- •Глава 3. Описательная статистика
- •3.1. Случайные выборки и их описание
- •3.2. Оценка статистических параметров
- •3.2.1. Основные распределения статистических
- •3.2.2. Свойства статистических оценок
- •Оценка называется состоятельной, если
- •3.2.3. Определение точечных оценок
- •3.3. Построение доверительных интервалов
- •3.3.1. Построение доверительных интервалов
- •Методика определения доверительного интервала для математического ожидания сводится к следующему:
- •3.3.2. Построение доверительных интервалов
- •3.4. Формирование выборки
- •Приведем краткую классификацию отбора.
- •3.5. Построение гистограммы
- •Глава 4. Статистическая проверка гипотез
- •4.1. Проверка гипотезы об однородности двух или нескольких анализируемых совокупностей
- •4.2. Проверка гипотез о распределении
- •Решение. Результаты расчета включают:
- •4.2.2. Критерий однородности Смирнова
- •Задания для самостоятельной работы
- •4.3. Проверка гипотезы об однородности
- •4.3.1. Критерий Стьюдента (t-критерий)
- •В качестве критической статистики используется величина
- •Здесь tq, (n–1) – 100 % -я точка распределения Стьюдента с (n- 1) степенями свободы.
- •Решение
- •Задания для самостоятельной работы
- •4.3.2. Критерий Фишера (f-критерий)
- •4.3.3. Критерий Уилкоксона
- •Здесь критическая область примет вид {uUл(q,m,n)}.
- •4.3.5. Критерий знаков
Решение
1. Определим среднее значение рентабельности:
.
2. По формуле (4.8) найдем значение критерия Стьюдента:
.
3. Критическое значение критерия найдем по таблице t-распре-деленияСтьюдента:t0,05, (9) = 1,83. Наблюдаемое значениеt < – tкр,следовательно, гипотезаН0должна быть отвергнута, что свидетельствует о нарушении эффективности торговых операций в анализируемом периоде.
Задания для самостоятельной работы
1. В целях проверки, на какой из сигналов человек реагирует быстрее – на свет или звук, был проведен следующий эксперимент. Каждому из испытуемых компьютером в случайном порядке поочередно подавались два сигнала: световой и звуковой. Увидев или услышав сигнал, испытуемый должен был нажать на кнопку на клавиатуре. Время между подачей сигнала и реакцией испытуемого приведено в табл. 4.6.
По результатам эксперимента определите: можно ли считать, что время реакции человека на свет и звук одинаково?
Таблица 4.6. Данные к примеру
Номер испытания |
Время реакции, мс |
Номер испытания |
Время реакции, мс | ||
свет |
звук |
свет |
звук | ||
1 |
223 |
181 |
9 |
200 |
155 |
2 |
104 |
194 |
10 |
191 |
156 |
3 |
209 |
173 |
11 |
197 |
178 |
4 |
183 |
153 |
12 |
183 |
160 |
5 |
180 |
168 |
13 |
174 |
164 |
6 |
168 |
176 |
14 |
176 |
169 |
7 |
215 |
163 |
15 |
155 |
155 |
8 |
172 |
152 |
16 |
115 |
122 |
|
|
|
17 |
163 |
144 |
2. По данным примера 4.5 определите, соответствует ли средняя оборачиваемость товарных запасов нормативному показателю.
3. Сформулируйте статистическую задачу на проверку гипотезы о равенстве математических ожиданий двух выборок.
4. По данным эксперимента, описанного в п.1 задания, определите среднюю величину разности между реакцией на свет и звук Проверьте гипотезу о равенстве нулю математического ожидания этой разности. О чем свидетельствует результат проверки гипотезы?
4.3.2. Критерий Фишера (f-критерий)
F-критерий однородности дисперсийпредназначен для проверки гипотезы однородности дисперсийв двух нормально распределенных совокупностях. Он основан на использовании статистики
|
(4.12) |
которая в условиях справедливости гипотезы Н0 должна подчинятьсяF-распределению Фишера с числами степеней свободы числителя(n1 –1)и знаменателя(n2 –1).Для удобства использования статистических таблиц в числитель обычно подставляют большую дисперсию. При заданном уровне значимости критерияqопределяют табличные значенияF1-q/2; (n1 – 1, n2 – 1) иFq/2; (n1 – 1, n2 – 1).
Если окажется, что
F1-q/2; (n1 – 1, n2 – 1)FnFq/2; (n1 – 1, n2 – 1) ,
то гипотеза об однородности дисперсий принимается (и отвергается во всех других случаях).
Частным случаем является проверка гипотезы о значении дисперсии нормальной совокупности. Пусть по случайной выборке (х1, х2, … хт), взятой из нормальной генеральной совокупности, получена оценка дисперсииs2. Требуется проверить гипотезу о, гденекоторое конкретное числовое значение. При проверке этой гипотезы используют критическую статистику
, |
(4.13) |
которая в соответствии с теорией Фишера в условиях справедливости Н0 распределена по законуχ2 сn 1степенью свободы.
Правило принятия решения: гипотезуН0 отвергают (с вероятностью ошибкиq), в следующих случаях:
|
при альтернативе |
; |
|
при альтернативе |
; |
|
при альтернативе |
. |
Пример 4.6. Воспользуемся условием примера 4.4. Предварительный анализ законов распределения числа заболеваний в административных районах показал, что данные и в том и другом случае достаточно хорошо описываютсянормальной моделью.
Решение. Перед тем как использовать в решении поставленной задачиt-критерий Стьюдента, необходимо убедиться в однородности дисперсий выборок, т.е. проверить гипотезу
.
С этой целью воспользуемся F-критерием. В нашем примере его значение оказывается равным2,31 (дисперсии первой и второй выборок соответственно равны 336,9 и 777,7). Из таблицF-распре-деления находим критическую точку для уровня значимостиq= 0,05: F0,05 (7,11) = 3,01.
Поскольку рассчитанное значение критерия меньше критического (0,43 < 3,01),то мы имеем основание принять допущение о равенстве дисперсий в анализируемых выборочных совокупностях.
Задания для самостоятельной работы
1. Воспользуйтесь табл.4.6 экспериментальных данных в предыдущем задании и проверьте гипотезу о равенстве дисперсий времени реакции человека на световой и звуковой сигналы.
2. Сформулируйте статистическую задачу, требующую проверки гипотезы о равенстве оценки выборочной дисперсии заданному значению.