- •Вероятностно-статистические методы в энергетике
- •Введение
- •Глоссарий
- •Задача №2
- •Задача №3
- •Логическая схема анализа надежности Задача №4
- •З адача №5
- •Задача №6
- •Задача №7
- •Задача №8
- •Классическая формула определения вероятности события. Задача №9
- •Задача №10
- •Задача №11
- •Геометрическая формула определения вероятности события Задача №12
- •Статистическая формула определения вероятности события. Задача №13
- •Занятие №2
- •Формула умножения вероятностей Задача №14
- •Задача №15
- •Задача №16
- •Задача №17
- •Формула сложения вероятностей. Определение вероятности хотя бы одного события. Задача №18
- •З адача №19
- •Задача №20
- •Задача №21
- •Задача №22
- •Задача №23
- •Задача №24
- •Формула полной вероятности. Задача №25
- •Задача №26
- •Задача №27
- •Формула Бейеса. Задача №28
- •Задача №29
- •Задача №30
- •Задача №31
- •Формула Бернулли. Задача №32
- •Задача №33
- •Задача №34
- •Занятие №3 Способы задания законов распределения. Задача №35
- •Задача №36
- •Занятие №4 Параметры положения случайной величины (мода, медиана, математическое ожидание). Моменты случайной величины. Дисперсия случайной величины. Задача №41
- •Задача №42
- •Задача №43
- •Задача №44
- •Задача №45
- •Задача №46
- •Задача №47
- •Задача №48
- •Задача №49
- •Занятие №5 Биномиальный закон распределения. Закон Пуассона. Закон равномерного распределения вероятностей Задача №50
- •Задача №51
- •Задача №52
- •Занятие №6 Нормальный закон распределения (Гаусса – Лапласа). Нормальная функция распределения. Правило «3 сигма» Задача №53
- •Задача №54
- •Задача №55
- •Занятие № 7 Выравнивание статистических рядов. Проверка правдоподобия гипотез о характере закона распределения Задача №56
- •Литература
- •Оглавление
Задача №31
Прибор может быть собран из высококачественных деталей или из деталей обычного качества. 40% приборов собирают из высококачественных деталей. Вероятность безотказной работы прибора, собранного из высококачественных деталей, за время t равна 0,95; из деталей обычного качества – 0,7. Прибор испытывался в течение времени t и работал безотказно. Найти вероятность того, что он собран из высококачественных деталей.
Решение.
Применяя формулу Бейеса, имеем вероятность того, что прибор собран из высококачественных деталей, если этот прибор работал безотказно:
Р(Н1/А) = = = 0,475,
где гипотезы Н1 и Н2 – прибор собран из деталей соответственно высокого и обычного качества;
Р(Н1), Р(Н2) – вероятности гипотез Н1 и Н2 до опыта;
Р(А/Н1), Р(А/Н2) – вероятность безотказной работы прибора, собранного из деталей соответственно высокого и низкого качества.
Формула Бернулли. Задача №32
На электростанции установлены генераторы различной мощности: 2 по 100 МВт с вероятностью отказа каждого q1 = 0,01, 2 по 50 МВт с вероятностью отказа каждого q2 = 0,015, 4 по 25 МВт с вероятностью отказа каждого q3 = 0,02. Определить вероятность того, что на электростанции возникнет дефицит располагаемой мощности в 150 МВт, если отказы генераторов взаимно независимы.
Решение.
Для решения задачи необходимо сначала правильно сформулировать событие с использованием союзов «И», «ИЛИ», а затем записать его с использованием принятых обозначений.
Обозначим событие, заключающееся в возникновении дефицита располагаемой мощности в 150 МВт, буквой Д. Существует несколько вариантов возникновения этого дефицита.
Вариант 1. Отказал один из генераторов мощностью 100 МВт и один в 50 МВт, тогда как все остальные генераторы работоспособны:
Д1 = R100 100R50 50 R25R25R25R25.
Вариант 2. Отказал один из генераторов мощностью 100 МВт и два по 25 МВт, тогда как все остальные генераторы работоспособны:
Д2 = R100 100R50 R50 25 25R25R25.
Вариант 3. Отказали два генератора мощностью 50 МВт и два по 25 МВт, тогда как все остальные генераторы работоспособны:
Д3 = R100 R100 50 50 25 25R25 R25.
Вариант 4. Отказал один генератор мощностью 50 МВт и четыре по 25 МВт, тогда как все остальные генераторы работоспособны:
Д4 = R100 R100 R50 50 25 25 25 25.
Так как дефицит может образоваться по любому варианту, можно записать:
Д=Д1+Д2+Д3+Д4.
Ввиду того, что все варианты возникновения дефицита мощности несовместны, для нахождения события Д можно воспользоваться формулой сложения для несовместных событий:
Р(Д)=Р(Д1+Д2+Д3+Д4)=P(Д1)+Р(Д2)+Р(Д3)+Р(Д4).
В свою очередь каждый вариант возникновения дефицита мощности является сложным событием. Например, для варианта 1 необходимо, чтобы из двух генераторов по 100 МВт один был работоспособен и один отказал, И из двух генераторов по 50 МВт один был работоспособен и один отказал, И работоспособны все генераторы по 25 МВт.
Для определения вероятности для каждого из составляющих вариант событий используем формулу Бернулли:
= pkqn-k;
где = -число сочетании й из n объектов по k;
р – это вероятность появления интересующего нас события в опыте;
q – вероятность непоявления этого события в опыте.
Чтобы не ошибиться в подстановке значений в формулу Бернулли, нужно обращать внимание на то, показатель степени при вероятности работоспособного состояния должен равняться числу работоспособных генераторов, а показатель степени при вероятности отказа должен равняться числу отказавших генераторов.
В целом для нахождения вероятности каждого варианта используем формулу умножения вероятностей независимых событий:
P(Д1) = C р11q11 C p21q21С p34q30= 4р1q1p2q2p34;
P(Д2) = C р11q11 C p22q20С p32q32= 12р1q1 p22p32q32;
P(Д3) = C р12q10 C p20q22С p32q32= 6р12q22p32q32;
P(Д4) = C р12q10 C p21q21С p30q34= 2 р12p2q2q34;
р = 1 – q;
Р(Д) = 4·0,99·0,01·0,985·0,015·0,984 + 12·0,99·0,01·0,9852·0,982·0,022 +
+6·0,992·0,0152·0,982·0,022 + 2·0,992·0,985·0,015·0,024 = 0,000629.
Вероятность того, что в энергосистеме возникнет дефицит в 150 МВт, равна 0,000629. На первый взгляд, эта вероятность слишком мала. Однако необходимо учитывать, что на все возможные состояния системы (бездефицитное, дефицит 25 МВт, дефицит 50 МВт, дефицит 75 МВт и т.д.) приходится суммарная вероятность равная единице. Причем вероятность бездефицитного состояния равна в этой задаче 0,877096 (это не трудно подсчитать).