых и по 15 черных шаров. Из каждого ящика вынули по одному шару. Какова вероятность вынуть два белых и два черных шара? |
17 |
Вероятность появления события равна . Какова вероятность того, что событие появится не больше трех раз в пяти испытаниях? |
18 |
Вероятность попадания стрелком в десятку равна , в девятку - . Определить вероятность того, что данный стрелок при 3-х выстрелах наберет 29 очков. |
19 |
Две игральные кости подбрасываются 7 раз. Найти вероятности событий: а)ни разу не выпадет сумма равная 12 очкам; б) каждый раз выпадет сумма больше 7; |
20 |
Брошено 6 игральных костей. Найти вероятность события, заключающегося в том, что на всех костях окажется разное количество очков. |
21 |
Монета подбрасывается 6 раз. Какова вероятность того, что 6 раз она упадет гербом вверх? |
22 |
Вероятность появления события А равна . Какова вероятность того, что при 10 испытаниях событие А появится не больше трех раз? |
23 |
Два противника играют в шахматы только до победы (вероятность выигрыша у каждого равна 0.5). Что вероятнее: выиграть одну из двух или две из четырех. |
24 |
Два противника играют в шахматы только до победы (вероятность выигрыша у каждого равна 0.5). Два равносильных противника играют в шахматы. Что вероятнее: выиграть не менее 2 из 4 партий или не менее 3-х из 5? |
25 |
Стрелок с вероятностью попадает в яблочко. Произведено 5 выстрелов. Найти вероятности событий: а) ровно 2 попадания в яблочко; б) не менее 3-х попаданий в яблочко. |
Таблица 8. Варианты задания 3
№ варианта |
Задача. |
1 |
Случайная величина X подчинена закону распределения с плотностью , причем . Найти: а) коэффициент а, б) вероятность попадания X в промежуток . |
2 |
Случайная величина X подчинена закону распределения с плотностью , причем . Найти: а) коэффициент а, б) математическое ожидание и дисперсию. |
3 |
Случайная величина X подчинена закону распределения с плотностью , причем . Найти: а) коэффициент а, б) математическое ожидание и дисперсию. |
4 |
Случайная величина X подчинена закону распределения с плотностью , причем . Найти: а) коэффициент а, б) математическое ожидание и дисперсию.
|
5 |
Случайная величина X подчинена закону распределения с плотностью , причем . Найти: а) коэффициент а, б)математическое ожидание и дисперсию. |
6 |
Случайная величина X подчинена закону распределения с плотностью , причем . Найти: а) коэффициент а, б) математическое ожидание и дисперсию.
|
7 |
Случайная величина X задана функцией распределения . Найти плотность распределения и дисперсию случайной величины. |
8 |
Дана плотность распределения случайной величины Х: . Найти: а) коэффициент а, б) математическое ожидание и дисперсию. |
9 |
Дана плотность распределения случайной величины X: . Найти: а) коэффициент а, б) функцию распределения . |
10 |
Дана функция распределения: . Найти: математическое ожидание и дисперсию. |
11 |
Случайная величина X задана функцией распределения . Вычислить вероятность попадания случайной величины X в интервалы: а) (1.5; 2.5), б (2.5; 3.5). |
12 |
Случайная величина X характеризуется рядом распределения . Найти математическое ожидание и дисперсию. |
13 |
Случайная величина X подчинена закону распределения с плотностью , причем . Найти математическое ожидание и дисперсию.
|
14 |
Случайная величина X подчинена закону распределения с плотностью , причем . Найти математическое ожидание и дисперсию. |
15 |
Случайная величина X подчинена закону распределения с плотностью , причем . Найти: а) коэффициент а, б) функцию распределения . |
16 |
Случайная величина X подчинена закону распределения с плотностью , причем . Найти математическое ожидание и дисперсию. |
17 |
Случайная величина X характеризуется рядом распределения . Найти математическое ожидание и дисперсию. |
18 |
Дана функция распределения: . Найти: математическое ожидание и дисперсию. |
19 |
Дана плотность распределения случайной величины X: . Найти: а) коэффициент а, б) функцию распределения . |
20 |
Случайная величина X задана функцией распределения . Найти плотность распределения и дисперсию. |
21 |
Случайная величина X подчинена закону распределения с плотностью , причем . Найти: а) коэффициент а, б) математическое ожидание и дисперсию. |
22 |
Случайная величина X подчинена закону распределения с плотностью , причем . Найти: а) коэффициент а, б) математическое ожидание и дисперсию. |
23 |
Случайная величина X подчинена закону распределения с плотностью , причем . Найти: а) коэффициент а, б) математическое ожидание и дисперсию. |
24 |
Случайная величина X подчинена закону распределения с плотностью , причем . Найти: а) коэффициент а, б) вероятность попадания X в промежуток . |
25 |
Дана функция . Найти математическое ожидание и дисперсию. |
Таблица 9. Варианты задания 4
Вариант |
|
|
|
Вариант |
|
|
|
1 |
1 |
2-4 |
5 |
14 |
1 |
2-5 |
|
2 |
4-6 |
8 |
2 |
5-8 |
24 |
||
3 |
6-8 |
1 |
3 |
8-11 |
13 |
||
4 |
8-10 |
12 |
4 |
11-14 |
1 |
||
5 |
10-12 |
9 |
5 |
14-17 |
6 |
||
2 |
1 |
3-7 |
4 |
15 |
1 |
10-14 |
5 |
2 |
7-11 |
6 |
2 |
14-18 |
14 |
||
3 |
11-15 |
9 |
3 |
18-22 |
26 |
||
4 |
15-19 |
10 |
4 |
22-26 |
9 |
||
5 |
19-23 |
11 |
5 |
26-30 |
6 |
||
3 |
1 |
10-12 |
4 |
16 |
1 |
5-10 |
3 |
2 |
12-14 |
12 |
2 |
10-15 |
9 |
||
3 |
14-16 |
8 |
3 |
15-20 |
18 |
||
4 |
16-18 |
8 |
4 |
20-25 |
14 |
||
5 |
18-20 |
18 |
5 |
25-30 |
16
|
||
4 |
1 |
3-7 |
6 |
17 |
1 |
10-20 |
12 |
2 |
7-11 |
8 |
2 |
20-30 |
17 |
||
3 |
11-15 |
10 |
3 |
30-40 |
46 |
||
4 |
15-19 |
12 |
4 |
40-50 |
12 |
||
5 |
19-23 |
4 |
5 |
50-60 |
13 |
||
5 |
1 |
4-8 |
5 |
18 |
1 |
15-30 |
8 |
2 |
8-12 |
7 |
2 |
30-45 |
16 |
||
3 |
12-16 |
10 |
3 |
45-0 |
12 |
||
4 |
16-20 |
12 |
4 |
60-75 |
4 |
||
5 |
20-24 |
6 |
5 |
75-90 |
10 |
||
6 |
1 |
7-9 |
5 |
19 |
1 |
20-40 |
8 |
2 |
9-11 |
4 |
2 |
40-60 |
14 |
||
3 |
11-13 |
8 |
3 |
60-80 |
10 |
||
4 |
13-15 |
12 |
4 |
80-100 |
9 |
||
5 |
15-17 |
11 |
5 |
100-120 |
19 |
||
7 |
1 |
5-8 |
5 |
20 |
1 |
2-6 |
5 |
2 |
8-11 |
7 |
2 |
6-10 |
3 |
||
3 |
11-14 |
4 |
3 |
10-14 |
18 |
||
4 |
14-17 |
1 |
4 |
14-18 |
9 |
||
5 |
17-20 |
3 |
5 |
18-22 |
5 |
||
8 |
1 |
4-6 |
3 |
21 |
1 |
14-16 |
3 |
2 |
6-8 |
9 |
2 |
16-18 |
12 |
||
3 |
8-10 |
7 |
3 |
18-20 |
10 |
||
4 |
10-12 |
22 |
4 |
20-22 |
15 |
||
5 |
12-14 |
9 |
5 |
22-24 |
10 |
||
9 |
1 |
1-5 |
4 |
22 |
1 |
5-10 |
2 |
2 |
5-9 |
5 |
2 |
10-15 |
14 |
||
3 |
9-13 |
9 |
3 |
15-20 |
11 |
||
4 |
13-17 |
10 |
4 |
20-25 |
9 |
||
5 |
17-21 |
2 |
5 |
25-30 |
4 |
||
10 |
1 |
10-14 |
3 |
23 |
1 |
3-5 |
1 |
2 |
14-18 |
16 |
2 |
5-7 |
6 |
||
3 |
18-22 |
8 |
3 |
7-9 |
14 |
||
4 |
22-26 |
7 |
4 |
9-11 |
7 |
||
5 |
26-30 |
6 |
5 |
11-13 |
2 |
||
11
|
1 |
20-22 |
4 |
24 |
1 |
4-9 |
5 |
2 |
22-24 |
6 |
2 |
9-14 |
9 |
||
3 |
24-26 |
10 |
3 |
14-19 |
13 |
||
4 |
26-28 |
4 |
4 |
19-24 |
6 |
||
5 |
28-30 |
6 |
5 |
24-29 |
7
|
||
12 |
1 |
5-7 |
4 |
25 |
1 |
4-10 |
4 |
2 |
7-9 |
14 |
2 |
10-16 |
5 |
||
3 |
9-11 |
12 |
3 |
16-22 |
12 |
||
4 |
11-13 |
8 |
4 |
22-28 |
14 |
||
5 |
13-15 |
2 |
5 |
28-34 |
5 |
||
13 |
1 |
11-14 |
3 |
|
|
|
|
2 |
14-17 |
8 |
|
|
|
|
|
3 |
17-20 |
14 |
|
|
|
|
|
4 |
20-23 |
15 |
|
|
|
|
|
5 |
23-26 |
10 |
|
|
|
|
Таблица 10. Варианты задания 5
-
Вариант
Вариант
1
10
12
1
14
100
96
6
2
20
22
4
15
80
78
4
3
20
18
2
16
80
84
3
4
40
44
3
17
50
48
2
5
58
56
4
18
60
54
2
6
60
64
6
19
90
96
5
7
70
66
8
20
80
86
4
8
70
72
5
21
70
68
5
9
50
48
2
22
70
74
6
10
30
34
4
23
60
62
3
11
50
52
3
24
42
46
2
12
90
88
6
25
60
62
3
13
86
84
5
Таблица 11. Варианты задания 6
Вариант |
Корреляционная таблица |
Вариант |
Корреляционная таблица |
|||||||||||||
1 |
|
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
14 |
|
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
40 |
15 |
6 |
4 |
|
|
|
|
100 |
2 |
4 |
|
8 |
4 |
|
10 |
||
25 |
|
6 |
8 |
|
|
|
110 |
3 |
|
5 |
|
2 |
10 |
|
||
35 |
|
|
|
21 |
2 |
5 |
120 |
|
3 |
|
4 |
5 |
6 |
|
||
45 |
|
|
|
4 |
12 |
6 |
130 |
2 |
|
4 |
6 |
|
|
5 |
||
55 |
|
|
|
|
1 |
5 |
140 |
|
4 |
7 |
|
|
1 |
5
|
||
2 |
|
20 |
25 |
30 |
35 |
40 |
45 |
15 |
|
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
10 |
|
4 |
8 |
|
|
4 |
15 |
10 |
|
4 |
8 |
|
4 |
2 |
||
20 |
|
|
4 |
|
2 |
|
25 |
|
10 |
2 |
|
5 |
|
3 |
||
30 |
|
|
10 |
8 |
|
|
35 |
|
6 |
5 |
4 |
|
3 |
|
||
40 |
|
|
|
10 |
4 |
|
45 |
5 |
|
|
6 |
4 |
|
2 |
||
|
55 |
5 |
1 |
|
|
7 |
4 |
|
||||||||
3 |
|
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
16 |
|
10 |
12 |
14 |
16 |
18 |
20 |
22 |
14 |
4 |
6 |
|
8 |
|
4 |
20 |
|
2 |
|
5 |
|
|
4 |
||
24 |
|
8 |
10 |
|
6 |
|
40 |
4 |
|
|
5 |
1 |
|
7 |
||
34 |
|
|
32 |
|
|
|
60 |
4 |
2 |
8 |
10 |
|
4 |
|
||
44 |
|
|
4 |
12 |
6 |
|
80 |
|
3 |
|
|
10 |
2 |
5 |
||
|
100 |
3 |
|
4 |
|
6 |
5 |
|
||||||||
4 |
|
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
40 |
17 |
|
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
40 |
100 |
2 |
1 |
|
7 |
|
|
10 |
1 |
|
5 |
|
7 |
4 |
|
||
120 |
4 |
|
2 |
|
|
3 |
20 |
|
2 |
|
4 |
6 |
|
5 |
||
140 |
|
5 |
|
10 |
5 |
2 |
30 |
|
3 |
|
5 |
|
4 |
6 |
||
160 |
|
|
3 |
1 |
2 |
3 |
40 |
10 |
|
2 |
3 |
|
5 |
|
||
|
50 |
2 |
|
4 |
|
4 |
8 |
10 |
||||||||
5 |
|
20 |
25 |
30 |
35 |
40 |
45 |
18
|
|
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
105 |
|
|
4 |
2 |
1 |
|
30 |
|
6 |
|
4 |
|
2 |
5 |
||
115 |
2 |
1 |
|
3 |
8 |
5 |
40 |
4 |
|
5 |
|
7 |
1 |
|
||
125 |
|
4 |
2 |
1 |
|
3 |
50 |
|
4 |
3 |
5 |
|
|
6 |
||
135 |
3 |
2 |
10 |
|
3 |
2 |
60 |
5 |
3 |
|
|
10 |
2 |
|
||
145 |
1 |
3 |
|
8 |
|
2 |
70 |
|
|
4 |
10 |
4 |
2 |
8 |
||
6 |
|
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
19 |
|
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
15 |
6 |
4 |
|
|
|
|
5 |
10 |
|
3 |
5 |
|
1 |
4 |
||
25 |
|
|
8 |
|
|
|
15 |
|
4 |
10 |
|
2 |
8 |
|
||
35 |
|
|
|
20 |
2 |
5 |
25 |
3 |
4 |
|
6 |
|
|
6 |
||
45 |
|
|
|
5 |
12 |
6 |
35 |
|
|
|
4 |
7 |
1 |
5 |
||
55 |
|
|
|
|
1 |
5 |
45 |
2 |
5 |
|
|
10 |
|
|
||
7 |
|
12 |
17 |
22 |
27 |
32 |
37 |
20 |
|
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
80 |
90 |
105 |
|
4 |
|
3 |
|
|
20 |
|
6 |
|
4 |
|
2 |
5 |
||
115 |
2 |
3 |
1 |
|
10 |
|
30 |
4 |
|
5 |
|
7 |
1 |
6 |
||
125 |
3 |
|
5 |
1 |
|
4 |
40 |
|
4 |
3 |
5 |
10 |
|
|
||
135 |
|
|
|
8 |
2 |
1 |
50 |
5 |
3 |
|
|
4 |
2 |
8 |
||
145 |
1 |
2 |
|
|
|
|
60 |
|
|
4 |
10 |
|
2 |
|
||
8 |
|
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
21 |
|
24 |
28 |
32 |
36 |
40 |
44 |
48 |
14 |
|
|
4 |
2 |
1 |
|
10 |
|
6 |
|
4 |
|
2 |
5 |
||
24 |
2 |
1 |
|
3 |
8 |
5 |
20 |
4 |
|
5 |
|
7 |
1 |
|
||
34 |
|
4 |
2 |
1 |
|
3 |
30 |
|
4 |
3 |
5 |
|
|
6 |
||
44 |
3 |
2 |
10 |
|
3 |
2 |
40 |
5 |
3 |
|
|
10 |
2 |
|
||
54 |
1 |
3 |
|
9 |
|
1 |
50 |
|
|
4 |
10 |
4 |
2 |
8 |
||
9 |
|
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
22 |
|
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
20 |
1 |
5 |
|
7 |
|
4 |
5 |
10 |
|
3 |
5 |
|
1 |
4 |
||
40 |
2 |
|
4 |
|
6 |
5 |
15 |
|
4 |
10 |
|
2 |
8 |
|
||
60 |
|
3 |
5 |
4 |
6 |
|
25 |
3 |
4 |
|
6 |
|
|
6 |
||
80 |
10 |
|
2 |
3 |
|
5 |
35 |
|
|
|
4 |
7 |
1 |
5 |
||
100 |
2 |
4 |
|
4 |
8 |
10 |
45 |
2 |
5 |
|
|
10 |
|
|
||
10 |
|
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
23 |
|
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
40 |
15 |
|
6 |
4 |
2 |
|
2 |
15 |
2 |
|
4 |
6 |
5 |
|
|
||
25 |
4 |
2 |
8 |
1 |
5 |
|
30 |
|
4 |
7 |
|
|
1 |
5 |
||
35 |
|
|
|
10 |
7 |
1 |
45 |
3 |
|
|
4 |
5 |
6 |
|
||
45 |
5 |
3 |
8 |
|
6 |
7 |
60 |
3 |
5 |
|
2 |
|
|
10 |
||
55 |
9 |
5 |
|
4 |
|
1 |
75 |
|
4 |
2 |
|
4 |
10 |
8 |
||
11 |
|
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
24 |
|
20 |
22 |
24 |
26 |
28 |
30 |
32 |
100 |
|
6 |
4 |
2 |
|
2 |
30 |
|
6 |
|
4 |
|
2 |
5 |
||
110 |
4 |
2 |
8 |
1 |
5 |
|
40 |
4 |
|
5 |
|
7 |
1 |
|
||
120 |
|
|
|
10 |
7 |
1 |
50 |
|
4 |
3 |
5 |
|
|
6 |
||
130 |
5 |
3 |
8 |
|
6 |
7 |
60 |
5 |
3 |
|
|
10 |
2 |
|
||
140 |
9 |
5 |
|
4 |
|
1 |
70 |
|
4 |
10 |
4 |
2 |
8 |
|
||
12 |
|
20 |
25 |
30 |
35 |
40 |
45 |
25 |
|
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
40 |
30 |
|
6 |
|
4 |
|
2 |
10 |
2 |
|
4 |
6 |
5 |
|
|
||
|
40 |
4 |
1 |
5 |
|
7 |
|
|
20 |
|
4 |
7 |
|
|
1 |
5 |
50 |
3 |
|
4 |
5 |
|
6 |
30 |
3 |
|
|
4 |
5 |
6 |
|
||
60 |
5 |
3 |
|
10 |
2 |
|
40 |
3 |
5 |
|
2 |
|
|
10 |
||
70 |
|
2 |
3 |
|
3 |
5 |
50 |
|
4 |
2 |
|
4 |
10 |
8 |
||
13 |
|
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
36 |
|
4 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
46 |
2 |
3 |
1 |
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
56 |
3 |
|
5 |
1 |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
66 |
|
|
|
8 |
2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
76 |
1 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Приложение 1
Приложение 2
Приложение 3
Рекоендуемая литература
Арманович Н.Г., Лунц Г.Л., Эльсгольц Л.Э. Функции комплексного переменного. Операционное исчисление. Теория устойчивости. М., 1968.
Бугров Я.С., Никольский С.М. Высшая математика. Дифференциальные уравнения. Кратные интегралы. Ряды. Функции комплексного переменного. М., 1981.
Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Задачи и упражнения по теории вероятностей. М., 2003.
Гмурман В.Е. Высшая школа. Теория вероятностей и математическая статистика. М., 2003.
Гмурман В.Е. Высшая школа. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М., 2003.
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М., 1979.
Данко П.Е., Попов А.Г. Высшая математика в упражнениях и задачах. Часть 3. М., 1971.
Дмитриев А.М., Катрушенко Н.Н., Ряды. Ленинград, 1983.
Свешников А.Г., Тихонов А.Н. Теория функций комплексной переменной. М., 1970.
Сборник задач по высшей математике для экономистов /Под ред. Ермакова В.И., М.,2001.