3.2.Моделирование процессов упреждающего управления

Несмотря на актуальность во все времена, упреждающее управление, (как и ОМ), до сих пор остается малоисследованным.

Авторы-исследователи этой проблемы используют различную терминологию и названия этого вида менеджмента, например, опережающее управление, превентивный менеджмент, антиципативный антикризисный менеджмент и др.

Представляется, что упреждающее управление – это комплекс методов и средств, направленных на "раннее обнаружение" (слабых) сигналов об угрозах, "сопровождение", анализ и прогнозирование их развития, выработку контрмер для упреждения сбойных, кризисных ситуаций, а также ослабление последствий и выход из уже наступивших кризисных ситуаций[84].

Упреждение кризисных ситуаций – серьезная проблема, и ее решение более результативно, нежели широко распространенное управление "постфактум", осуществляющее ликвидацию последствий уже наступившей кризисной ситуации.

Проблемная ориентация упреждающего управления состоит в предупреждении сбойных ситуаций, ослаблении влияния дестабилизирующих факторов и кризисных явлений, их селективное определение, использование открывающихся возможностей и защита уязвимых мест, осуществление оперативных корректирующих воздействий в ходе реализации установок индикативного стратегического планирования. Такой менеджмент предполагает сбалансированное сочетание решений проблем стратегического и оперативного характера, дает возможность структурировать целостные СУ, обладающие синергическим эффектом.

Приведем еще раз мнение И. Ансоффа по этому вопросу: "Чтобы система получала информацию, должно быть налажено наблюдение, чувствительное к предупреждающим сигналам" [58].

Основная трудность при реализации упреждающего управления как раз и состоит в налаживании "наблюдения, чувствительного к предупреждающим сигналам".

В представленном выше определении упреждающего управления практически обозначена технология его осуществления:

1. Непрерывный мониторинг внешней и внутренней сред с целью "раннего обнаружения" и идентификации предупреждающих сигналов о возможных угрозах.

2. Анализ и прогнозирование развития ситуаций.

3. Выработка предупредительных и регулятивных контрмер.

Истинным предупреждающим сигналом о приближении угрозы сбойной кризисной ситуации является начало роста величин отклонений показателей (параметров), характеризующих состояние БП и, особенно, их выход за предельно-допустимые значения.

Основы методики осуществления мониторинга состоят в следующем [84, 149]:

• подробный перечень параметров наблюдения (общих и специфичных для данного объекта);

• количественные и качественные оценочные величины состояния и динамики развития экономической конъюнктуры;

• временные характеристики осуществления мониторинга, например, периодичность по каждому параметру;

• анализ развития и прогнозирование возможных последствий выявленных событий;

• определение "контрольных точек" в динамике развития сканируемых процессов;

• внутрифирменный экономический анализ, обобщающий результаты;

• выработка упреждающих управленческих решений на основе мониторинга.

Многие зарубежные исследователи в своих теоретических построениях абстрагировались от воздействия внешней среды на товаропроизводителя. Подобный подход к изучению источников и причин сбойных кризисных ситуаций может быть оправдан лишь при относительно стабильной ситуации в обществе и на рынке. Современная нестабильность в указанных сферах, несомненно, требует учета влияния факторов внешней среды.

Предлагается перечень предупреждающих сигналов из внешней среды о возможных нежелательных изменениях состояния фирмы:

• падение величины спроса на товары фирмы; рост величины спроса на аналогичные товары конкурентов;

• усиление колебаний спроса и прибылей от продажи товаров фирмы;

• нарастание спроса на товары, превышающие стандарты качества;

• снижение покупательной способности населения;

• рост цен на сырье и материалы, сокращение предложения сырьевых и материальных ресурсов;

• сокращение источников пополнения трудовых ресурсов; рост уровня оплаты труда в связи с инфляцией;

• повышение процентных ставок по кредитам; падение курса собственных акций фирмы;

• рост стоимости лицензии на использование достижений научно-технического прогресса;

• ужесточение условий получения грантов и государственных заказов на НИОКР;

• сокращение предложения и рост цен на средства производства;

• свертывание кооперационных связей и переориентация родственных предприятий (отраслей) на новые технологии;

• рост цен на услуги инфраструктуры (сервис, реклама и др.);

• недоступность, ввиду высокой стоимости, неприемлемость достижений родственных предприятий (отраслей) для целей фирмы;

• повышение статуса и числа фирм – конкурентов;

• снижение барьера и проявление лояльности действующих на рынке фирм к новым конкурентам;

• неблагоприятное изменение налоговой политики;

• неблагоприятное изменение валютного курса;

• неблагоприятное изменение экспортных и импортных таможенных пошлин;

• изменение гражданского и коммерческого законодательства;

• ограничения (введение контроля) ценообразования;

• форс-мажорные обстоятельства (например, стихийные или техногенные катастрофы);

• неблагоприятные изменения геополитической обстановки;

• появление конкурентных преимуществ у фирм-участников рынка в связи с научно-техническим прогрессом.

В качестве предупреждающих сигналов из внутренней среды целесообразно рассматривать следующие явления:

• ослабление финансового контроля и размывание персональной ответственности за расходованием ресурсов;

• предоставление крупных скидок отдельным клиентам для увеличения поступления денежных средств;

• проведение сделок с минимальными объемами для генерации наличности;

• рост текучести кадров, в том числе и главных специалистов;

• дефицит материально-технического обеспечения производства;

• невыплата заработной платы и налогов на неё;

• требование оплаты наличными со стороны поставщиков;

• нетрадиционно высокие темпы роста;

• увеличение числа крупных проектов при одновременной их реализации;

• потеря поставщиков основных ресурсов;

• крупные долговременные кредиты на невыгодных условиях погашения;

• снижение синергического эффекта из-за неудовлетворительной диверсификации;

• негативное изменение портфеля долгосрочных заказов.

Постоянное наращивание пакета предупреждающих сигналов способствует созданию некоторой автоматизированной экспертно-аналитической системы, в которой оперативный анализ природы возникновения и механизма развития угроз делает практически возможной целевую ориентацию и реализацию упреждающего управления. Симптоматично, что в рамках исследуемой проблематики практически нет близких, разнящихся или противоположных взглядов при малочисленности этих исследований. Это требует динамичного проведения теоретических поисков и прикладных разработок в данной предметной области, понимаемой как «структура знаний, система ценностей, исследовательский потенциал, практический опыт, перспективное мышление» [150].

Кризисные явления, высокая динамичность и неопределенность изменений внешней и внутренней сред предприятия способствуют появлению указанных событий и, что особенно опасно, – в их совокупности. Поэтому важнейшим принципом технологии упреждающего управлении является постоянный мониторинг среды, состояние ожидания появления сигналов о возможных угрозах и оперативная реакция на эти сигналы. Перечисленное плюс отраслевая специфика предприятий позволяют создать лишь некоторый набор детерминированных вариантов решений проблем и выработки эффективных контрмер (типизированный набор создать невозможно, поскольку каждый кризис уникален и требует создания соответствующих контрмер). В зависимости от масштабов бизнеса необходимо создание аналитических подразделений с методами и средствами (по аналогии со спецслужбами), выполняющими задачи экономической и информационной разведки и контрразведки, также физической безопасности.

В СОМ должны проводиться диагностические исследования с целью выявления (возможности) нетрадиционного сочетания признаков (предупредительных сигналов) и их информационной ценности для выработки контрмер упреждения или ослабления последствий сбойных кризисных ситуаций.

Специфика диагностики в СОМ – это оперативная диагностика в динамике ОМ, при которой практически совмещаются непрерывный контроль и регулирование экономических процессов; здесь диагностика – это:

• оперативный контроль и «план-фактный» экспресс-анализ состояния базовых ТЭП отдельных подсистем или предприятия в целом. Отличительными чертами экспресс-анализа являются быстрота, целенаправленность и множественность наблюдений, в результате которых выявляются ресурсные резервы, намечаются пути их мобилизации и вырабатываются регулятивные или контрмеры.

• анализ влияния факторов внешней и внутренней сред на ТЭП и социальные аспекты предприятия;

• разработка, экспертная оценка и принятие решений по стабилизации и развитию устойчивости БП в условиях дефицита времени и ресурсов. «Оперативный анализ проводится по ходу производственной деятельности. Он представляет собой сердцевину и наиболее творческую часть управления производством, т. к. он является основой для разработки текущих решений. Он позволяет осуществлять непрерывный контроль за ходом производства, быстро определять причины нарушений производственного процесса и ликвидировать их. Система оперативного учета и анализа становится важнейшим звеном подсистемы оперативного регулирования производства, базой управления в реальном масштабе времени. Основой для дальнейшего улучшения оперативного анализа является моделирование отдельных процессов производства и использование этих моделей для управления» [14].

До сих пор наиболее развитым и используемым является анализ «post-facktum», результатом которого в большинстве случаев является ответ на традиционный вопрос «кто виноват?». «Перспективный и оперативный нуждаются в дальнейшей разработке, хотя они должны занять основное место в аналитической работе» [14].

В настоящее время происходит снижение степени информационного мониторинга и управляемости бизнеса ввиду высокой энтропии неупорядоченности рыночной макро- и микросреды предприятия. Большое количество кризисов, распадов, банкротств и одновременно возникновение новых предприятий и фирм свидетельствует о кризисе экспертных знаний ЛПР при осуществлении ими диагностики, анализа состояния, прогнозирования развития ситуаций, принятие решений и выработки контрмер для обеспечения устойчивости бизнеса.

Это требует глубокого переосмысления и принятия радикальных мер по формированию системы образования, подготовки и переподготовки кадров.

Для создания эффективного реализационного механизма СОМ разработана универсальная модель упреждающего управления[84, 149]:

Входные данные модели

– (3.1)

множество идентификационных характеристик объекта (например, корпорация, предприятие, цех, поток, продукция);

k – количество диагностических характеристик;

– набор диагностических характеристик объекта (например, количественные и качественные показатели выпуска продукции в течение планового периода, показатели МТО и сбыта продукции и т.д.);

диапазон предельно-допустимых значений (отклонений) -й диагностической характеристики (устанавливается директивно);

– нормальное значение -й диагностической характеристики;

– сигнальное в УИСС значение о приближении к максимальному предельно-допустимому значению (отклонению);

– сигнальное в УИСС значение -й диагностической характеристики о приближении к минимальному предельно-допустимому значению (отклонению);

– плановый ТЭП работы объекта, непосредственно зависящий от состояния -й диагностической характеристики;

– фактическое состояние ТЭП, зависящего от (устанавливается в результате диагностики).

Примем: (3.2)

Ограничения модели:

• по минимальному предельно-допустимому значению (отклонению) -й диагностической характеристики

(3.3)

• по максимальному предельно-допустимому значению (отклонению) диагностической характеристики

(3.4)

• ограничение

(3.5)

что является условием срабатывания УИСС (сигнализация о приближении величины к минимальному предельно-допустимому значению (отклонению));

• ограничение

(3.6)

что является условием срабатывания УИСС (сигнализация о приближении величины к максимальному предельно-допустимому значению (отклонению)).

Целевые функции

• обеспечение плановой величины технико-экономического показателя , непосредственно зависящего от состояния диагностической характеристики :

(3.7)

• минимальное отклонение величины диагностической характеристики q_i от нормального значения

(3.8)

На базе данной модели сконструирована упреждающая информационно-сигнализирующая система – УИСС и технологии упреждающего управления, которые используются для решения широкого спектра задач ОМ ПКДП и оперативного корпоративного менеджмента.

Далее в данной главе приведены модели: главная модель СОМ «Оперативный менеджмент производства и качества продукции» – ОМПК, модель оптимизации планирования потребности в исходных материалах, модель ОМ МТО материалами и комплектующими изделиями и модель ОМ поставок (сбыта) готовой продукции, сервисные модели, обеспечивающие решение главной, а также приведены типовые модельные конструкции.