- •Вероятностно-статистические методы в энергетике
- •Введение
- •Глоссарий
- •Задача №2
- •Задача №3
- •Логическая схема анализа надежности Задача №4
- •З адача №5
- •Задача №6
- •Задача №7
- •Задача №8
- •Классическая формула определения вероятности события. Задача №9
- •Задача №10
- •Задача №11
- •Геометрическая формула определения вероятности события Задача №12
- •Статистическая формула определения вероятности события. Задача №13
- •Занятие №2
- •Формула умножения вероятностей Задача №14
- •Задача №15
- •Задача №16
- •Задача №17
- •Формула сложения вероятностей. Определение вероятности хотя бы одного события. Задача №18
- •З адача №19
- •Задача №20
- •Задача №21
- •Задача №22
- •Задача №23
- •Задача №24
- •Формула полной вероятности. Задача №25
- •Задача №26
- •Задача №27
- •Формула Бейеса. Задача №28
- •Задача №29
- •Задача №30
- •Задача №31
- •Формула Бернулли. Задача №32
- •Задача №33
- •Задача №34
- •Занятие №3 Способы задания законов распределения. Задача №35
- •Задача №36
- •Занятие №4 Параметры положения случайной величины (мода, медиана, математическое ожидание). Моменты случайной величины. Дисперсия случайной величины. Задача №41
- •Задача №42
- •Задача №43
- •Задача №44
- •Задача №45
- •Задача №46
- •Задача №47
- •Задача №48
- •Задача №49
- •Занятие №5 Биномиальный закон распределения. Закон Пуассона. Закон равномерного распределения вероятностей Задача №50
- •Задача №51
- •Задача №52
- •Занятие №6 Нормальный закон распределения (Гаусса – Лапласа). Нормальная функция распределения. Правило «3 сигма» Задача №53
- •Задача №54
- •Задача №55
- •Занятие № 7 Выравнивание статистических рядов. Проверка правдоподобия гипотез о характере закона распределения Задача №56
- •Литература
- •Оглавление
Задача №42
Найти МО случайной величины Х, зная закон ее распределения (табл. 4).
Таблица 4. Ряд распределения СВ
x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
p |
0,3 |
0,4 |
0,1 |
0,2 |
0 |
Решение.
МО дискретной случайной величины – это ее среднее, точное, средневзвешенное значение. Весовые коэффициенты, равные вероятностям отдельных значений, приближают математическое ожидание к значениям, имеющим большие вероятности:
m = = 1·0,3 + 2·0,4 + 3·0,1 + 4·0,2 + 5·0 = 2,2.
Задача №43
Дискретная случайная величина X принимает три возможных значения: x1 = 4 с вероятностью р1 = 0,5; x2 = 6 с вероятностью p2 = 0,3 и x3 с вероятностью p3. Найти x3 и р3, зная, что математическое ожидание случайной величины Х равно 8.
Решение.
События X = x1, X = x2 и X = x3 образуют полную группу событий, поэтому
р3 = 1 – (р1+р2) = 1 – (0,5+0,3) = 0,2.
Математическое ожидание дискретной случайной величины m = , откуда x = = = 21.
Задача №44
Чему равно математическое ожидание центрированной случайной величины, если такой случайной величиной является напряжение цеховой сети?
Решение.
Математическая операция центрирования заключается в вычитании математического ожидания из значений случайной величины:
= x – mХ. Следовательно, M[ ] = M[x – mХ] = mХ – mХ = 0.
Для любой центрированной случайной величины математическое ожидание (иначе, первый центральный момент) равно нулю.
Задача №45
Для независимых случайных величин Х и Y заданы следующие законы распределения:
Таблица 5. Ряд распределения величины Х
X |
1 |
3 |
6 |
P |
0,3 |
0,1 |
|
Таблица 6. Ряд распределения величины Y
Y |
3 |
4 |
5 |
P |
0,8 |
|
0,2 |
Найти математическое ожидание случайной величины XY.
Решение.
МО произведения независимых СВ равно произведению МО сомножителей:
M[XY] = mХ mY = ( )( ) =
= (1·0,3 + 3·0,1 + 6·(1 – 0,3 – 0,1))(3·0,8 + 4·(1 – 0,8 – 0,2) + 5·0,2) = 14,28.
Задача №46
Как изменятся значения МО mi и дисперсии Di тока, протекающего по шинопроводу, если начало координат перенести в точку 100 А?
Решение.
Перенос начала координат в точку 100 А равносилен вычитанию из случайной величины постоянного числа 100. В соответствии со свойствами МО и дисперсии можно записать: M[x – 100] = mХ – 100,
D[x – 100] = DХ – D[100] = DХ.
Иными словами, при переносе начала координат на соответствующую величину изменяются все характеристики положения и остаются неизменными характеристики рассеивания.
Задача №47
В результате наблюдений за уровнем напряжения на шинах 0,38 кВ подстанции промышленного предприятия в течение 100 суток получено 1000 наблюдений. Среднее статистическое значение напряжения равно 371В. Статистический второй начальный момент напряжения равен 137647,25В .
Найти статистическую дисперсию и статистическое среднее квадратическое отклонение (СКО) напряжения.
Решение.
Дисперсия случайной величины определяется через начальные моменты:
D*[U] = α2*(U) – mU*2 = 137647,25 – 3712 = 6,25 В .
Среднее квадратическое отклонение σ*[U] = = = 2,5В.
Эту характеристику иногда называют стандартом напряжения.